Avis et détails du produit Google Cloud Natural Language API

L'orchestration du flux de conversation est plus facile à mettre en œuvre et la précision avec moins de données d'entraînement est également un avantage. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Le prix est un peu élevé pour les modèles personnalisés. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Google Cloud est le meilleur dans tout, comme j'ai utilisé l'API de langage naturel pour aider les services de santé. Sa meilleure fonctionnalité est qu'elle permet aux utilisateurs de télécharger leur base de données et de gros fichiers et de prendre toutes les bonnes décisions pour n'importe quelle base de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Parfois, il est difficile de comprendre et d'utiliser Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les aspects les plus utiles de l'utilisation de l'API NLP de GCP sont l'interface utilisateur/environnement intégré et le design simplifié. Les fonctionnalités clés sont faciles à localiser tandis que les catégories de chaque application de fonctionnalité sont bien triées dans une hiérarchie d'importance.

La mise en œuvre du NLP est simple mais nécessite de longues lignes de code lors de l'utilisation d'autres API externes au GCP.

Le support client est efficace en raison de son utilisation fréquente. Cependant, la compétence technique de chaque agent du service client varie considérablement selon mon expérience. J'ai observé des niveaux variés de compréhension technique du GCP parmi le personnel que je pourrais décrire comme dégradés en raison de ma dernière rencontre.

J'utilise périodiquement le GCP surtout pour la formation/la recherche mais pas en production pour le moment car j'utilise également la plateforme AWS qui est mieux simplifiée à mon avis mais le GCP est plus rentable. La plateforme Vertex AI est robuste et s'intègre bien avec d'autres fournisseurs de cloud ML et les principaux entrepôts de données. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'inconvénient de l'API NLP de GCP est la surpopulation des applications dans chaque catégorie de fonctionnalités et le faible débit et la latence du réseau pour les utilisateurs en dehors des États-Unis, en particulier au Nigeria et en Afrique en général. Il est difficile d'optimiser l'application ML en raison du temps d'inférence retardé, ce qui aurait des implications pour les applications de pipeline ML multi-thread. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Récemment, je travaillais sur un projet nommé "Analyse de Sentiment" en intégration avec l'API Google Cloud Natural Language. Lorsque je l'ai utilisé pour analyser des données textuelles pour mon projet "Analyse de Sentiment", il a fait un excellent travail en identifiant correctement si le sentiment était positif, négatif ou neutre. Aussi, ce que j'ai le plus aimé, c'est la documentation elle-même, me permettant de démarrer rapidement. De plus, la fonctionnalité de support multilingue était un joli bonus qui pourrait être utile pour de futurs besoins d'analyse de texte. Dans l'ensemble, j'ai eu une bonne expérience avec l'API Google Cloud Natural Language et je prévois de l'utiliser davantage dans d'autres projets à venir. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

À ce jour, j'ai une bonne expérience avec l'utilisation de l'API Google Cloud Natural Language, mais je pense qu'il serait bien qu'elle propose un tarif forfaitaire plus abordable pour les développeurs individuels ou les cas d'utilisation plus petits. Mis à part le prix, j'ai bien apprécié l'utilisation de cette API de traitement du langage naturel par Google Cloud. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Google Cloud fournit son propre modèle pré-entraîné pour les tâches liées au traitement du langage naturel. Un API prêt à l'emploi, que vous faut-il de plus ! Vous pouvez utiliser le modèle pré-entraîné comme une API, ou vous pouvez également entraîner votre modèle personnalisé en fonction de vos besoins. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Les modèles sont excellents et conviennent à tous mes besoins. Je n'ai pas encore trouvé de points négatifs. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

L'équipe Google Cloud fournit chaque logiciel, application, outil et plateforme prêts à l'emploi pour l'informatique en nuage, la technologie d'ingénierie du cloud pour les développeurs. C'est cette chose que j'aime à propos de Google Cloud Platforms.

L'API Google Cloud Natural Language a ses propres avantages pour moi en tant que développeur d'outils et de sites d'IA. Cette API aide à renforcer et à analyser le contenu de manière plus efficace, comme les conversions de discours et de texte. Les algorithmes d'apprentissage automatique peuvent offrir une meilleure compréhension et analyse du contenu des sites web.

Amélioration linguistique.

Pour générer du contenu dans diverses langues.

Analyse et amélioration du texte de contenu avec l'aide de Google Cloud NLP. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Rien selon mon expérience et mes connaissances.. Car il a des utilisations très limitées pour des projets particuliers uniquement. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Ce que j'apprécie le plus dans l'API Google Cloud Natural Language, ce sont ses compétences solides et flexibles pour examiner et comprendre précisément le langage, offrant des capacités telles que l'analyse de sentiment, la reconnaissance d'entités et l'identification de la langue avec une précision et une rapidité remarquables. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Un inconvénient possible de l'utilisation de l'API Google Cloud Natural Language est son modèle de tarification, qui pourrait devenir coûteux pour de gros volumes d'utilisation ou une utilisation constante, en particulier pour les entreprises avec des limites financières ou des schémas d'utilisation imprévisibles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

J'ai travaillé sur un projet dans lequel nous l'utilisons pour l'analyse des sentiments, la reconnaissance d'entités et l'identification de la langue. Il fonctionne très bien pour de nombreuses langues régionales indiennes, et est capable de déterminer le sentiment pour celles-ci. Nous pouvons également l'utiliser comme traducteur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Je n'ai trouvé aucun inconvénient à cela, oui il y a de la place pour l'amélioration. Le support client est moyen, et la documentation peut être améliorée. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Activer l'API est très facile et donne évidemment accès à des personnes spécifiques dans l'équipe. Ensuite, en parlant du produit spécifiquement, alors oui, il est rapide, les réponses sont générées et envoyées très rapidement. Deuxièmement, les réponses sont précises avec une grande probabilité, la plupart du temps, ou presque à chaque fois, la conversion de la parole en texte ou autre traitement de la parole est très précise et à la hauteur. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Comparé à d'autres alternatives sur le marché, je ne dirais pas qu'il y a quelque chose de spécifique à ne pas aimer à propos de ce produit. Une seule chose que j'ai trouvée manquante avec n'importe quel service est à quel point il serait cool d'avoir ce service en mode hors ligne, lorsqu'il y a une coupure du monde extérieur dans certaines situations et applications pendant un certain temps. À part cela, rien ne me vient à l'esprit pour le moment. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

C'est un outil fluide avec un délai minimal et il prend également en charge plusieurs langues, ce qui était une caractéristique très attrayante pour moi. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.

Bien qu'ayant sa part d'avantages, le modèle ne peut pas être ajusté davantage pour un usage spécifique ou personnel et il est également difficile à intégrer avec d'autres modèles. Avis collecté par et hébergé sur G2.com.