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Meilleur Logiciel de reconnaissance d'image avec Capacités Machine Learning Libraries & Frameworks

Voici les Logiciel de reconnaissance d'image les mieux notés avec des capacités Machine Learning Libraries & Frameworks, vérifiés par l'équipe de recherche de G2. Les utilisateurs réels ont identifié Machine Learning Libraries & Frameworks comme une fonction importante de Logiciel de reconnaissance d'image. Comparez différents produits offrant cette fonctionnalité pour décider lequel convient le mieux à vos besoins commerciaux.
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12th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Reconnaissance d'image
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    scikit-image est une collection d'algorithmes pour le traitement d'images.

    Utilisateurs
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    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 38% Entreprise
    • 31% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • scikit-image fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.3
    Détection d’objets
    Moyenne : 8.7
    8.8
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.8
    0.0
    Aucune information disponible
    8.3
    Cadres englobants
    Moyenne : 8.3
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scikit-image est une collection d'algorithmes pour le traitement d'images.

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  • 38% Entreprise
  • 31% Marché intermédiaire
scikit-image fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.3
Détection d’objets
Moyenne : 8.7
8.8
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
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Cadres englobants
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    Gesture Recognition Toolkit (GRT) est une bibliothèque de machine learning en C++ multiplateforme et open-source conçue pour la reconnaissance de gestes en temps réel.

    Utilisateurs
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    Industries
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    Segment de marché
    • 60% Petite entreprise
    • 20% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Gesture Recognition Toolkit fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    8.6
    Détection d’objets
    Moyenne : 8.7
    9.4
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.8
    9.4
    Détection d’image personnalisée
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Cadres englobants
    Moyenne : 8.3
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    Développer/Réduire Détails du vendeur
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    Emplacement du siège social
    Moutain View, CA
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Gesture Recognition Toolkit (GRT) est une bibliothèque de machine learning en C++ multiplateforme et open-source conçue pour la reconnaissance de gestes en temps réel.

Utilisateurs
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Segment de marché
  • 60% Petite entreprise
  • 20% Marché intermédiaire
Gesture Recognition Toolkit fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
8.6
Détection d’objets
Moyenne : 8.7
9.4
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
9.4
Détection d’image personnalisée
Moyenne : 8.5
8.3
Cadres englobants
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Moutain View, CA
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2nd Le plus facile à utiliser dans le logiciel Reconnaissance d'image
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    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    SimpleCV est un cadre open source pour la création d'applications de vision par ordinateur, l'utilisateur peut accéder à plusieurs bibliothèques de vision par ordinateur de haute puissance telles qu'O

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 50% Marché intermédiaire
    • 40% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • SimpleCV fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    9.0
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.8
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Année de fondation
    2011
    Emplacement du siège social
    San Francisco, CA
    Twitter
    @sightmachine
    1,141 abonnés Twitter
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    www.linkedin.com
    67 employés sur LinkedIn®
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SimpleCV est un cadre open source pour la création d'applications de vision par ordinateur, l'utilisateur peut accéder à plusieurs bibliothèques de vision par ordinateur de haute puissance telles qu'O

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 50% Marché intermédiaire
  • 40% Petite entreprise
SimpleCV fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
9.0
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
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Année de fondation
2011
Emplacement du siège social
San Francisco, CA
Twitter
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67 employés sur LinkedIn®
(39)4.5 sur 5
7th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Reconnaissance d'image
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    Développer/Réduire Aperçu
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    OpenCV est un outil qui possède des interfaces C++, C, Python et Java et prend en charge Windows, Linux, Mac OS, iOS et Android pour l'efficacité computationnelle et avec un fort accent sur les applic

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    • Technologie de l'information et services
    Segment de marché
    • 36% Petite entreprise
    • 31% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • OpenCV fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Détection d’objets
    Moyenne : 8.7
    7.8
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.8
    8.3
    Détection d’image personnalisée
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Cadres englobants
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    OpenCV
    Année de fondation
    2000
    Emplacement du siège social
    N/A
    Twitter
    @opencvlibrary
    11,768 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    58 employés sur LinkedIn®
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OpenCV est un outil qui possède des interfaces C++, C, Python et Java et prend en charge Windows, Linux, Mac OS, iOS et Android pour l'efficacité computationnelle et avec un fort accent sur les applic

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
  • Technologie de l'information et services
Segment de marché
  • 36% Petite entreprise
  • 31% Entreprise
OpenCV fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Détection d’objets
Moyenne : 8.7
7.8
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
8.3
Détection d’image personnalisée
Moyenne : 8.5
8.3
Cadres englobants
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
OpenCV
Année de fondation
2000
Emplacement du siège social
N/A
Twitter
@opencvlibrary
11,768 abonnés Twitter
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58 employés sur LinkedIn®
(12)4.1 sur 5
13th Le plus facile à utiliser dans le logiciel Reconnaissance d'image
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    DeepPy est un framework d'apprentissage profond sous licence MIT qui tente d'ajouter une touche de zen à l'apprentissage profond car il permet une programmation Pythonique basée sur l'ndarray de NumPy

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    • Logiciels informatiques
    Segment de marché
    • 67% Petite entreprise
    • 17% Entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • DeepPy fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    8.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.8
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    DeepPy
    Emplacement du siège social
    N/A
    Twitter
    @deeppy
    664 abonnés Twitter
    Page LinkedIn®
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    1 employés sur LinkedIn®
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DeepPy est un framework d'apprentissage profond sous licence MIT qui tente d'ajouter une touche de zen à l'apprentissage profond car il permet une programmation Pythonique basée sur l'ndarray de NumPy

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
  • Logiciels informatiques
Segment de marché
  • 67% Petite entreprise
  • 17% Entreprise
DeepPy fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
DeepPy
Emplacement du siège social
N/A
Twitter
@deeppy
664 abonnés Twitter
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1 employés sur LinkedIn®
(7)4.1 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    CCV est une solution open source/multi-plateforme pour le suivi de blobs avec vision par ordinateur. qui peut interagir avec diverses caméras web et dispositifs vidéo ainsi que se connecter à diverses

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 86% Petite entreprise
    • 14% Marché intermédiaire
  • Avantages et Inconvénients
    Développer/Réduire Avantages et Inconvénients
  • CCV Avantages et Inconvénients
    Comment sont-ils déterminés ?Information
    Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
    Avantages
    Accessibilité
    1
    Inconvénients
    Documentation médiocre
    1
    Problèmes de confidentialité
    1
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • CCV fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.0
    Détection d’objets
    Moyenne : 8.7
    8.1
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.8
    9.6
    Détection d’image personnalisée
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Cadres englobants
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    CCV
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
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    1 employés sur LinkedIn®
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CCV est une solution open source/multi-plateforme pour le suivi de blobs avec vision par ordinateur. qui peut interagir avec diverses caméras web et dispositifs vidéo ainsi que se connecter à diverses

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 86% Petite entreprise
  • 14% Marché intermédiaire
CCV Avantages et Inconvénients
Comment sont-ils déterminés ?Information
Les avantages et les inconvénients sont compilés à partir des commentaires et regroupés par thèmes pour fournir un résumé facile à comprendre des avis des utilisateurs.
Avantages
Accessibilité
1
Inconvénients
Documentation médiocre
1
Problèmes de confidentialité
1
CCV fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.0
Détection d’objets
Moyenne : 8.7
8.1
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
9.6
Détection d’image personnalisée
Moyenne : 8.5
8.3
Cadres englobants
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
CCV
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Le traitement d'image est un outil qui traite des objets array2d contenant divers types de pixels ou des objets d'image génériques définis par l'utilisateur.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Dlib Image Processing fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    9.2
    Détection d’objets
    Moyenne : 8.7
    7.8
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.8
    8.3
    Détection d’image personnalisée
    Moyenne : 8.5
    6.7
    Cadres englobants
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    DLib
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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Le traitement d'image est un outil qui traite des objets array2d contenant divers types de pixels ou des objets d'image génériques définis par l'utilisateur.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Petite entreprise
Dlib Image Processing fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
9.2
Détection d’objets
Moyenne : 8.7
7.8
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
8.3
Détection d’image personnalisée
Moyenne : 8.5
6.7
Cadres englobants
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
DLib
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
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1 employés sur LinkedIn®
(3)4.2 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    Nilearn est un module Python pour l'apprentissage statistique rapide et facile sur les données de neuroimagerie qui exploite la boîte à outils Python scikit-learn pour les statistiques multivariées av

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 67% Entreprise
    • 33% Petite entreprise
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • Nilearn fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    8.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.8
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Nilearn
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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Nilearn est un module Python pour l'apprentissage statistique rapide et facile sur les données de neuroimagerie qui exploite la boîte à outils Python scikit-learn pour les statistiques multivariées av

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 67% Entreprise
  • 33% Petite entreprise
Nilearn fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
Nilearn
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
(2)3.8 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    AForge.MachineLearning est un espace de noms qui contient des interfaces et des classes pour différents algorithmes d'apprentissage automatique.

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 50% Entreprise
    • 50% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • AForge.NET fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    0.0
    Aucune information disponible
    6.7
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.8
    0.0
    Aucune information disponible
    0.0
    Aucune information disponible
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    Accord.NET
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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AForge.MachineLearning est un espace de noms qui contient des interfaces et des classes pour différents algorithmes d'apprentissage automatique.

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 50% Entreprise
  • 50% Marché intermédiaire
AForge.NET fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
0.0
Aucune information disponible
6.7
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
0.0
Aucune information disponible
0.0
Aucune information disponible
Détails du vendeur
Vendeur
Accord.NET
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
(2)3.8 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
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    Eblearn est une bibliothèque orientée objet en C++ qui implémente divers modèles d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage basé sur l'énergie, l'apprentissage basé sur le gradient pour un

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • EBLearn fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    10.0
    Détection d’objets
    Moyenne : 8.7
    9.2
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.8
    9.2
    Détection d’image personnalisée
    Moyenne : 8.5
    8.3
    Cadres englobants
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    EBLearn
    Emplacement du siège social
    New York, NY
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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Eblearn est une bibliothèque orientée objet en C++ qui implémente divers modèles d'apprentissage automatique, y compris l'apprentissage basé sur l'énergie, l'apprentissage basé sur le gradient pour un

Utilisateurs
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Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Marché intermédiaire
EBLearn fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
10.0
Détection d’objets
Moyenne : 8.7
9.2
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
9.2
Détection d’image personnalisée
Moyenne : 8.5
8.3
Cadres englobants
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
EBLearn
Emplacement du siège social
New York, NY
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
(2)4.0 sur 5
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  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    VLFeat est une bibliothèque open source qui implémente des algorithmes de vision par ordinateur populaires spécialisés dans la compréhension d'images et l'extraction et la correspondance de caractéris

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
    Aucune information disponible
    Segment de marché
    • 100% Marché intermédiaire
  • Satisfaction de l'utilisateur
    Développer/Réduire Satisfaction de l'utilisateur
  • VLFeat fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
    6.7
    Détection d’objets
    Moyenne : 8.7
    8.3
    Facilité d’utilisation
    Moyenne : 8.8
    8.3
    Détection d’image personnalisée
    Moyenne : 8.5
    6.7
    Cadres englobants
    Moyenne : 8.3
  • Détails du vendeur
    Développer/Réduire Détails du vendeur
  • Détails du vendeur
    Vendeur
    VLFeat
    Emplacement du siège social
    N/A
    Page LinkedIn®
    www.linkedin.com
    1 employés sur LinkedIn®
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VLFeat est une bibliothèque open source qui implémente des algorithmes de vision par ordinateur populaires spécialisés dans la compréhension d'images et l'extraction et la correspondance de caractéris

Utilisateurs
Aucune information disponible
Industries
Aucune information disponible
Segment de marché
  • 100% Marché intermédiaire
VLFeat fonctionnalités et évaluations de l'utilisabilité qui prédisent la satisfaction des utilisateurs
6.7
Détection d’objets
Moyenne : 8.7
8.3
Facilité d’utilisation
Moyenne : 8.8
8.3
Détection d’image personnalisée
Moyenne : 8.5
6.7
Cadres englobants
Moyenne : 8.3
Détails du vendeur
Vendeur
VLFeat
Emplacement du siège social
N/A
Page LinkedIn®
www.linkedin.com
1 employés sur LinkedIn®
  • Aperçu
    Développer/Réduire Aperçu
  • Description du produit
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    Accord.NET Framework est un framework de machine learning .NET combiné avec des bibliothèques de traitement audio et d'image entièrement écrites en C#, c'est un framework pour construire des applicati

    Utilisateurs
    Aucune information disponible
    Industries
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Accord.NET Framework est un framework de machine learning .NET combiné avec des bibliothèques de traitement audio et d'image entièrement écrites en C#, c'est un framework pour construire des applicati

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    Curvelogics s'adresse aux entreprises réparties dans différentes régions géographiques. Curvelogics fournit des services de développement de logiciels de haute technologie, en particulier l'intelligen

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    2013
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    Bengaluru, IN
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Curvelogics s'adresse aux entreprises réparties dans différentes régions géographiques. Curvelogics fournit des services de développement de logiciels de haute technologie, en particulier l'intelligen

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    MatConvNet est une boîte à outils MATLAB implémentant des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour des applications de vision par ordinateur.

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MatConvNet est une boîte à outils MATLAB implémentant des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour des applications de vision par ordinateur.

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VLFeat
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