python-recsys Reseñas y Detalles del Producto

Si te sientes cómodo con Python, usarlo para motores de recomendación será fácil. Acomoda una variedad de tipos de algoritmos, incluyendo recomendaciones de clasificación, basadas en popularidad y de recuerdo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tedioso instalar sistemas actualizados. Algunas bibliotecas no funcionan en ciertos sistemas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Incluye una gran biblioteca para que puedas implementar lo que necesitas en tu algoritmo, hace buen uso de lo que necesitas para completar tu tarea. Las técnicas están muy desarrolladas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Este software no está disponible para una de las versiones más recientes de Python. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La biblioteca python-recsys (https://github.com/ocelma/python-recsys) nos ofrece la oportunidad de evaluar bibliotecas en el campo del aprendizaje automático para python, para probar las bases tecnológicas para construir sistemas de recomendación. La solución hace uso de las bibliotecas de python: python-scipy, python-numpy, csc-pysparse, networkx, divisi2. La solución ofrece recomendaciones y predicciones a los usuarios de un sistema, a través de la transformación de datos de entrada, basándose en reacciones y transacciones de los usuarios y su relación con los componentes de los productos con los que interactúan. Hace uso de la funcionalidad SVD (descomposición en valores singulares) para aplicar un proceso de factorización de la matriz de entrada de valoración del usuario. Esta solución puede ser utilizada para la construcción de sistemas que necesitan predecir recomendaciones de productos a sus usuarios, cuando hay un alto número de productos y usuarios, aprovechando eficientemente las transacciones e interacciones de usuarios y productos. Es una buena herramienta para aprender sobre sistemas de aprendizaje automático, haciendo uso de algoritmos estadísticos y técnicas de desarrollo innovadoras, muy bien construida, con algunos de los mejores lenguajes de programación que existen: python. Muy buena biblioteca. Altamente recomendado su uso e implementación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

las bibliotecas no están disponibles para python 3.* Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Al igual que otros lenguajes basados en objetos, Python ofrece una experiencia de usuario intuitiva. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las listas pueden ser confusas de crear para aquellos acostumbrados a SAS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.