# DataCanvas Reviews **Vendor:** DataCanvas **Category:** [Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático](https://www.g2.com/es/categories/data-science-and-machine-learning-platforms) **Average Rating:** 4.8/5.0 **Total Reviews:** 10 ## About DataCanvas Beijing ZetYun Technology Co., Ltd. (DataCanvas) fue fundada en 2013, centrándose en el desarrollo continuo y la construcción de una plataforma de ciencia de datos automática, centrándose en proporcionar un conjunto completo de plataforma de desarrollo para científicos de datos y practicantes de IA, y proporcionando servicios de apoyo integrales para la actualización y transformación inteligente de gobiernos y empresas. DataCanvas es una empresa china investigada y desarrollada de manera independiente. Basándose en la plataforma de ciencia de datos líder a nivel nacional e internacional, DataCanvas ha proporcionado construcción de capacidades de IA en tiempo real y ágil para clientes en industrias como gobierno, finanzas, aviación, manufactura, transporte, educación, bienes raíces, Internet y otras. A través de la plataforma DataCanvas, puede proporcionar análisis automático de aprendizaje automático y capacidades de computación en tiempo real y ayudar a los analistas de negocios y científicos de datos a cooperar rápidamente en el desarrollo, y realizar la creación automática de modelos, gestión y soporte de aplicaciones. Para crear un mayor valor para el negocio del cliente en tecnologías y soluciones de vanguardia como la innovación tecnológica y la inteligencia artificial. La empresa cuenta con destacados científicos de datos y un equipo de I+D de productos y tiene experiencia práctica en la industria de vanguardia en aprendizaje automático profundo automático, modelado de datos, análisis de grandes datos y otros campos. En 2020, con el proyecto original de código abierto DeepTables, DataCanvas ganó el primer lugar en el mundo en la competencia Kaggle entre más de 1100 equipos, incluidos empresas de comercio electrónico y motores de búsqueda bien conocidas. Con sede en Beijing y enfrentando a todo el país, tiene sucursales en Shanghái, Shandong y Shenzhen. ## DataCanvas Reviews ### 1. Herramienta eficiente para procesar datos en tiempo real. **Rating:** 4.0/5.0 stars **Reviewed by:** sanfiya p. | Research Executive II, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 27, 2023 **¿Qué es lo que más te gusta de DataCanvas?** DataCanvas es útil en análisis de negocios en tiempo real y fuera de línea. La principal ventaja de usar DataCanvas es que la interfaz de usuario es muy suave y amigable. El científico de datos con conocimientos de Python puede extraer ideas valiosas e informativas de DataCanvas. Se pueden hacer modificaciones a millones de filas de datos con facilidad usando esta herramienta. **¿Qué es lo que no te gusta de DataCanvas?** Nada que desagradar hasta ahora: DataCanvas se puede mejorar aún más para proporcionar análisis semanales, mensuales y anuales a cualquier proyecto específico que se ejecute de por vida. **¿Qué problemas resuelve DataCanvas ¿Y cómo te beneficia eso?** Hacemos análisis a diario. DataCanvas desempeña un papel crítico en ello. El proyecto de investigación que realizamos para analizar las tendencias recientes en el mercado de talento en varias ubicaciones nos ayudó a descubrir los conocimientos más beneficiosos utilizando DataCanvas. Recopilamos datos de diversas fuentes. Por ejemplo, la población de una ubicación específica de varios portales gubernamentales, datos de graduados de varios sitios web universitarios, y la ubicación actual y designación del talento de sus plataformas profesionales públicas. Así que los datos son desiguales y de diferentes formatos. Las características de análisis de datos en esta herramienta nos ayudaron a procesar estos datos y obtener conocimientos evidentes. También podemos visualizar estos datos y procesarlos en tiempo real. Los conocimientos nos ayudan a obtener una visión clara del mercado de talento y el posible crecimiento de los dominios en varias ubicaciones. ### 2. El techo de una plataforma de ciencia de datos integral que integra múltiples funciones. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** 佳豪 . | researcher, Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** June 07, 2022 **¿Qué es lo que más te gusta de DataCanvas?** DataCanvas es una plataforma versátil de aprendizaje automático de extremo a extremo para equipos de ciencia de datos. Como una plataforma de modelado automatizado de extremo a extremo, DataCanvas APS utiliza tecnología de IA para ofrecer respuestas eficientes y ágiles a las necesidades empresariales, permitiendo que el desarrollo y la aplicación de modelos se alineen con escenarios de la industria, y abordando los desafíos de generar, gestionar y operar múltiples modelos de negocio a gran escala. Proporciona capacidades de modelado automatizado estándar unificadas y funciones de gestión del ciclo de vida del modelo, realiza la apertura del operador a los usuarios, permitiendo a los clientes empresariales construir capacidades de IA independientes. **¿Qué es lo que no te gusta de DataCanvas?** DataCanvas está bien diseñado sin defectos evidentes. **Recomendaciones a otros que estén considerando DataCanvas:** Ya sea que seas un ingeniero de una empresa o un desarrollador/estudiante de una institución de investigación, puedes consultar DataCanvas para el desarrollo de ciencia de datos y ML. Evalúa tu propia situación, incluidos los requisitos para la plataforma de ciencia de datos para cada escenario empresarial, el hardware y la arquitectura técnica, y el nivel de habilidad adquirido por los empleados. Tienen mucha experiencia en esta área, y pueden ofrecer la ayuda de científicos de datos experimentados. Ofrece una gama completa de capacidades de IA autónoma, independiente de proveedores específicos de hardware o algoritmos. Esperamos que este producto pueda seguir siendo optimizado y mejorado, y mantenerse al día con la última tecnología de inteligencia artificial, por lo que nuestra empresa continuará actualizando la plataforma. **¿Qué problemas resuelve DataCanvas ¿Y cómo te beneficia eso?** DataCanvas permite a los desarrolladores y científicos de datos construir, entrenar y desplegar modelos de aprendizaje automático de cualquier tamaño de manera rápida y eficiente, con capacidades de análisis y presentación de características enriquecidas. ### 3. Como plataforma de ciencia de datos, DataCanvas es mucho más fácil de usar de lo esperado. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Zhenni W. | Marketing Specialist, Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 03, 2021 **¿Qué es lo que más te gusta de DataCanvas?** Básicamente, no hay límite de umbral para los usuarios. En segundo lugar, puede realizar la construcción de modelos de extremo a extremo. En tercer lugar, también puede llevar a cabo todo el ciclo de vida del modelo. **¿Qué es lo que no te gusta de DataCanvas?** Aunque admite tres métodos de modelado diferentes: codificación, arrastrar y soltar y modelado automático, el método utilizado depende completamente de la capacidad técnica del usuario. En ausencia de científicos de datos hoy en día, tal vez pueda proporcionar algunos tutoriales para ayudar a los usuarios a aprender más tipos de nuevas tecnologías de modelado. **¿Qué problemas resuelve DataCanvas ¿Y cómo te beneficia eso?** Me permite gestionar modelos de manera más clara y metódica, incluidos aquellos en construcción y los ya construidos, lo que desempeña un buen papel en mejorar la eficiencia del uso de modelos. ### 4. Hizo que el análisis de datos fuera más fácil y rápido. **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Bienes Raíces | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** November 24, 2021 **¿Qué es lo que más te gusta de DataCanvas?** La función más útil de DataCanvas es la parte de AutoModeling. Nuestro equipo de operaciones puede usar sus modelos integrados para analizar datos de la industria, datos de clientes, etc., para apoyar la toma de decisiones empresariales de manera más eficiente. La segunda razón por la que lo elegimos es que DataCanvas no proporciona ni almacena datos de los usuarios, lo que se ajusta a la política de seguridad de datos de la empresa. **¿Qué es lo que no te gusta de DataCanvas?** Algunos de los modelos integrados no se aplican a nuestros escenarios industriales y comerciales, espero que puedan enriquecerlos en el futuro. **¿Qué problemas resuelve DataCanvas ¿Y cómo te beneficia eso?** Ayudó a los miembros de nuestro equipo que no podían programar a completar trabajos de análisis de datos rápidamente con resultados técnicos. La mejor parte es que los resultados del modelo también se podían almacenar y compartir entre todo el equipo, lo que hizo que la propiedad del modelo ahora sea más considerable de lo que esperábamos. ### 5. DataCanvas es una gran empresa de plataforma de ciencia de datos. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Yanxia L. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** January 11, 2021 **¿Qué es lo que más te gusta de DataCanvas?** Esta empresa proporciona una plataforma flexible y profesional de ciencia de datos empresarial para los usuarios finales. Para reducir la barrera de adopción del aprendizaje automático, también desarrollan herramientas de automl y abren el código de esta herramienta. Durante los últimos años, han tenido una base de clientes sólida y han sido ampliamente recomendados por sus clientes. El fundador y CEO de esta empresa está muy enfocado en el dominio del software de ciencia de datos. Sus empleados también son muy profesionales, dedicados e interesantes. **¿Qué es lo que no te gusta de DataCanvas?** Su estrategia empresarial no es tan agresiva, dedicaron todos sus esfuerzos al producto de software. Como analista, creo que deberían expandir su voz y actividades de marketing en los entornos de mercado actuales. Deberían acelerar su expansión de mercado. **Recomendaciones a otros que estén considerando DataCanvas:** Si estás considerando la estrategia de IA empresarial de tu empresa, deberías consultar a DataCanvas. Si vas a construir una plataforma de ciencia de datos, deberías pedir consejo a DataCanvas. Tienen gran experiencia en este dominio y pueden proporcionar científicos de datos experimentados para ayudar. No importa si eres ingeniero de una empresa o desarrollador/estudiante de una institución de investigación, puedes referirte a DataCanvas para el desarrollo de ciencia de datos y ML. **¿Qué problemas resuelve DataCanvas ¿Y cómo te beneficia eso?** Como analista, trabajo con DataCanvas para entrevistar a sus clientes. De sus clientes, aprendo que: DataCanvas enfatiza en proporcionar una plataforma de ciencia de datos tanto para el departamento tecnológico como para Lobs. Utilizan análisis de big data y aprendizaje automático para la gestión de riesgos empresariales, el sistema de recomendación de productos y la investigación de calidad en la fabricación. Sus clientes recomiendan DataCanvas porque la plataforma es abierta, flexible y fácil de usar. ### 6. para tener capacidades de IA autónoma **Rating:** 4.5/5.0 stars **Reviewed by:** Emma W. | Mediana Empresa (51-1000 empleados) **Reviewed Date:** January 11, 2021 **¿Qué es lo que más te gusta de DataCanvas?** La plataforma de ciencia de datos DataCanvas adopta una arquitectura abierta, no está vinculada a hardware y servicios en la nube, admite completamente arquitecturas técnicas principales y acomoda diversas arquitecturas de computación y servicios de modelado. DataCanvas se centra en el aprendizaje automático, el modelado automatizado y la producción de modelos, que se pueden aplicar rápidamente en escenarios para ayudar a las empresas a automatizar su ciencia de datos con muchos casos prácticos reputados. **¿Qué es lo que no te gusta de DataCanvas?** No hay nada que no me guste. DataCanvas ofrece un conjunto rico de productos y herramientas que reducen aún más la barrera para el aprendizaje automático automatizado y mejoran el soporte para datos no estructurados en escenarios como el PLN. Me gustaría aprender más sobre la última tecnología y los detalles del producto. **Recomendaciones a otros que estén considerando DataCanvas:** Evalúe su propia situación, incluyendo la necesidad de una plataforma de ciencia de datos para cada escenario de negocio, el hardware y la arquitectura técnica, y el nivel de habilidades adquiridas por sus empleados. La plataforma de ciencia de datos DataCanvas está claramente posicionada: una plataforma de software puro, abierta y compatible. Proporciona una gama completa de desarrollo de capacidades de IA autónoma, sin depender de proveedores específicos de hardware o algoritmos. **¿Qué problemas resuelve DataCanvas ¿Y cómo te beneficia eso?** Automatizar el modelado de IA y las aplicaciones: Proporcionando una plataforma de aprendizaje automático integral, AutoML reduce el umbral para el modelado y lo hace accesible para muchas unidades de negocio. Cuando las capacidades de IA son insuficientes, se pueden utilizar directamente los algoritmos integrados de la plataforma. DataCanvas ofrece una biblioteca de algoritmos "caja blanca" visible y personalizable para satisfacer de manera flexible la autonomía y el control de la construcción de IA empresarial. ### 7. Plataforma de ML líder **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Cheng Y. | Partner, Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** March 17, 2021 **¿Qué es lo que más te gusta de DataCanvas?** La interfaz de usuario es intuitiva, se necesita poco entrenamiento para que mi personal se ponga al día; también me gusta su programabilidad, lo que permite al equipo ver y editar el modelo en cualquier momento que deseen. **¿Qué es lo que no te gusta de DataCanvas?** Puedo usar más plantillas orientadas a la industria. **¿Qué problemas resuelve DataCanvas ¿Y cómo te beneficia eso?** Realizamos análisis de negocios sobre la información más reciente del mercado. El trabajo es ágil y los objetivos cambian constantemente. Así que necesitamos una forma fluida de construir modelos. Data Canvas parece funcionar hasta ahora. ### 8. Datacanvas no es un vendedor, es un buen amigo que desea crecer junto con sus clientes. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** xu f. | Pequeña Empresa (50 o menos empleados) **Reviewed Date:** January 02, 2021 **¿Qué es lo que más te gusta de DataCanvas?** Datacanvas está orientado a la tecnología y la innovación. **¿Qué es lo que no te gusta de DataCanvas?** A veces necesitamos el apoyo de la persona principal de la sede (PEKÍN), lo que cuesta un poco más de tiempo. **¿Qué problemas resuelve DataCanvas ¿Y cómo te beneficia eso?** Estamos cooperando en un proyecto de big data. Consideran que la satisfacción del cliente es lo más importante. ### 9. La inteligencia artificial es el futuro. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** shan q. | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 23, 2020 **¿Qué es lo que más te gusta de DataCanvas?** El producto es fácil de usar, realizando la gestión del ciclo de vida completo del modelo. **¿Qué es lo que no te gusta de DataCanvas?** No hay nada que no me guste............ **¿Qué problemas resuelve DataCanvas ¿Y cómo te beneficia eso?** Inspección de calidad de IA e inspección. Reducción de tamaño y mejora de la eficiencia. ### 10. Soy un desarrollador de software tradicional, pero a través de DataCanvas también puedo trabajar en inteligencia artificial. La modelización automática, la modelización de arrastrar y soltar, y el soporte de algoritmos ricos permiten que las personas que no entienden de algoritmos puedan comenzar rápidamente. **Rating:** 5.0/5.0 stars **Reviewed by:** Usuario verificado en Fabricación Eléctrica/Electrónica | Empresa (> 1000 empleados) **Reviewed Date:** December 28, 2020 **¿Qué es lo que más te gusta de DataCanvas?** 1. Modelado de la Trinidad. 2. Modelado automático, arrastrar y soltar, conversión mutua de implementación de codificación, a voluntad, adaptándose al uso de diferentes personas. **¿Qué es lo que no te gusta de DataCanvas?** Desde el uso actual, toda la plataforma es un ciclo cerrado completo, desde la entrada de datos, análisis de datos, modelado, entrenamiento, despliegue e inferencia, todo el proceso es un ciclo cerrado. Por lo tanto, todas las etapas son indispensables. Está diseñado de manera muy completa, sin defectos evidentes. **Recomendaciones a otros que estén considerando DataCanvas:** Espero que el producto pueda seguir optimizándose y actualizándose, siguiendo continuamente las últimas tecnologías de inteligencia artificial, para que nuestra empresa también pueda seguir actualizando la plataforma. **¿Qué problemas resuelve DataCanvas ¿Y cómo te beneficia eso?** Resolvió trabajos relacionados con visión por computadora, lenguaje natural, análisis y minería de datos. A través de esta plataforma, se resolvieron una gran cantidad de tareas de configuración tediosas, lo que aumentó significativamente la eficiencia laboral. ## DataCanvas Discussions - [¿Para qué se utiliza DataCanvas?](https://www.g2.com/es/discussions/what-is-datacanvas-used-for) - [Before using DataCanvas, what were you using?](https://www.g2.com/es/discussions/35774-before-using-datacanvas-what-were-you-using) - 1 upvote - [View DataCanvas pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/datacanvas/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+09%3A27%3A00+-0500&secure%5Bsession_id%5D=7cf9bdba-f453-4ddd-9461-6992b3a550a9&secure%5Btoken%5D=502b08393da163ff1c56b10ebc32de0f479f6bc67b3bb429c34697baa7769ff0&format=llm_user) ## DataCanvas Features **Sistema** - Ingesta de datos y disputas **Desarrollo de modelos** - Soporte de idiomas - Arrastra y suelta - Algoritmos preconstruidos - Entrenamiento de modelos **Desarrollo de modelos** - Ingeniería de características **Servicios de aprendizaje automático/profundo** - Visión computarizada - Procesamiento del lenguaje natural - Generación de lenguaje natural - Redes neuronales artificiales **Servicios de aprendizaje automático/profundo** - Comprensión del lenguaje natural - Aprendizaje profundo **Despliegue** - Servicio Gestionado - Aplicación - Escalabilidad **IA generativa** - Generación de texto por IA - Resumen de texto - Texto a imagen **Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático** - Ejecución Autónoma de Tareas - Planificación en varios pasos - Integración entre sistemas - Aprendizaje adaptativo - Interacción en Lenguaje Natural - Asistencia proactiva - Toma de decisiones ## Top DataCanvas Alternatives - [Databricks](https://www.g2.com/es/products/databricks/reviews) - 4.6/5.0 (740 reviews) - [Deepnote](https://www.g2.com/es/products/deepnote/reviews) - 4.5/5.0 (377 reviews) - [Domo](https://www.g2.com/es/products/domo/reviews) - 4.3/5.0 (986 reviews)