Ressources Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
ArticlesetTermes du glossaireetDiscussionsetRapports pour approfondir vos connaissances sur Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Les pages de ressources sont conçues pour vous donner une vue d'ensemble des informations que nous avons sur des catégories spécifiques. Vous trouverez articles de nos expertsetdéfinitions de fonctionnalitésetdiscussions d'utilisateurs comme vousetrapports basés sur des données sectorielles.
Articles Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Modèles Seq2Seq : Comment ils fonctionnent et pourquoi ils sont importants en IA
10 Best Data Labeling Software With G2 User Reviews
Qu'est-ce que l'intelligence artificielle (IA) ? Types, définition et exemples
Termes du glossaire Plateformes de science des données et d'apprentissage automatique
Le biais algorithmique se produit lorsque l'IA prend des décisions qui sont systématiquement injustes envers un certain groupe de personnes. Apprenez la définition, les types et les exemples.
L'opérationnalisation de l'apprentissage automatique est un processus ou une méthodologie, et non un type particulier de logiciel. Elle applique des outils et des ressources pour s'assurer que les projets d'apprentissage automatique sont exécutés correctement et efficacement, y compris la gouvernance des données, la gestion des modèles et le déploiement des modèles.
Le traitement parallèle est un type d'architecture informatique où les tâches sont décomposées en parties plus petites et traitées séparément pour garantir des vitesses de traitement plus rapides et augmenter la commodité.
