DataCanvas

10 reseñas

La plataforma de ciencia de datos Datacanvas es una plataforma completa de modelado de desarrollo colaborativo para científicos de datos, analistas de datos y practicantes de IA. Integra preparación automática de datos, tres métodos de modelado, los originales "Cuatro Repos" y AutoML, AutoDL y otras tecnologías de IA desarrolladas internamente, que se utilizan para proporcionar a los usuarios análisis de aprendizaje automático, capacidad de computación en tiempo real y servicios de producción de modelos de procesos de aplicación de IA. La plataforma adopta una arquitectura abierta, que puede absorber la última tecnología a tiempo, adopta estándares públicos y puede conectarse rápidamente con sistemas externos, reduciendo así en gran medida el costo de construcción de IA. Datacanvas consta de dos suites de productos que pueden desplegarse por separado: Datacanvas APS y Datacanvas RT. Datacanvas APS es una plataforma de aprendizaje automático integral para equipos de ciencia de datos, que ayuda a las empresas a construir rápidamente aplicaciones de análisis de datos. Como una plataforma de ciencia de datos empresarial flexible y fácil de usar, integra preparación de datos, ingeniería de características, implementación de algoritmos, desarrollo de modelos, liberación de modelos, gestión de producción de modelos, y puede acelerar el proceso desde la exploración de modelos hasta la producción de modelos. Datacanvas RT es un centro de decisión en tiempo real. Soporta el acceso de múltiples flujos de datos para procesamiento y análisis en tiempo real, y extiende ETL, modelo de negocio, aprendizaje automático, inteligencia artificial, etc. a tiempo real. Mediante monitoreo de riesgos, marketing de precisión, alerta temprana en tiempo real y análisis de eventos, combinado con potentes capacidades de análisis y procesamiento de datos, Datacanvas RT proporciona soporte de procesamiento en tiempo real para varios escenarios de negocio de las empresas. Considera de manera integral los escenarios de negocio y los requisitos de índice técnico de la aplicación práctica, y proporciona una infraestructura de datos continua, eficiente y confiable para la futura tecnología de big data de las empresas.