Les plateformes d'intégration de big data facilitent l'intégration et l'analyse de données à grande échelle à travers les applications cloud et les bases de données, aidant les entreprises à gérer et à utiliser d'énormes volumes de données collectées à partir de points d'extrémité IoT, d'applications et de communications en créant des pipelines structurés qui connectent les sorties de traitement de big data aux systèmes en aval.
Capacités principales des plateformes d'intégration de big data
Pour être inclus dans la catégorie Intégration de Big Data, un produit doit :
- Intégrer les données de traitement de big data à des sources externes
- Ingérer et distribuer de grands ensembles de données homogènes et hétérogènes
- Créer un pipeline structuré pour les processus de gestion de big data
Cas d'utilisation courants pour les plateformes d'intégration de big data
Les équipes d'ingénierie des données et de l'informatique utilisent les plateformes d'intégration de big data pour connecter des environnements de données à grande échelle avec des applications métier et des systèmes d'analyse. Les cas d'utilisation courants incluent :
- Intégrer des clusters de big data traités avec des applications cloud et des bases de données pour une utilisation en aval
- Simplifier la gestion des données IoT et des applications à haut volume à travers des environnements distribués
- Construire des pipelines de données structurés qui permettent un accès cohérent et fiable aux insights de big data à travers l'organisation
Comment les plateformes d'intégration de big data diffèrent des autres outils
Les plateformes d'intégration de big data nécessitent généralement que le big data ait été traité avant l'intégration, travaillant en conjonction avec les logiciels de traitement et de distribution de big data plutôt que de les remplacer. Bien que certaines plateformes offrent des capacités d'analyse de flux, leur objectif principal est la gestion des données et les pipelines d'intégration plutôt que le traitement analytique en temps réel.
Perspectives de G2 sur les plateformes d'intégration de big data
Basé sur les tendances de catégorie sur G2, la flexibilité des pipelines et le support étendu des connecteurs pour les applications cloud et les bases de données sont des capacités remarquables. Une meilleure accessibilité des données à travers les systèmes et une complexité d'intégration réduite se démarquent comme des résultats principaux de l'adoption.