Características de SUSE Cloud Observability

Basado en 11 reseñas de SUSE Cloud Observability. Realiza un seguimiento de las necesidades de recursos de infraestructura y alerta a los administradores o escala automáticamente el uso para minimizar el desperdicio.

Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones. Los revisores de 11 de SUSE Cloud Observability han proporcionado comentarios sobre esta función.

Detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación. Esta función fue mencionada en 12 reseñas de SUSE Cloud Observability.

Monitorea constantemente el sistema para detectar anomalías en tiempo real. Los revisores de 13 de SUSE Cloud Observability han proporcionado comentarios sobre esta función.

Permite el monitoreo de los estándares de seguridad y cumplimiento en toda la infraestructura en la nube.

Optimiza la asignación de recursos.

Monitorea constantemente los procesos de las aplicaciones y la infraestructura de TI para detectar anomalías en tiempo real.

Configura una línea base de rendimiento estándar para comparar las actividades del contenedor activo.

Rastrea las conexiones entre diferentes entornos en contenedores y detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.

Supervise activamente el estado de las estaciones de trabajo, ya sea en las instalaciones o de forma remota. Los revisores de 11 de SUSE Cloud Observability han proporcionado comentarios sobre esta función.

Permite a los usuarios realizar un seguimiento y controlar el gasto en la nube en todos los servicios y proveedores en la nube.

Escala eficientemente el uso de recursos para optimizar el gasto con mayores o menores requisitos de uso de recursos.

Escala automáticamente los recursos según la demanda y optimiza para el rendimiento y el costo.

Crea informes que describen los recursos, la subutilización, las tendencias de costos y/o la superposición funcional.

Basado en 13 reseñas de SUSE Cloud Observability. Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Capacidad para proyectar el gasto en función de los contratos, las tendencias de uso y el crecimiento previsto.

Permite a los usuarios buscar en los registros la solución de problemas y la exploración abierta de datos.

Crea informes que describen los recursos, la subutilización, las tendencias de costos y/o la superposición funcional.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Permite a los usuarios realizar un seguimiento de las tendencias de registro.

Utiliza inteligencia artificial para analizar big data.

Utiliza el aprendizaje automático para analizar big data.

Según lo informado en 10 reseñas de SUSE Cloud Observability. Supervisa los registros y las actividades de una amplia gama de sistemas de TI.

Supervisa y prueba las aplicaciones para solucionar problemas antes de que afecten a los usuarios finales.

Proporciona mapas dinámicos de extremo a extremo de cada transacción.

Ajusta automáticamente los recursos en función del uso de la aplicación.

Supervisa microservicios en la nube, contenedores, kubernetes y otro software nativo de la nube.

Identifica directamente, o aumenta la velocidad de identificación para, las causas raíz de los problemas del sistema de TI. Esta función fue mencionada en 10 reseñas de SUSE Cloud Observability.

Identifica de forma proactiva las tendencias en los sistemas de TI que podrían provocar fallos o errores.

Proporciona rutas, sugerencias u otra asistencia general para la resolución de problemas.

Identifica directamente, o aumenta la velocidad de identificación para, las causas raíz de los problemas de contenedor.

Proporciona rutas, sugerencias u otra asistencia general para la resolución de problemas.

Identifica de forma proactiva las tendencias en los sistemas de contenedores que podrían provocar fallos o errores.

Según lo informado en 10 reseñas de SUSE Cloud Observability. Se integra con una variedad de sistemas de TI.

Alerta automáticamente a las partes necesarias por correo electrónico, mensaje de texto o llamada cuando se identifican problemas. Esta función fue mencionada en 10 reseñas de SUSE Cloud Observability.

Genere informes y paneles que destaquen tendencias y métricas clave en torno a los problemas y la resolución de problemas.

Captura y analiza cada transacción por parte de los usuarios de un sitio web o aplicación en tiempo real.

Proporciona datos de métricas de alta frecuencia.

Alertas por correo electrónico, mensaje de texto, llamada telefónica o más a varias partes.

Proporciona información relacionada con gastos innecesarios y recursos no utilizados.

Da alertas cuando surgen incidentes.

Diagnostica y resuelve incidencias sin necesidad de interacción humana.

Escala eficientemente el uso de recursos para optimizar el gasto con mayores o menores requisitos de uso de recursos.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Ingiere y procesa múltiples tipos de telemetría, como registros, métricas y trazas.

Admite la ingesta y estandarización de datos de observabilidad a través del protocolo OpenTelemetry.

Muestra las relaciones entre servicios para visualizar las dependencias del sistema.

Proporciona una vista consolidada de la telemetría de todo el sistema en un único panel de control.

Permite a los usuarios explorar y visualizar trazas distribuidas y relaciones de span.

Correlaciona registros, métricas y trazas para identificar patrones de rendimiento y causas raíz.

Identifica las causas probables de los problemas utilizando conocimientos del sistema y lógica de correlación.

Alertar automáticamente a los usuarios sobre anomalías o eventos críticos utilizando datos contextuales.

Proporciona visibilidad en las cargas de trabajo en contenedores y los clústeres de Kubernetes.

Permite la observabilidad en nubes públicas, nubes privadas y entornos locales.

Pronostica problemas futuros del sistema basándose en las tendencias de rendimiento histórico.

Resume las causas raíz de los incidentes y las posibles soluciones utilizando IA generativa.

Utiliza el aprendizaje automático para detectar comportamientos inusuales en los datos de telemetría.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Funciona a través de múltiples sistemas de software o bases de datos.

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Utiliza el aprendizaje automático para detectar y alertar automáticamente sobre patrones inusuales en las métricas de infraestructura.

Proporciona ideas generadas por IA y recomendaciones accionables para optimizar el rendimiento y el costo de los recursos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.