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Workera AI

Por Workera AI

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Workera AI Reseñas y Detalles del Producto

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Contenido Multimedia de Workera AI

Demo Workera AI - Learning Pathways
Learning pathways are the mobilization towards your skills transformation. It rolls out in blocks of skill sets and your workforce enjoys a paced learning journey while leaders track their achievements.
Demo Workera AI - Adaptive Plan
Workera’s personalized, adaptive learning plans are built using the insight we gain from each learner’s skills assessments. They focus on the specific skill areas that will move the needle most to improve someone’s ability in a particular domain. Each individual is assigned clear, concise pieces ...
Demo Workera AI - Assessment experience
Workera's AI-powered assessment engine, driven by our granular skills ontology and computer adaptive testing, is changing the way organizations understand their workforce.
Demo Workera AI - Learning Journey
Through custom configuration of our skills ontology and learning pathways for each of your relevant roles, Workera lets you focus your upskilling initiatives on the specific skills that matter most. We give you a starting point, and partner with you to determine what’s right for your enterprise.
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Reseñas de Workera AI (26)

Reseñas

Reseñas de Workera AI (26)

4.6
Reseñas de 26

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Travis V.
TV
Computer Science Teaching Assistant
"Mejora eficiente de habilidades con aprendizaje curado"
¿Qué es lo que más te gusta de Workera AI?

Utilizo Workera AI para mejorar mis habilidades y evaluar las brechas de conocimiento. Ayuda a identificar áreas donde puedo mejorar mis habilidades, y aprecio cómo proporciona aprendizaje curado para ayudar en la mejora de habilidades y el cierre de brechas. Esta función me ahorra tiempo al no tener que buscar materiales de aprendizaje por mi cuenta de manera desestructurada. Además, encuentro que el contenido de Workera está más actualizado que nuestra plataforma de formación interna. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Workera AI?

Nunca he sido fanático del enfoque de exámenes cronometrados si el tiempo es demasiado corto. El tiempo no se siente realista en escenarios del mundo real. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nail S.
NS
Curriculum Developer | Teaching Assistant in Data Science & AI
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Buenas evaluaciones de habilidades"
¿Qué es lo que más te gusta de Workera AI?

A veces puedes criticarte a ti mismo para determinar qué cosas clave desarrollar, pero a veces no exactamente. La parte incierta se está haciendo cada vez más grande a medida que avanzas. Hay grandes preguntas de evaluación que no solo son teóricas, sino que también incluyen temas aplicados en la industria. La parte asombrosa es que puedes descubrir qué tema falta o está mal y Workera proporciona el enlace necesario y confiable para aprenderlo de inmediato. Además, otro aspecto positivo es que es genial descubrir tu posición a nivel global (porcentaje de posición entre otros) en una calificación específica y es bueno saber que mostraría mejores resultados estadísticamente a medida que más personas participen. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Workera AI?

Workera debería ser conocido ampliamente. Así, las insignias y los resultados de las pruebas que obtuvimos serían válidos y considerados valiosos para las empresas y otros lugares en la industria. Podría haber más pruebas para temas especializados y detallados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Mohammed M.
MM
Graduate Student Researcher
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Workera me ayudó a darme cuenta de mis debilidades y sugiere formas de desarrollarlas."
¿Qué es lo que más te gusta de Workera AI?

Las evaluaciones que están diseñadas para detectar automáticamente tu nivel de experiencia. Esta es la parte que más me gusta de Workera. Además, después de realizar las evaluaciones, sugerirá automáticamente lecciones y temas para aprender. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Workera AI?

Los temas sugeridos no están todos diseñados para sugerir automáticamente cursos relevantes. Para algunos temas, todavía necesito averiguar qué exactamente me falta o no puedo comprender. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

CB
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Revisión de Workera"
¿Qué es lo que más te gusta de Workera AI?

Workera es bastante diferente de muchas otras herramientas basadas en la web para evaluar habilidades que he utilizado. Ajusta automáticamente el conjunto de preguntas para mí en función de mis respuestas y es extremadamente bueno en ello. Claramente vi cómo mis habilidades y conocimientos mejoraban gradualmente a medida que comenzaba a evaluar mis habilidades con Workera. El rigor necesario para prepararme para la siguiente ronda fue desafiante, pero me enganché literalmente a usar Workera. También pude retener lo que aprendí fácilmente después de haber alcanzado las puntuaciones deseadas en las pruebas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Workera AI?

Me gusta todo sobre Workera AI. Su propósito es hacer que un individuo aprenda por sí mismo a través de una revisión gradual y completa de sus habilidades y conocimientos existentes. Guía y asesora en las áreas débiles del conjunto de habilidades de uno a través de un conjunto muy bien organizado de pequeñas preguntas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

MdMuhaimin R.
MR
Research Engineer
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"¿Quieres seguir revisando tus habilidades de IA? ¡Ve a Workera!"
¿Qué es lo que más te gusta de Workera AI?

Uno puede seguir revisando sus habilidades. Uno de los problemas en la vida profesional es que olvidamos las habilidades necesarias después de algunos días. ¡Nos hace quedarnos atrapados en una burbuja, lo cual es un gran problema! Workera nos ayuda a revisar siempre las habilidades necesarias. Especialmente me ayudó a obtener una buena base sólida en Estructura de Datos y Algoritmos. ¡Sin mencionar las matemáticas, EDO, estadísticas, etc.! Altamente recomendado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Workera AI?

Creo que la parte de la práctica de estructuras de datos y algoritmos es necesaria, como los desafíos de codificación. Tienen algunos cuestionarios sobre estas habilidades que en realidad no nos ayudan en la entrevista. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aitor P.
AP
Technical Support Specialist
Empresa (> 1000 empleados)
Socio comercial del vendedor o competidor del vendedor, no incluido en las puntuaciones de G2.
"Una gran herramienta para aprender temas especializados."
¿Qué es lo que más te gusta de Workera AI?

El hecho de que sea interactivo y directo al grano permite a usuarios como yo ponerse al día rápidamente en temas que no siempre son fáciles de recibir formación, y hacerlo en mi propio tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Workera AI?

A veces no es fácil moverse entre temas o navegar a diferentes cursos. Sin la ayuda y el trabajo de equipos dedicados en mi organización, sería muy difícil crear planes de estudio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

faraz m.
FM
Research Assistant
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Mediciones de habilidades"
¿Qué es lo que más te gusta de Workera AI?

Es un sitio web bastante bueno para darse cuenta de cuán buenas son tus habilidades en temas de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Workera AI?

Desearía que pudiera conectarte a la industria con tus habilidades. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

BA
Director of Digital & Data Academy
Empresa (> 1000 empleados)
"Excelente para organizaciones y aprendices individuales en ellas..."
¿Qué es lo que más te gusta de Workera AI?

Workera ha sido fundamental para comprender nuestro 'nivel de habilidad organizacional'. Junto con su equipo, desarrollamos planes de estudio a medida para diferentes familias de trabajo, lo que permite a nuestros expertos en datos desarrollarse aún más o mantener su ventaja competitiva. Sin Workera, curar contenido y abordar las necesidades individuales de nuestra fuerza laboral sería considerablemente más difícil.

En resumen:

+ Contenido de aprendizaje bien curado para expertos en datos (en desarrollo)

+ Evaluación de habilidades estandarizada a nivel organizacional (de acuerdo con la ley local de privacidad de datos)

+ Excelente apoyo del equipo de éxito del cliente Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Workera AI?

Al principio, el aspecto y la sensación de la plataforma cambiaron bastante. Si bien las nuevas funciones siempre son excelentes, a veces los cambios en la interfaz de usuario dejaban a los usuarios novatos un poco desconcertados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hazel W.
HW
Business Intelligence Analyst, Data - Lidl Supermarket
Empresa (> 1000 empleados)
"Obtén el máximo de la tecnología educativa."
¿Qué es lo que más te gusta de Workera AI?

El aprendizaje continuo sobre la marcha es la nueva tendencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Workera AI?

Más curso. He recibido un correo electrónico sobre un nuevo curso, pero cuando hice clic en él, no hay contenido todavía (aún en construcción). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Anatoli B.
AB
Unemployed
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Evalúa tu preparación para habilidades duras"
¿Qué es lo que más te gusta de Workera AI?

Separación de conceptos. Practicar en diferentes dominios realmente ayuda a tener una idea de las diferentes variedades de trabajos de ML.

Preguntas no académicas que muestran el verdadero dolor de la industria no cubierto por ningún curso nuevo de Coursera. ¿Quién esperaría preguntas sobre FTP en 2022?

Diseño limpio y claro. La UX es genial. La jugabilidad es increíble. Las calificaciones duelen, pero ayudan a ser realista. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Workera AI?

Cuando estoy seguro de que tengo razón al 100%, pero la plataforma dice que estoy equivocado en un 25%, no pude encontrar una manera de verificar mis respuestas para demostrar mi punto o aprender algo nuevo. ¿Ha sido el fantasma del FTP del pasado que todavía acecha a los servidores quien arruinó mi experiencia de expectativas de trabajo nuevas y geniales?

Sin esperanza. La complejidad del trabajo presentado es enorme y la presión y las expectativas son enormes. Tal vez solo soy un fracaso. Entiendo que los trabajos de ciencia de datos requieren años de estudio y luego años de práctica. Pero, ¿cómo se supone que debo practicar sin un trabajo y dinero para seguir adelante? ¿Dónde está la oportunidad de descubrimiento y aprendizaje al hacer cosas que nunca has hecho y que te paguen por eso? Como era antes, en el mundo humano.

Domo arigato mr roboto, pero ¿dónde puedo encontrar esos trabajos de "holgazán" que fomentan la capacidad humana de aprender y depender de los compañeros? No ser un intérprete de alto nivel en esteroides que se quema rápido y se degrada rápidamente. Entiendo que la plataforma establece algunos estándares y expectativas altas de la industria, y después de eso las cosas pueden desmoronarse gradualmente. Estoy desempleado y no me gusta, aunque puedo "ganar" hackatones y hacer otras cosas creativas. Workera no es para eso. Solo habilidades duras y un filtro estricto también.

Supongo que debe ser difícil leer comentarios tan críticos. No es que Workera sea peor que otros o algo así. Es solo una expectativa de que una herramienta de IA líder ofrecería más que solo ser un conjunto de pruebas para obtener la licencia de conducir. Como realmente encajar a las personas en los lugares. Encajar a personas difíciles. No encajar habilidades duras. Así que espero que aborde estos problemas de personas difíciles en el futuro. Porque el trabajo remoto solo lo empeora: la comunicación y adaptación de las personas, y la deshumanización de los trabajos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Precios

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Características de Workera AI
Análisis de brechas de habilidades
Evaluación de habilidades
Controles de comprensión
Contenido interactivo
Contenido de vídeo
Análisis avanzado
Sso