Dagster Labs
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Dagster est une plateforme d'orchestration open source de nouvelle génération pour le développement, la production et l'observation des actifs de données.
Compass est un outil d'assistance aux données natif de Slack développé par Dagster Labs qui se connecte directement à votre entrepôt de données (comme Snowflake, BigQuery, Redshift, Postgres) et permet aux utilisateurs de poser des questions en langage naturel, avec des réponses fournies sous forme de résumés ou de visualisations dans Slack. Compass fournit également des ensembles de données enrichis sur les entreprises et les contacts (dizaines de millions d'entreprises, centaines de millions de personnes) accessibles via Slack. Les utilisateurs posent des requêtes en langage naturel (par exemple, « Montrez-moi les startups d'IA qui recrutent dans la région de la baie ») et reçoivent des listes organisées avec des résumés et des signaux de croissance, destinées aux équipes de vente, de recrutement et de recherche d'investissements.
Dagster Labs Avis
Aarsh B.
Dagster : Revue
Kelvin Ngoc Nguyen L.
Building Multi-Agent Systems with LLMs @ KnoeticUne alternative beaucoup plus avancée et moderne à Apache Airflow
À propos
Qu'est-ce que Dagster Labs ?
Dagster Labs is the company behind Dagster, an open-source data orchestrator for machine learning, analytics, and ETL (Extract, Transform, Load) pipelines. Their platform is designed to improve productivity, reliability, and observability throughout the data lifecycle, catering especially to the needs of data engineers and data scientists. Dagster enables teams to define, structure, and manage workflows seamlessly, making data assets production-ready more efficiently.Rooted in a robust community and driven by the principles of collaborative development, Dagster emphasizes integration and compatibility with the existing modern data stack, including popular tools and platforms in the data ecosystem. Their website, https://www.dagster.io, serves as a hub for documentation, community interaction, and further insights into how Dagster can be utilized to build and scale complex data pipelines.\n
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