SAS Visual Text Analytics es una solución integral diseñada para extraer valiosos conocimientos de datos de texto no estructurados mediante el uso de procesamiento de lenguaje natural (NLP), aprendizaje automático y reglas lingüísticas. Esta poderosa herramienta permite a las organizaciones procesar eficientemente grandes volúmenes de información textual, descubrir patrones ocultos y tomar decisiones basadas en datos. Características y Funcionalidad Clave: - Minería de Texto y Extracción Contextual: Identifica y extrae automáticamente términos clave, frases y conceptos de los datos de texto, facilitando una comprensión más profunda del contenido. - Categorización y Análisis de Sentimiento: Clasifica documentos en categorías predefinidas y evalúa el sentimiento para medir la opinión pública o la retroalimentación de los clientes. - Detección de Temas: Descubre tendencias emergentes y oportunidades ocultas detectando ideas principales o temas dentro de grandes conjuntos de datos de texto. - Soporte Multilingüe: Analiza texto en 33 idiomas, incluyendo inglés, español, chino y árabe, con léxicos y listas de palabras vacías integradas para cada idioma. - Integración Abierta: Se integra sin problemas con sistemas existentes y tecnologías de código abierto, soportando varios lenguajes de programación como SAS, Python, R, Java, Scala y Lua. - Automatización y Colaboración: Utiliza algoritmos inteligentes para automatizar la detección de relaciones, temas y sentimientos, reduciendo los esfuerzos de análisis manual. Fomenta la colaboración creando, gestionando y compartiendo contenido en un espacio de trabajo altamente colaborativo. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: SAS Visual Text Analytics empodera a las organizaciones para transformar datos de texto no estructurados en conocimientos accionables, abordando desafíos como la gestión e interpretación de notas, la evaluación de riesgos y fraudes, y el aprovechamiento de la retroalimentación de los clientes para la detección temprana de problemas. Al automatizar el proceso de análisis y proporcionar un entorno flexible y abierto, mejora la toma de decisiones, incrementa la eficiencia operativa y descubre oportunidades ocultas dentro de vastas cantidades de información textual.