PostgreSQL Reseñas y Detalles del Producto

Lo que más me gusta de PostgreSQL es su estabilidad, fiabilidad y conjunto de características avanzadas. Soporta consultas complejas, tipos de datos JSON y opciones de indexación potentes, lo que lo hace ideal tanto para cargas de trabajo analíticas como transaccionales. Su naturaleza de código abierto, el fuerte apoyo de la comunidad y la compatibilidad con muchas herramientas como Tableau y Django lo hacen altamente flexible. Sus características de rendimiento, escalabilidad y seguridad hacen de PostgreSQL una opción confiable para aplicaciones de nivel empresarial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa que no me gusta de PostgreSQL es que la optimización del rendimiento y la configuración pueden ser complejas, especialmente para principiantes. Gestionar la replicación, optimizar consultas y manejar datos a gran escala requiere una experiencia técnica más profunda. Además, en comparación con algunas bases de datos comerciales, las herramientas de monitoreo integradas y las herramientas GUI son limitadas, por lo que a menudo se necesitan herramientas adicionales. A pesar de esto, su fiabilidad y flexibilidad en general todavía lo convierten en una opción principal para la gestión de bases de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

This is an easy way to work with and integrate multiple platforms. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

So far, everything appears to be working perfectly. I haven't noticed any issues yet. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PostgreSQL siempre es mi opción preferida cuando comienzo un nuevo proyecto. Al ser de código abierto, te permite reducir costos mientras ofrece un poder y flexibilidad impresionantes. Una gran ventaja es su soporte para extensiones, lo que te permite personalizar la base de datos para adaptarla a tus requisitos únicos. Además, PostgreSQL incluye sólidas características de seguridad integradas, lo que lo convierte en una solución confiable para proyectos que van desde pequeñas aplicaciones hasta grandes sistemas empresariales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los únicos aspectos con los que no estoy completamente satisfecho son el modelo de proceso por conexión y la tendencia de PostgreSQL a exigir recursos de hardware significativos, especialmente cuando opera a gran escala. A pesar de estos inconvenientes, PostgreSQL sigue siendo una de las bases de datos más confiables y flexibles con las que he trabajado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es súper potente y de código abierto. Su rendimiento es inigualable y compite con soluciones que cuestan miles de dólares. La cantidad de características es simplemente asombrosa. Uso esto todos los días para realizar mi trabajo. Fue muy fácil de configurar. Soy desarrollador y lo uso para clientes y mis propias aplicaciones. En mi Mac, uso TablePlus para gestionar mis bases de datos Postgres. Tengo muchas conexiones que gestionar en la aplicación. Funciona tan perfectamente en mis aplicaciones que es difícil no entusiasmarse con ello. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Realmente no hay ningún inconveniente en usar PostgreSQL. Supongo que el mayor inconveniente sería el soporte al cliente, ya que es un proyecto de código abierto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de PostgreSQL es que se siente como una base de datos completa desde el principio, mientras sigue siendo increíblemente flexible. Tiene un fuerte soporte para los estándares, lo que hace que las consultas sean predecibles, e incluye una amplia gama de tipos de datos útiles como JSONB, arrays y rangos sin necesidad de complementos de terceros. Su extensibilidad es una gran fortaleza, permitiéndote definir tus propios tipos de datos, funciones y operadores para que la base de datos pueda adaptarse a tus necesidades. La fiabilidad es otro factor importante, con su control de concurrencia multiversión que asegura transacciones seguras y reduce los problemas de bloqueo. Además, ofrece un excelente rendimiento sin sacrificar la corrección, y la comunidad activa sigue mejorándolo con nuevas características, extensiones y herramientas. PostgreSQL logra combinar la robustez de nivel empresarial con características amigables para los desarrolladores. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nada que desagradar. Algunos de los ORMs para Typescript carecen de características, pero eso no es un problema de PostgresQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PostgreSQL logra un gran equilibrio entre la facilidad de uso y la profundidad de características. La configuración inicial y la implementación son sencillas, y se integra bien con la mayoría de los lenguajes de programación, frameworks y ORMs. Lo uso con frecuencia porque ofrece características ricas desde el principio (CTEs, JSONB, búsqueda de texto completo, opciones de indexación) sin necesidad de complementos externos. Es muy estable, confiable y fácil de escalar una vez que te familiarizas con su ecosistema. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El principal desafío es que la sintonización y optimización avanzadas requieren experiencia: características como la partición, la replicación o la optimización de consultas no siempre son fáciles para principiantes. El soporte al cliente depende en gran medida de los recursos de la comunidad, a menos que optes por un soporte empresarial de pago, que podría no ser adecuado para equipos más pequeños. Las herramientas GUI como pgAdmin son funcionales pero no las más fáciles de usar en comparación con algunas alternativas comerciales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Esta es una de mis bases de datos favoritas. Me permite configurarme rápidamente y manejar cualquier carga de trabajo. Me encanta usarla con Prisma, me encanta usarla con Ruby on Rails y en todos mis proyectos. No creo que haya ni un solo proyecto en el que no la use. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tengo ningún disgusto en este momento. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo PostgreSQL para cada proyecto, desde pequeños hasta grandes, ya que se integra bien con mis APIs REST y GraphQL de back-end. Me gusta mucho cómo me permite realizar consultas SQL avanzadas más allá de las normales. Las características analíticas avanzadas en PostgreSQL son muy útiles para mis proyectos. También me encanta que me permita trabajar con objetos JSON, simplificando tareas relacionadas tanto con casos de uso similares a NoSQL como con bases de datos SQL. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Los aspectos de escalado y operativos podrían ser mejores, ya que es factible pero podría ser mucho más sencillo. Además, debería haber mucha más personalización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Postgres es conocido por ser muy estable. No pierde datos fácilmente y maneja los fallos muy bien. Para aplicaciones grandes y serias, esto es muy útil. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Si tu aplicación es muy básica (solo lecturas simples), MySQL puede ser más rápido. Postgres se enfoca más en la precisión y consultas complejas, por lo que a veces la velocidad puede parecer un poco más lenta para cosas pequeñas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

PostgreSQL ofrece una fiabilidad y flexibilidad excepcionales tanto para cargas de trabajo transaccionales como analíticas. Aprecio su fuerte cumplimiento de ACID, sus robustas estrategias de indexación y la capacidad de manejar consultas complejas de manera eficiente. El ecosistema de código abierto es muy maduro, y extensiones como PostGIS y pgAdmin lo convierten en una herramienta versátil. La optimización del rendimiento y el escalado horizontal están bien documentados, y su integración con .NET, Node.js y proveedores de nube (AWS RDS, Azure Database) es perfecta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque PostgreSQL es extremadamente poderoso, puede ser intimidante para los recién llegados. Algunas configuraciones avanzadas, como el agrupamiento de conexiones o el ajuste del planificador de consultas, requieren un conocimiento profundo de la base de datos. La curva de aprendizaje para la configuración de replicación y conmutación por error también es pronunciada, y las herramientas GUI no son tan intuitivas como las de MySQL o SQL Server. Sin embargo, una vez dominado, sus capacidades superan fácilmente los desafíos iniciales. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.