# Meilleur Logiciels de plateformes de machine learning à faible code - Page 2 *By [Adam Crivello](https://research.g2.com/insights/author/adam-crivello)* Les plateformes de machine learning (ML) à faible code permettent aux entreprises de construire, former et déployer des modèles de ML principalement à travers des interfaces visuelles ou guidées, en utilisant des outils de glisser-déposer, des flux de travail AutoML et des guides de type assistant pour rendre la modélisation prédictive et le développement de l'IA accessibles aux analystes commerciaux, experts en la matière et data scientists sans expertise approfondie en codage. ### Capacités principales des plateformes de machine learning à faible code Pour être inclus dans la catégorie des plateformes de machine learning (ML) à faible code, un produit doit : - Fournir une interface graphique, à faible code ou sans code pour construire et former des modèles de ML personnalisés sur des données fournies par l'utilisateur - Inclure des fonctionnalités intégrées pour évaluer les modèles formés - Offrir des options de déploiement direct depuis l'interface, telles que le scoring par lots, les points de terminaison API ou les environnements de services gérés - Supporter l'ingestion de données via des téléchargements ou des connecteurs vers des bases de données, des stockages cloud ou d'autres sources - Permettre la collaboration et la gouvernance grâce à des fonctionnalités comme l'accès basé sur les rôles, la gestion de projet ou d'espace de travail, ou l'auditabilité ### Cas d'utilisation courants pour les plateformes de machine learning à faible code Les analystes commerciaux, les data scientists et les équipes non techniques utilisent les plateformes de ML à faible code pour accélérer l'adoption de l'IA sans expertise approfondie en programmation. Les cas d'utilisation courants incluent : - Construire et déployer des modèles prédictifs pour des cas d'utilisation tels que la prédiction de l'attrition, la prévision de la demande et la détection de la fraude - Permettre aux experts en la matière non techniques de contribuer au développement de modèles de ML en utilisant des interfaces visuelles - Standardiser le déploiement et la gouvernance des modèles de ML dans les environnements de production à travers l'entreprise ### Comment les plateformes de machine learning à faible code diffèrent des autres outils Contrairement aux [plateformes de science des données et de machine learning traditionnelles](https://www.g2.com/categories/data-science-and-machine-learning-platforms), qui nécessitent une programmation approfondie et sont principalement conçues pour les data scientists expérimentés, les plateformes de ML à faible code offrent une fonctionnalité de cycle de vie ML de bout en bout à travers une interface conviviale. Certains fournisseurs de cloud d'entreprise offrent des capacités de ML à faible code au sein d'écosystèmes d'IA plus larges, tandis que des fournisseurs dédiés se concentrent uniquement sur le développement et le déploiement de modèles visuels. ### Perspectives de G2 sur les plateformes de machine learning à faible code Basé sur les tendances de catégorie sur G2, le constructeur de modèles visuels et les capacités AutoML se démarquent comme des fonctionnalités remarquables. Ces plateformes offrent un temps de déploiement de modèle plus rapide et une dépendance réduite aux ressources de science des données comme principaux avantages de l'adoption. ## How Many Logiciels de plateformes de machine learning à faible code Products Does G2 Track? **Total Products under this Category:** 20 ### Category Stats (May 2026) - **Average Rating**: 4.41/5 - **New Reviews This Quarter**: 28 - **Buyer Segments**: Petite entreprise 39% │ Entreprise 33% │ Marché intermédiaire 27% - **Top Trending Product**: KNIME (+0.044) *Last updated: May 18, 2026* ## How Does G2 Rank Logiciels de plateformes de machine learning à faible code Products? **Pourquoi vous pouvez faire confiance aux classements de logiciels de G2:** - 30 Analystes et experts en données - 3,600+ Avis authentiques - 20+ Produits - Classements impartiaux Les classements de logiciels de G2 sont basés sur des avis d'utilisateurs vérifiés, une modération rigoureuse et une méthodologie de recherche cohérente maintenue par une équipe d'analystes et d'experts en données. Chaque produit est mesuré selon les mêmes critères transparents, sans placement payant ni influence du vendeur. Bien que les avis reflètent des expériences utilisateur réelles, qui peuvent être subjectives, ils offrent un aperçu précieux de la performance des logiciels entre les mains de professionnels. Ensemble, ces contributions alimentent le G2 Score, une manière standardisée de comparer les outils dans chaque catégorie. ## Which Logiciels de plateformes de machine learning à faible code Is Best for Your Use Case? - **Leader :** [SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews) - **Le plus facile à utiliser :** [SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews) - **Tendance :** [Dataiku](https://www.g2.com/fr/products/dataiku/reviews) - **Meilleur logiciel gratuit :** [SAS Viya](https://www.g2.com/fr/products/sas-sas-viya/reviews) --- **Sponsored** ### Alteryx Alteryx, grâce à sa plateforme Alteryx One, aide les entreprises à transformer des données complexes et déconnectées en un état propre et prêt pour l'IA. 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