Características de Workera AI

Funcionalidad (7)

Análisis de brechas de habilidades: Proporcionar funciones de análisis de brechas de habilidades para resaltar exactamente qué habilidades necesitan trabajo Los revisores de 13 de Workera AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Evaluación de habilidades: Según lo informado en 15 reseñas de Workera AI. Contener una evaluación previa al curso para todos los cursos de desarrollo de habilidades
Proyectos: Dar a los estudiantes proyectos con el fin de demostrar su adquisición de habilidades técnicas
Controles de comprensión: Proporciona evaluaciones cortas en el curso para evaluar la comprensión del alumno y evaluar la retención del conocimiento Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Workera AI.
Motor de recomendación de cursos: Según lo informado en 13 reseñas de Workera AI. Recomienda cursos y ofrece contenido basado en los resultados de las evaluaciones de habilidades y roles
Rutas de aprendizaje: Basado en 14 reseñas de Workera AI. Contiene cursos seleccionados externamente creados por expertos o proveedores para que los alumnos opten por participar. Un ejemplo es AWS creado y que ofrece un curso para un administrador de AWS que incluiría contenido que considere relevante para el rol.
Canales: Ofrece cursos para todo el equipo para abordar las brechas de habilidades introducidas por los cambios en el equipo o en toda la empresa Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Workera AI.

Tablero de instrumentos: Tiene un panel centralizado para que los usuarios interactúen
Gestión del talento: Proporciona características de gestión del talento, como trayectoria profesional y desarrollo, retención y experiencia de los empleados.
Diversidad: Proporciona soluciones de reclutamiento que promueven la contratación para la diversidad.
Complemento: Se pueden construir aplicaciones adicionales sobre el modelo de IA.
Adquisición de talento: Proporciona características de adquisición de talentos como reclutamiento, selección de candidatos, experiencia del candidato, etc.
Supervisión: Ofrece supervisión asistida por IA.
Evaluaciones: Proporciona evaluaciones optimizadas o basadas en IA.

Interoperabilidad: Se conecta a sistemas y aplicaciones externos según sea necesario para completar los flujos de trabajo.
Rendimiento: Está constantemente disponible (tiempo de actividad) y permite a los usuarios completar tareas de manera confiable.
Autoservicio: Ayuda con tareas que requieren asistencia especializada.
Automatización: Las tareas que normalmente requieren esfuerzo manual están automatizadas.

Búsqueda de plataformas: Encuentra contenido o archivos importantes usando palabras clave, metadatos, etiquetas, etc.
Tablero de instrumentos: Tiene un panel centralizado para que los usuarios interactúen
Alertas y notificaciones: Automonitorea métricas importantes y envía notificaciones a los usuarios en la aplicación o por correo electrónico, mensaje de texto o de otra manera.
Analytics: Las herramientas de análisis revelan métricas comerciales importantes.

Análisis avanzado: Realiza un seguimiento de la competencia de habilidades y los resultados del equipo y de toda la empresa a través de paneles de análisis Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Workera AI.
Sso: Proporciona capacidades de inicio de sesión único para los alumnos Esta función fue mencionada en 10 reseñas de Workera AI.
Acceso a la API: Permite el acceso a los datos de la aplicación a través de API

Biblioteca de habilidades: Permite a los usuarios crear habilidades o elegir entre habilidades predefinidas y organizarlas en una base de datos o biblioteca centralizada.
Mapeo de habilidades: Permite a los usuarios asignar habilidades a perfiles de trabajo o roles.
Asignación de habilidades de los empleados: Asigna habilidades a empleados individuales.
Marco incluido: Incluye marcos de habilidades prefabricados o perfiles que las organizaciones pueden implementar tal cual o adaptar a sus necesidades.