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Adobe Target
Adobe Target
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(67)4.1 sur 5
Segments de marché
Entreprise (66.7% des avis)
Information
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Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Note
(408)4.2 sur 5
Segments de marché
Marché intermédiaire (47.8% des avis)
Information
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Résumé généré par IA
Généré par IA. Alimenté par de vrais avis d'utilisateurs.
  • Les utilisateurs rapportent qu'Optimizely Web Experimentation excelle dans les tests A/B avec un score de 9,5, soulignant son interface intuitive et ses capacités robustes, tandis qu'Adobe Target, avec un score de 8,7, est reconnu pour ses performances solides mais manque de certaines fonctionnalités avancées que les utilisateurs trouvent dans Optimizely.
  • Les critiques mentionnent que l'éditeur WYSIWYG d'Optimizely est convivial, avec un score de 7,7, ce qui permet des ajustements de contenu faciles sans codage. En revanche, l'éditeur WYSIWYG d'Adobe Target a reçu un score inférieur de 6,8, les utilisateurs exprimant le souhait d'une expérience d'édition plus simplifiée.
  • Les utilisateurs de G2 soulignent le score supérieur de niveau de confiance d'Optimizely de 9,4, indiquant que les utilisateurs se sentent plus assurés quant aux résultats de leurs tests, tandis que le score de 7,8 d'Adobe Target suggère que les utilisateurs sont moins confiants dans la signification statistique de leurs tests.
  • Les utilisateurs sur G2 rapportent que les capacités de tests multivariants d'Optimizely obtiennent un score de 8,5, offrant une flexibilité dans le test de plusieurs variables simultanément, tandis que le score de 7,4 d'Adobe Target indique des limitations dans ce domaine, conduisant à une expérience de test moins complète.
  • Les critiques mentionnent que le score de performance et de fiabilité d'Optimizely de 8,6 est un avantage significatif, de nombreux utilisateurs louant sa disponibilité constante et ses temps de chargement rapides, tandis que le score de 7,5 d'Adobe Target reflète certaines préoccupations concernant les performances pendant les périodes de forte utilisation.
  • Les utilisateurs disent que les fonctionnalités de reporting et d'analyse d'Optimizely, avec un score de 8,2, fournissent des informations détaillées qui aident à prendre des décisions basées sur les données, tandis que le score de 7,4 d'Adobe Target indique que les utilisateurs trouvent ses analyses moins complètes et plus difficiles à interpréter.

Adobe Target vs Optimizely Web Experimentation

Lors de l'évaluation des deux solutions, les évaluateurs ont trouvé Optimizely Web Experimentation plus facile à utiliser, à configurer et à administrer. Cependant, les évaluateurs ont préféré faire affaire avec Adobe Target dans l'ensemble.

  • Adobe Target et Optimizely Web Experimentation répondent tous deux aux exigences de nos évaluateurs à un taux comparable.
  • En comparant la qualité du support produit continu, les évaluateurs ont estimé que Optimizely Web Experimentation est l'option préférée.
  • Pour les mises à jour des fonctionnalités et les feuilles de route, nos évaluateurs ont préféré la direction de Adobe Target à Optimizely Web Experimentation.
Tarification
Prix d'entrée de gamme
Adobe Target
Aucun tarif disponible
Optimizely Web Experimentation
Enterprise
Contact Vendor
En savoir plus sur Optimizely Web Experimentation
Essai gratuit
Adobe Target
Aucune information sur l'essai disponible
Optimizely Web Experimentation
Aucune information sur l'essai disponible
Évaluations
Répond aux exigences
8.4
46
8.4
296
Facilité d’utilisation
7.3
59
8.1
309
Facilité d’installation
7.1
32
8.0
155
Facilité d’administration
7.3
22
8.2
124
Qualité du service client
7.4
46
8.0
252
the product a-t-il été un bon partenaire commercial?
8.0
22
7.9
119
Orientation du produit (% positif)
9.0
48
7.8
271
Fonctionnalités
Personnalisation du commerce électroniqueMasquer 23 fonctionnalitésAfficher 23 fonctionnalités
Pas assez de données
8.0
31
Comportement des visiteurs
Pas assez de données disponibles
7.8
24
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.5
26
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
7.6
22
|
Fonctionnalité vérifiée
Modèles
Pas assez de données disponibles
7.8
24
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.3
23
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.4
24
|
Fonctionnalité vérifiée
Personnalisation
Pas assez de données disponibles
7.6
23
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
7.7
26
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
7.9
21
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
7.5
20
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
7.0
19
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
9.0
24
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.6
22
|
Fonctionnalité vérifiée
Multicanal
Pas assez de données disponibles
8.5
26
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
6.9
20
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.9
25
|
Fonctionnalité vérifiée
Administration
Pas assez de données disponibles
8.0
22
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.5
22
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.2
22
|
Fonctionnalité vérifiée
Pas assez de données disponibles
8.1
23
|
Fonctionnalité vérifiée
IA agentique - Personnalisation du commerce électronique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
8.0
24
Segmentation
Pas assez de données disponibles
8.8
21
Pas assez de données disponibles
8.1
14
Ciblage
Pas assez de données disponibles
7.6
21
Pas assez de données disponibles
7.8
20
Contenu déclenché
Pas assez de données disponibles
7.8
16
Pas assez de données disponibles
Fonction non disponible
Pas assez de données disponibles
7.4
13
Contenu personnalisé
Pas assez de données disponibles
8.0
15
Pas assez de données disponibles
8.1
16
Pas assez de données disponibles
8.7
18
Moteurs de personnalisation - IA agentique
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Plateforme de données clients (CDP)Masquer 7 fonctionnalitésAfficher 7 fonctionnalités
Pas assez de données
8.2
6
Approvisionnement en données
Pas assez de données disponibles
9.3
5
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
7.2
6
Intelligence
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
8.1
29
management
Pas assez de données disponibles
8.3
24
Pas assez de données disponibles
8.3
25
Pas assez de données disponibles
8.0
23
Fonctionnalité
Pas assez de données disponibles
8.0
25
Pas assez de données disponibles
8.5
26
Pas assez de données disponibles
7.6
26
Informatique
8.0
11
7.9
67
7.7
14
6.4
61
7.9
13
6.9
72
Conception expérimentale
7.9
15
8.4
70
8.1
13
8.7
69
8.2
13
8.7
69
Analytics
7.6
15
8.2
68
6.4
11
5.8
62
IA agentique - Test A/B
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données
Pas assez de données
IA agentique - Personnalisation
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Pas assez de données disponibles
Optimisation des applications mobilesMasquer 15 fonctionnalitésAfficher 15 fonctionnalités
7.8
17
Pas assez de données
Essais de variation
8.7
13
Pas assez de données disponibles
6.8
11
Pas assez de données disponibles
8.2
15
Pas assez de données disponibles
8.1
15
Pas assez de données disponibles
7.8
15
Pas assez de données disponibles
7.4
14
Pas assez de données disponibles
Rapports
7.6
15
Pas assez de données disponibles
7.8
15
Pas assez de données disponibles
Personnalisation
8.3
14
Pas assez de données disponibles
7.9
14
Pas assez de données disponibles
8.0
5
Pas assez de données disponibles
Administration
7.8
12
Pas assez de données disponibles
8.1
13
Pas assez de données disponibles
7.5
14
Pas assez de données disponibles
7.6
13
Pas assez de données disponibles
Catégories
Catégories
Catégories partagées
Adobe Target
Adobe Target
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Adobe TargetetOptimizely Web Experimentation est catégorisé comme PersonnalisationetTest A/B
Avis
Taille de l'entreprise des évaluateurs
Adobe Target
Adobe Target
Petite entreprise(50 employés ou moins)
19.0%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
14.3%
Entreprise(> 1000 employés)
66.7%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Petite entreprise(50 employés ou moins)
21.2%
Marché intermédiaire(51-1000 employés)
47.8%
Entreprise(> 1000 employés)
30.9%
Industrie des évaluateurs
Adobe Target
Adobe Target
Marketing et publicité
18.8%
Technologies et services d’information
18.8%
Services financiers
9.4%
Logiciels informatiques
9.4%
vente au détail
7.8%
Autre
35.9%
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation
Logiciels informatiques
11.1%
Technologies et services d’information
9.3%
Services financiers
9.1%
vente au détail
8.1%
Marketing et publicité
8.1%
Autre
54.4%
Meilleures alternatives
Adobe Target
Adobe Target Alternatives
VWO Testing
VWO Testing
Ajouter VWO Testing
AB Tasty
AB Tasty
Ajouter AB Tasty
Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Ajouter Salesforce Marketing Cloud Personalization (formerly Interaction Studio)
Dynamic Yield
Dynamic Yield
Ajouter Dynamic Yield
Optimizely Web Experimentation
Optimizely Web Experimentation Alternatives
VWO Testing
VWO Testing
Ajouter VWO Testing
AB Tasty
AB Tasty
Ajouter AB Tasty
Insider One
Insider One
Ajouter Insider One
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Kameleoon
Ajouter Kameleoon
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Monty la Mangouste pleure
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Comment fonctionne le test A/B ?
1 commentaire
Tim S.
TS
A/B testing est lorsque vous avez au moins deux variations de quelque chose que vous souhaitez tester. Typiquement, vous avez un contrôle (qui peut être la...Lire la suite
Quelles sont quelques façons d'utiliser les tests A/B ?
1 commentaire
Tim S.
TS
Les tests sont en cours et sans fin. Nous testons de nouvelles fonctionnalités telles que des champs de formulaire supplémentaires dans un formulaire de...Lire la suite
Monty la Mangouste pleure
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