Top 10 Alternativas y Competidores de pyqtgraph

10 Principales alternativas a pyqtgraph recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Syncfusion Essential Studio®
Por Syncfusion®
4.5/5
(665)
Descripción del producto
Syncfusion® Essential Studio es un conjunto de componentes y marcos para desarrollar aplicaciones web, móviles y de escritorio.
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Categorías en común con pyqtgraph:
Bibliotecas de Componentes

Progress Kendo UI
Por Progress Software
4.4/5
(252)
Descripción del producto
El marco de interfaz de usuario más completo para acelerar tu desarrollo HTML/JS.
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Categorías en común con pyqtgraph:
Bibliotecas de Componentes

Progress Telerik
Por Progress Software
4.5/5
(200)
Descripción del producto
Progress Telerik proporciona controles e informes para .NET Web (Blazor, ASP.NET Core, ASP.NET MVC, ASP.NET AJAX), JavaScript Web (Angular, React, Vue, jQuery), .NET Desktop (WPF, WinForms, WinUI, UWP), .NET Mobile (Xamarin, MAUI), Informes Integrados, Herramientas de Pruebas Automatizadas y Simulación.
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Categorías en común con pyqtgraph:
Bibliotecas de Componentes
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DevExpress
Por DevExpress
4.8/5
(115)
Descripción del producto
Los ingenieros de DevExpress desarrollan controles de presentación completos, herramientas de productividad para IDE, marcos de aplicaciones empresariales y sistemas de informes/tableros para el desarrollo en Visual Studio, Delphi, HTML5 o iOS y Android. Nuestra línea de productos incluye componentes de interfaz de usuario y bibliotecas para el desarrollo de escritorio y móvil (WinForms / WPF / WinUI / MAUI / Xamarin / VCL), la web (ASP.NET Core / Blazor / Web Forms / MVC / JavaScript: Angular, React, Vue, jQuery), API de archivos de Office, marcos de aplicaciones .NET, herramientas ORM y pruebas web de extremo a extremo.
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Categorías en común con pyqtgraph:
Bibliotecas de Componentes

pandas python
Por pandas python
4.6/5
(97)
Descripción del producto
Pandas es una potente y flexible biblioteca de Python de código abierto diseñada para el análisis y manipulación de datos. Proporciona estructuras de datos rápidas, eficientes e intuitivas, como DataFrame y Series, que simplifican el manejo de datos estructurados (tabulares, multidimensionales, potencialmente heterogéneos) y de series temporales. Pandas pretende ser el bloque de construcción fundamental de alto nivel para el análisis de datos práctico y del mundo real en Python, ofreciendo una amplia gama de funcionalidades para agilizar las tareas de procesamiento de datos. Características y Funcionalidades Clave: - Manejo de Datos Faltantes: Pandas ofrece un manejo sencillo de datos faltantes, representados como `NaN`, `NA` o `NaT`, tanto en datos de punto flotante como en datos que no son de punto flotante. - Mutabilidad de Tamaño: Se pueden insertar y eliminar columnas de DataFrame y objetos de mayor dimensión, permitiendo una manipulación dinámica de datos. - Alineación de Datos: La alineación automática y explícita de datos asegura que los objetos puedan alinearse a un conjunto de etiquetas, facilitando cálculos precisos. - Operaciones de Agrupación: La funcionalidad de agrupación potente y flexible permite operaciones de dividir-aplicar-combinar en conjuntos de datos tanto para agregar como para transformar datos. - Conversión de Datos: Simplifica la conversión de datos indexados de manera diferente en otras estructuras de datos de Python y NumPy en objetos DataFrame. - Indexación y Subconjuntos: Proporciona segmentación inteligente basada en etiquetas, indexación avanzada y creación de subconjuntos de grandes conjuntos de datos. - Fusión y Unión: Facilita la fusión y unión intuitiva de conjuntos de datos. - Reestructuración y Pivotado: Ofrece reestructuración y pivotado flexibles de conjuntos de datos. - Etiquetado Jerárquico: Soporta el etiquetado jerárquico de ejes, permitiendo múltiples etiquetas por tick. - Herramientas de E/S Robustas: Incluye herramientas robustas para cargar datos de archivos planos (CSV y delimitados), archivos de Excel, bases de datos, y guardar/cargar datos del formato ultrarrápido HDF5. - Funcionalidad de Series Temporales: Proporciona funcionalidad específica para series temporales, incluyendo generación de rangos de fechas, conversión de frecuencias, estadísticas de ventanas móviles, y desplazamiento y retraso de fechas. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Pandas aborda los desafíos del análisis de datos ofreciendo un conjunto completo de herramientas que simplifican el proceso de manipulación, limpieza y análisis de datos. Sus estructuras de datos y funciones intuitivas permiten a los usuarios realizar operaciones complejas con un mínimo de código, mejorando la productividad y permitiendo el manejo eficiente de grandes conjuntos de datos. Al proporcionar una integración perfecta con otras bibliotecas y herramientas de Python, Pandas sirve como una piedra angular para los flujos de trabajo de ciencia de datos, empoderando a los usuarios para extraer conocimientos y tomar decisiones basadas en datos de manera efectiva.
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Bibliotecas de Componentes

Selenium WebDriver
Por Selenium
4.5/5
(95)
Descripción del producto
Selenium WebDriver es una herramienta de código abierto que automatiza las interacciones con navegadores web, permitiendo a desarrolladores y testers simular acciones reales de usuarios para pruebas de aplicaciones web. Soporta múltiples lenguajes de programación, incluyendo Java, Python, C#, Ruby y JavaScript, permitiendo a los usuarios escribir scripts de prueba en su lenguaje preferido. WebDriver interactúa directamente con los controladores de los navegadores, facilitando las pruebas cruzadas en plataformas como Chrome, Firefox, Safari, Edge e Internet Explorer. Esta comunicación directa asegura pruebas más estables y confiables al imitar el comportamiento real del usuario sin la necesidad de una instalación de servidor separada. Características y Funcionalidades Clave: - Compatibilidad entre Navegadores: Permite pruebas en varios navegadores, asegurando un comportamiento consistente de la aplicación. - Soporte Multilenguaje: Ofrece enlaces para lenguajes como Java, Python, C#, Ruby y JavaScript, proporcionando flexibilidad para los testers. - Control Directo del Navegador: Interactúa con los navegadores a través de controladores nativos, llevando a pruebas más precisas y estables. - Ejecución Paralela de Pruebas: Se integra con Selenium Grid para ejecutar pruebas concurrentemente en múltiples máquinas, reduciendo el tiempo de ejecución. - Código Abierto y Comunidad Activa: Disponible gratuitamente con una comunidad robusta, asegurando mejoras continuas y soporte. Valor Principal y Problema Resuelto: Selenium WebDriver aborda la necesidad de pruebas de aplicaciones web eficientes, confiables y escalables. Al automatizar las interacciones con el navegador, reduce los esfuerzos de prueba manual, acelera el proceso de prueba y asegura que las aplicaciones funcionen correctamente en diferentes navegadores y plataformas. Su soporte para múltiples lenguajes de programación y capacidades de integración lo convierten en una opción versátil para equipos que buscan mejorar sus marcos de prueba y entregar aplicaciones web de alta calidad.
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Bibliotecas de Componentes

Flutter
Por Flutter
4.6/5
(68)
Descripción del producto
Flutter es un marco de trabajo de código abierto desarrollado por Google para construir aplicaciones compiladas de forma nativa en múltiples plataformas, incluyendo móviles, web, escritorio y dispositivos integrados, todo desde una única base de código. Empodera a los desarrolladores para crear aplicaciones de alto rendimiento y visualmente atractivas que mantienen una experiencia de usuario consistente en diferentes plataformas. Características y Funcionalidades Clave: - Base de Código Única: Los desarrolladores pueden escribir un conjunto de código y desplegarlo en varias plataformas, reduciendo significativamente el tiempo y esfuerzo de desarrollo. - Alto Rendimiento: Flutter se compila directamente a código máquina nativo ARM o Intel, asegurando una ejecución rápida y un rendimiento fluido en todos los dispositivos. - Recarga en Caliente: Esta característica permite a los desarrolladores ver los resultados de los cambios de código en tiempo real sin reiniciar la aplicación, mejorando la productividad y facilitando la iteración rápida. - Widgets Personalizables: Flutter ofrece un conjunto rico de widgets totalmente personalizables que se adhieren tanto a las guías de Material Design como a las de Cupertino (estilo iOS), permitiendo la creación de interfaces de usuario visualmente consistentes y adaptativas. - Ecosistema Extenso: Con una amplia gama de paquetes y complementos, Flutter soporta la integración con varios servicios y APIs, extendiendo su funcionalidad para satisfacer diversas necesidades de desarrollo. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: Flutter aborda el desafío de desarrollar y mantener bases de código separadas para diferentes plataformas proporcionando un marco unificado. Este enfoque no solo acelera el proceso de desarrollo, sino que también asegura la consistencia en el comportamiento y apariencia de la aplicación a través de las plataformas. Al aprovechar Flutter, las empresas pueden reducir costos, optimizar flujos de trabajo y entregar aplicaciones de alta calidad a una audiencia más amplia de manera eficiente.
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Categorías en común con pyqtgraph:
Bibliotecas de Componentes

Appsmith
Por Appsmith
4.6/5
(66)
Descripción del producto
Appsmith es un marco de código abierto para construir paneles de administración, aplicaciones CRUD y flujos de trabajo. Construye todo lo que necesitas, 10 veces más rápido.
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Bibliotecas de Componentes

Qt
Por Qt Group
4.3/5
(53)
Descripción del producto
Entorno de desarrollo integrado multiplataforma completamente equipado para la fácil creación de dispositivos conectados, interfaces de usuario y aplicaciones.
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Bibliotecas de Componentes

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