Le G2 sur Martech : Croissance continue des CDP et comment ils exploitent l'IA

Avez-vous déjà pensé « Wow, ils me comprennent » en interagissant avec une marque ? Cela peut être aussi simple que Netflix recommandant l'émission parfaite à regarder en boucle, ou Amazon suggérant un produit qui complète ce qui est déjà dans votre panier. Nous attendons désormais ces expériences personnalisées de la part des marques. Cependant, avec plus de contenu, de marques et de canaux d'achat disponibles, il devient difficile de personnaliser à grande échelle. Entrez dans la plateforme de données clients (CDP).

Les CDP ne sont pas nouvelles sur le marché, mais il y a encore une certaine confusion sur ce qui constitue une CDP.

Les entreprises utilisent les CDP pour compiler une vue unique de leurs clients en agrégeant des données provenant de multiples sources. À partir de là, les entreprises exploitent ces données à travers plusieurs canaux de marketing pour personnaliser l'expérience client.

G2 a plus de 600 avis pour les CDP. Ces avis incluent des questions concernant des fonctionnalités telles que l'enrichissement des données, la modélisation prédictive et la fourniture d'un moteur de recommandation qui utilise l'intelligence artificielle pour donner des suggestions basées sur les résultats souhaités. Sur tous les avis pour la catégorie CDP sur G2, la réponse moyenne pour la fonctionnalité du moteur de recommandation est de 6 sur une échelle de 1 à 7 (7 étant excellent). Les CDP continuent de proliférer régulièrement sur le marché MarTech (voir graphique ci-dessous). Nos plus récents rapports de recherche de l'été 2019 pour les CDP révèlent les leaders dans le domaine basés sur les données d'avis des utilisateurs, les évaluations de satisfaction, les métriques de mise en œuvre et de nombreux autres points de données.

Nombre d'avis d'utilisateurs de CDP par année

CDP & IA

Pour une véritable personnalisation, une CDP aurait besoin de capacités d'IA et d'apprentissage automatique. Celles-ci aident les marketeurs à créer des expériences client unifiées tout en optimisant le parcours client en déclenchant des messages basés sur le comportement en temps réel. Les CDP qui exploitent l'IA créent une expérience client cohérente en extrayant des données. Ensuite, les CDP utilisent la segmentation prédictive pour adapter le contenu en temps réel.

De plus, les CDP alimentées par l'IA aident les marketeurs à déterminer la valeur à vie d'un client et quels produits les clients sont les plus susceptibles d'acheter. L'apprentissage automatique et l'IA repèrent des motifs dans le comportement des clients que les humains ne peuvent pas, ce qui permet aux marketeurs d'investir dans des stratégies marketing qui offrent le meilleur retour sur investissement, et de faire des prédictions précises sur les activités futures.

Nous avons demandé à Andy Zimmerman, directeur marketing chez Evergage, une plateforme de personnalisation en temps réel et de données clients (CDP), comment il pensait que l'IA impacte les CDP.

Nous avons également demandé à Josh Francia, directeur de la croissance chez Blueshift—une plateforme axée sur l'IA pour le marketing cross-canal alimentée par une vue client à 360 degrés—ses réflexions sur les CDP qui exploitent l'IA. «Un composant clé de l'IA est un ensemble riche de données unifiées et propres pour entraîner les modèles. Par conséquent, les CDP sont parfaitement positionnées pour exploiter l'IA et voir un impact dramatique sur les entreprises sous-jacentes de leurs clients. Les principaux avantages de l'IA dans les CDP sont d'identifier le bon public (c'est-à-dire qui), le bon produit (c'est-à-dire quoi), le bon moment (c'est-à-dire quand), et le bon canal (c'est-à-dire où).”

Francia a également commenté dans quelle mesure les solutions CDP basées sur l'IA sont disponibles et utilisées aujourd'hui. « Bien que de nombreux CDP prétendent avoir de l'IA, la grande majorité des CDP n'ont pas de véritables solutions d'IA disponibles dans leur plateforme... Les CDP leaders et les seuls à générer un véritable retour sur investissement pour leurs clients ont fait de l'IA un composant central de leur plateforme dès le début. »

CDP & conformité

Les marketeurs utilisent les CDP pour aider à se conformer aux réglementations sur la confidentialité. Des réglementations comme le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et la California Consumer Privacy Act (CCPA), en vigueur le 1er janvier 2020, impactent la manière dont les marketeurs gèrent les informations personnelles des consommateurs. Ces deux réglementations exigent des marketeurs une transparence accrue autour des données clients.

Les CDP permettent aux marketeurs de créer une vue unique des données de leurs clients, ce qui les aide à se conformer à ces réglementations sur la confidentialité. L'apprentissage automatique permet aux marketeurs d'exploiter les données de première partie, réduisant ainsi leur dépendance aux données clients de tiers et minimisant le risque réglementaire. Il ne serait pas surprenant que d'autres États adoptent des réglementations sur la confidentialité similaires à la CCPA (par exemple, la nouvelle loi sur la confidentialité des consommateurs du Nevada). Avec l'aide des CDP et de l'apprentissage automatique, les marketeurs peuvent consolider les données clients et parcourir de manière proactive les ensembles de données plus efficacement.

Regard vers l'avenir

Selon Zimmerman, « nous sommes au sommet du cycle de battage médiatique ». Alors que les investisseurs injectent de l'argent dans les CDP, plus de fournisseurs apparaîtront, entraînant un marché saturé, ce qui entraînera finalement une consolidation du marché. Pour l'instant, le battage médiatique se poursuivra car « les CDP sont une technologie légitime et importante qui répond à un besoin réel sur le marché ».

Le marché des plateformes de données clients continue de croître d'année en année, y compris cette année, comme on le voit avec des entreprises comme Salesforce et Adobe annonçant leurs propres offres CDP. Le CDP de Salesforce tournera autour des insights incluant des segments, la personnalisation et l'analyse via le moteur d'IA Einstein de Salesforce. Le CDP d'Adobe aura la capacité d'appliquer l'IA et l'apprentissage automatique via leur plateforme d'IA, Adobe Sensei. Plus de fournisseurs de CDP ont reçu des financements supplémentaires cette année, y compris Tealium, Segment, Simon Data, et Amperity. À mesure que l'apprentissage automatique et l'IA progressent, nous pouvons nous attendre à ce que les CDP continuent d'étendre leurs capacités pour aider les marketeurs à analyser et activer les données clients.