PostgreSQL Reseñas y Detalles del Producto

Realmente aprecio su robustez, extensibilidad y su fuerte apoyo comunitario. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Tal vez lo que no me gusta de eso es la complejidad para los principiantes, pero una vez que lo entiendes, es increíblemente poderoso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Es una plataforma de código abierto y gratuita para crear y gestionar bases de datos relacionales, la utilizamos para todas nuestras necesidades de RDBS y, dado que somos una start-up, nos ahorró mucho costo en términos de ser gratuita y de código abierto.

- Es fácil de usar y sintácticamente similar a bases de datos populares como SQL, lo que ayuda a cualquiera en el equipo a aprender y adaptarse rápidamente.

- Es fácil de configurar incluso si lo estás utilizando en una nube de Google, solo haz un SSH y podrás conectarte a la instancia de postgres. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La interfaz de usuario predeterminada no es muy rica en funciones y sigue desconectándose después de algún tiempo de sesión, hay herramientas que se pueden usar por separado, pero si PostgreSQL puede mejorar su interfaz de usuario, será mucho mejor. Aunque estoy acostumbrado a la herramienta de línea de comandos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Probablemente la mejor solución SQL de código abierto, uso universal debido a la posibilidad de instalar extensiones. Administración fácil y alta disponibilidad en combinación con patroni y etcd. Soporte comercial por algunas empresas.

Extensiones útiles:

PostGIS: datos geográficos

TimescaleDB: datos de series temporales con particiones automáticas, agregación y eliminación automáticas

Varias opciones para alta disponibilidad.

Varias opciones para respaldo y recuperación, personalmente uso Barman (pgbarman.org)

Facilidad de implementación con contenedores (Docker, podman, Kubernetes). Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No admite la creación automática de particiones. Para la partición automática es posible usar triggers y PL/pgSQL, la extensión pg_partman (tienes que hacerlo manualmente mientras bloqueas las tablas de la base de datos) y mi forma preferida, la extensión timescaleDB y las hypertables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PostgreSQL es un potente sistema de gestión de bases de datos objeto-relacional de código abierto. Es una de las bases de datos más utilizadas en diferentes organizaciones en todo el mundo. Puede ejecutarse en todos los sistemas operativos y gestionar datos almacenados en bases de datos relacionales. Proporciona soporte para una variedad de datos como imágenes, texto, video, audio y más. Es muy fácil de aprender para nuevos desarrolladores ya que soporta todas las características de SQL y podemos añadir extensiones para habilitar funciones adicionales. Un usuario puede trabajar con PostgreSQL ya sea a través de la interfaz CLI o a través de la aplicación de escritorio pgAdmin. Una vez que ingresas las credenciales para conectar la aplicación pgAdmin con la base de datos, todas las consultas y operaciones estarán sincronizadas con la interfaz CLI también. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El único inconveniente que encontré al usar PostgreSQL es que la configuración inicial es un poco desafiante. A veces crea dificultades para crear nuevos usuarios para PostgreSQL y configurar credenciales para iniciar sesión en la base de datos. Si esto pudiera hacerse más fácil, realmente ayudaría y nos ahorraría muchas horas de tiempo de configuración. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Es de código abierto, lo que significa que sin pagar un centavo podemos aprovechar una variedad de características de la base de datos con mejoras regulares y correcciones de errores proporcionadas por miembros de la comunidad.

- Es una base de datos escalable que se puede utilizar para una variedad de aplicaciones.

- Su soporte JSONB facilita el trabajo con tipos JSON y podemos trabajar con datos relacionales y no relacionales en el mismo sistema.

- La función de búsqueda de texto completo también es proporcionada por PostgreSQL, lo que puede ayudar en una variedad de aplicaciones. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Hay algunas aplicaciones de código abierto que podrían no soportar PostgreSQL sino MySQL porque no es propiedad de una sola entidad y, por lo tanto, carece del reconocimiento que merece.

- Podría no ser una buena solución para el conjunto de datos compartidos ya que no hay un enfoque listo para usar disponible para ello en PostgreSQL.

- Podría tener una curva de aprendizaje pronunciada para principiantes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PostgreSQL es una solución de gestión de bases de datos de código abierto. Para consultas SQL, admite tanto SQL como JSON. También podemos usar tipos de datos complejos y herramientas de optimización de rendimiento que normalmente solo encontraríamos en bases de datos comerciales costosas. Y según la perspectiva de los desarrolladores, podemos crear tipos de datos personalizados, funciones y todo, y si se configura correctamente, podemos realizar operaciones de datos complejas, consultas recursivas y mucho más. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si hablamos de la velocidad, entonces MySQL funciona mejor en eso, pero PostgreSQL funciona más en compatibilidad. Y también solo una cosa que muchas aplicaciones de código abierto necesitan soporte en PostgreSQL. Para agregar esto, solo una cosa, si no está configurado correctamente, puede dar problemas durante la optimización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1- su rendimiento es impresionante.

2- su análisis del tiempo de respuesta de la consulta

3- sus características como la indexación para optimizar su consulta.

4- es fácil de usar

5- es amigable para principiantes Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

1- intensivo en recursos y a veces se retrasa

2- una vez que se pierden los datos, se vuelve difícil y complejo recuperarlos

3- cuando comencé a trabajar con él, encontré que su configuración e instalación es un poco difícil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Postgre es una base de datos donde tenemos excelentes características para escribir consultas SQL complejas y una fácil conexión de bases de datos mediante la integración de bases de datos. La instalación e implementación de la aplicación es fácil y los datos guardados y la consulta no se borran, lo que permite ejecutar la consulta con frecuencia. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El conjunto de resultados de la tabla se muestra solo para un cierto número de filas, ya que tiene algunas limitaciones. Necesitamos exportar datos cada vez para ver un conjunto más grande de resultados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PostgreSQL viene con todas las características existentes de un RDBMS, así como una extensibilidad adicional para replicar tipos de datos de programación como Arrays, Datos Enumerados y Binarios, etc. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Postgres no es propiedad de ninguna organización. Por lo tanto, ha tenido problemas para darse a conocer a pesar de estar completamente equipado y ser comparable a otros sistemas de gestión de bases de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La mejor parte de PostgreSQL es que es muy fácil de usar en comparación con otras bases de datos SQL. Uso Aurora PostgreSQL, que es una base de datos en la nube proporcionada por AWS. Es muy potente y el tiempo de respuesta de las consultas es increíblemente rápido. Puede recuperar millones de registros en solo segundos. Como desarrollador de backend en Node.js, lo uso mucho integrándolo con el módulo o dependencia pg de Node. Es muy fácil de configurar ya que proporciona un objeto de conexión de cliente y pool para ser adjuntado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Puede ser un poco complicado para alguien que es nuevo en la base de datos SQL o para principiantes debido a su pronunciada curva de aprendizaje. Pero hay muchos recursos y su documentación oficial que ayudan mucho a comenzar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.