DataCanvas Reseñas y Detalles del Producto

DataCanvas es útil en análisis de negocios en tiempo real y fuera de línea. La principal ventaja de usar DataCanvas es que la interfaz de usuario es muy suave y amigable. El científico de datos con conocimientos de Python puede extraer ideas valiosas e informativas de DataCanvas. Se pueden hacer modificaciones a millones de filas de datos con facilidad usando esta herramienta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada que desagradar hasta ahora: DataCanvas se puede mejorar aún más para proporcionar análisis semanales, mensuales y anuales a cualquier proyecto específico que se ejecute de por vida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DataCanvas es una plataforma versátil de aprendizaje automático de extremo a extremo para equipos de ciencia de datos. Como una plataforma de modelado automatizado de extremo a extremo, DataCanvas APS utiliza tecnología de IA para ofrecer respuestas eficientes y ágiles a las necesidades empresariales, permitiendo que el desarrollo y la aplicación de modelos se alineen con escenarios de la industria, y abordando los desafíos de generar, gestionar y operar múltiples modelos de negocio a gran escala. Proporciona capacidades de modelado automatizado estándar unificadas y funciones de gestión del ciclo de vida del modelo, realiza la apertura del operador a los usuarios, permitiendo a los clientes empresariales construir capacidades de IA independientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DataCanvas está bien diseñado sin defectos evidentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Básicamente, no hay límite de umbral para los usuarios. En segundo lugar, puede realizar la construcción de modelos de extremo a extremo. En tercer lugar, también puede llevar a cabo todo el ciclo de vida del modelo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque admite tres métodos de modelado diferentes: codificación, arrastrar y soltar y modelado automático, el método utilizado depende completamente de la capacidad técnica del usuario. En ausencia de científicos de datos hoy en día, tal vez pueda proporcionar algunos tutoriales para ayudar a los usuarios a aprender más tipos de nuevas tecnologías de modelado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La función más útil de DataCanvas es la parte de AutoModeling. Nuestro equipo de operaciones puede usar sus modelos integrados para analizar datos de la industria, datos de clientes, etc., para apoyar la toma de decisiones empresariales de manera más eficiente. La segunda razón por la que lo elegimos es que DataCanvas no proporciona ni almacena datos de los usuarios, lo que se ajusta a la política de seguridad de datos de la empresa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Algunos de los modelos integrados no se aplican a nuestros escenarios industriales y comerciales, espero que puedan enriquecerlos en el futuro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta empresa proporciona una plataforma flexible y profesional de ciencia de datos empresarial para los usuarios finales. Para reducir la barrera de adopción del aprendizaje automático, también desarrollan herramientas de automl y abren el código de esta herramienta. Durante los últimos años, han tenido una base de clientes sólida y han sido ampliamente recomendados por sus clientes. El fundador y CEO de esta empresa está muy enfocado en el dominio del software de ciencia de datos. Sus empleados también son muy profesionales, dedicados e interesantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Su estrategia empresarial no es tan agresiva, dedicaron todos sus esfuerzos al producto de software. Como analista, creo que deberían expandir su voz y actividades de marketing en los entornos de mercado actuales. Deberían acelerar su expansión de mercado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La plataforma de ciencia de datos DataCanvas adopta una arquitectura abierta, no está vinculada a hardware y servicios en la nube, admite completamente arquitecturas técnicas principales y acomoda diversas arquitecturas de computación y servicios de modelado. DataCanvas se centra en el aprendizaje automático, el modelado automatizado y la producción de modelos, que se pueden aplicar rápidamente en escenarios para ayudar a las empresas a automatizar su ciencia de datos con muchos casos prácticos reputados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay nada que no me guste.

DataCanvas ofrece un conjunto rico de productos y herramientas que reducen aún más la barrera para el aprendizaje automático automatizado y mejoran el soporte para datos no estructurados en escenarios como el PLN.

Me gustaría aprender más sobre la última tecnología y los detalles del producto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario es intuitiva, se necesita poco entrenamiento para que mi personal se ponga al día; también me gusta su programabilidad, lo que permite al equipo ver y editar el modelo en cualquier momento que deseen. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puedo usar más plantillas orientadas a la industria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datacanvas está orientado a la tecnología y la innovación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces necesitamos el apoyo de la persona principal de la sede (PEKÍN), lo que cuesta un poco más de tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El producto es fácil de usar, realizando la gestión del ciclo de vida completo del modelo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay nada que no me guste............ Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1. Modelado de la Trinidad.

2. Modelado automático, arrastrar y soltar, conversión mutua de implementación de codificación, a voluntad, adaptándose al uso de diferentes personas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Desde el uso actual, toda la plataforma es un ciclo cerrado completo, desde la entrada de datos, análisis de datos, modelado, entrenamiento, despliegue e inferencia, todo el proceso es un ciclo cerrado. Por lo tanto, todas las etapas son indispensables. Está diseñado de manera muy completa, sin defectos evidentes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.