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Accord.NET

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Yash G.
YG
Yash G.
Senior Technical Consultant - Mulesoft at Salesforce
03/10/2024
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Réduire le temps de développement en utilisant le cadre AForge.MachineLearning

|AForge.NET
Le cadre AForge.MachineLearning est très convivial et réduit le temps de développement pour les développeurs. Ils fournissent des implémentations pour divers algorithmes d'apprentissage automatique. La meilleure partie, c'est gratuit à utiliser et vous pouvez apporter des modifications au code source selon vos besoins.
gahungu J.
GJ
gahungu J.
Director Manager at Imuhira Graphic Designs
02/21/2019
Évaluateur validé
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Avis incitatif
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Généralement bon

|Accord.NET Framework
C'est rapide à configurer et à commencer à utiliser, c'est abordable même pour les petits clients.
Utilisateur vérifié à Internet
UI
Utilisateur vérifié à Internet
01/03/2018
Évaluateur validé
Source de l'avis : Invitation G2
Avis incitatif
Traduit à l'aide de l'IA

Meilleur retour sur investissement dans le cadre d'apprentissage automatique

|AForge.NET
Ce cadre fournit non seulement différentes bibliothèques et leurs sources, mais aussi de nombreuses applications d'exemple, qui démontrent l'utilisation de ce cadre, ainsi que des fichiers d'aide de documentation, qui sont fournis au format d'aide HTML.

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Qu'est-ce que Accord.NET ?

Accord.NET is an advanced framework for scientific computing in .NET, transforming fields such as statistics, machine learning, image processing, and computer vision. It operates as an extension of the AForge.NET Framework and builds upon its capabilities by providing additional libraries and tools essential for complex scientific applications. Accord.NET facilitates the development of applications that require signal processing, pattern recognition, and much more with its comprehensive suite of features and algorithms. The official website for more information is http://www.aforgenet.com.

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