Características de Nexla

Funciona cuando se integra con múltiples formas de aplicaciones externas.

Permite a los admisistradores administrar y organizar el almacenamiento, las redes y los centros de datos.

Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones.

Alerta a los usuarios cuando se detectan partes no autorizadas o malware, lo que permite a los administradores solucionar el problema.

Protege los datos en reposo y en tránsito contra el acceso no autorizado.

Permite a los administradores organizar los componentes de la base de datos para mantener la eficacia de la instancia.

Permite la creación y renuncia de credenciales de acceso a la base de datos.

Documenta el acceso y las alteraciones de la base de datos para análisis e informes.

Amplía la funcionalidad mientras mantiene cargas equilibradas. Atiende la creciente demanda sin reducir la funcionalidad.

La capacidad de restaurar archivos a su ubicación original o fuentes alternativas bajo demanda.

Almacena registros históricos de información para revertir o referenciar.

Ayuda a los usuarios a navegar por las bases de datos etiquetando y organizando conjuntos de datos.

La capacidad de procesar grandes cantidades de datos.

La capacidad de procesar datos de una amplia variedad de fuentes y formatos.

La capacidad de trabajar sin problemas con otra plataforma de software.

Procesamiento de datos de una variedad de fuentes en tiempo real a medida que llegan.

Herramientas para visualizar y analizar datos.

Proporciona una plataforma de análisis flexible y de alto rendimiento para respaldar la gestión de datos y adoptar la toma de decisiones basada en datos.

Recopile y muestre métricas en toda la integración de datos a través de un panel.

Vea los datos del proceso ETL a través de informes y visualizaciones como tablas y gráficos.

Registre los datos históricos de ETL para la auditoría y las posibles necesidades de corrección de datos.

Ofrezca opciones de copia de seguridad y/o recuperación para los datos que se migran a la nube.

Se integra con una variedad de fuentes y/o destinos de migración.

Mantenga el acceso de los usuarios y las características de seguridad asociadas con los datos premigrados en el entorno posterior a la migración.

Vista en tiempo real y estado de cada componente en el entorno de la nube.

Extraiga datos de las fuentes designadas, como bases de datos relacionales, archivos JSON y archivos XML.

Limpie y vuelva a formatear los datos extraídos al formato de destino necesario.

Cargue los datos reformateados en la base de datos de destino, el almacén de datos u otra ubicación de almacenamiento.

Organice los procesos ETL para que ocurran automáticamente en el horario necesario (por ejemplo, diario, semanal, mensual).

Capaz de escalar la potencia de procesamiento hacia arriba o hacia abajo en función del volumen ETL.

Migre datos de soluciones locales o en la nube a un entorno o solución de nube independiente.

Ser compatible con una variedad de tipos de datos para la migración.

Envíe alertas de errores de migración y registre los procesos de migración para mostrar las posibles causas raíz de los errores.

Copie y almacene los mismos datos en varias ubicaciones.

Garantiza la depuración en vivo para alertar si se produce algún error durante la sincronización de datos.

Soporta la creación de flujos de trabajo automatizados y canalizaciones de datos.

Admite notificaciones en aplicaciones de mensajería como Slack e incluso en flujos de trabajo.

Proporciona varios conectores prediseñados e integraciones de API para crear flujos de trabajo de datos.

Activación programática de sincronizaciones a través de API públicas

Soporte nativo para sincronización incremental

Mover los registros de sincronización de nuevo al almacén para su auditoría

Transforme o codifique datos antes de moverlos a la nube.

El enmascaramiento de datos proporciona una capa adicional de control de acceso que se puede aplicar a tablas y vistas.

Comprueba la identidad de los usuarios de la base de datos.

Permite a los usuarios obtener información estadísticamente válida de sus datos al tiempo que protege la privacidad de las personas.

Emplea cifrado de datos tanto en reposo como en tránsito.

Cumpla con los estándares clave de la industria como SOC 2, ISO 27001, PCI DSS, HIPAA, etc. para proteger y salvaguardar los datos.

Soporta protocolos de comunicación seguros como FTPS, SFTP, etc.

Admite estándares de la industria (GDPR, CCPA, etc.) antes, durante y después del proceso ETL inverso.

Garantiza el cifrado de datos en varios niveles del proceso ETL inverso.

Ayuda a mejorar la disponibilidad de los datos.

Utiliza algoritmos de aprendizaje automático para obtener información procesable.

Integra datos y tecnologías relacionadas con los datos en un único entorno.

Proporciona capacidades de administración de metadatos.

Capacita al usuario a través de una capacidad de autoservicio para gestionar flujos de trabajo de datos.

Automatiza completamente los flujos de trabajo de datos de extremo a extremo en todo el ciclo de vida de integración de datos.

Indiza las descripciones de metadatos para obtener información mejorada.

Garantiza la automatización de los metadatos en toda la organización. Mejora dinámicamente los procesos de gestión de datos.

Colaboración integrada mediante API e integraciones en la aplicación.

Proporciona información sobre los orígenes de datos originales y las transformaciones realizadas en los conjuntos de datos desde el origen hasta el consumo de datos.

Proporciona una interfaz para recopilar y evaluar datos para identificar patrones y valores atípicos.

Admite la creación de modelos SQL para consultar cualquier almacén de datos.

Registro detallado para necesidades de auditoría.

Visibilidad en tiempo real del proceso ETL inverso.

Configura la asignación de datos desde el almacén de datos a las herramientas de destino.

Vea los datos ETL inversos a través de informes y gráficos a través de la visualización de datos y el progreso de sincronización.

Admite integraciones basadas en eventos o transacciones que reaccionan a los cambios en tiempo real

Proporciona una interfaz basada en web para diseñar, documentar y probar API.

Permite el desarrollo de la integración a través del desarrollo visual de los flujos de lógica de integración con la ayuda de una interfaz de usuario de arrastrar y soltar.

Facilita el desarrollo de API y las integraciones con conectores, plantillas y ejemplos prediseñados.

Proporciona la capacidad de crear conectores a partir de servicios y API existentes en el catálogo.

Proporciona conectores y flujos de trabajo prediseñados y reutilizables para todos los requisitos de integración de usuarios.

Permite que varios inquilinos (clientes) compartan de forma segura recursos informáticos físicos.

Consola para supervisar la utilización de recursos, el estado del sistema, la capacidad de iniciar y detener procesos, etc.

Permite el enrutamiento de datos en función de la configuración y la gestión de flujos de trabajo complejos a través de un motor de orquestación.

Facilita el mapeo de datos de ida y vuelta según el modelo de datos entre aplicaciones/servicios web.

Proporciona herramientas y funciones estándar para convertir valores de datos del formato de datos de un sistema de origen al formato de datos de un sistema de destino.

Admite y supervisa la gestión de productos API a lo largo de todo su ciclo de vida

Integra datos de fuentes dispares, sin movimiento físico de datos

Proporciona uno o más métodos para transferir datos de forma segura de una ubicación a otra a través de una red

Proporciona integración a fuentes de BigData como Hadoop y otras fuentes NoSQL (MongoDB, Cassandra y HBase)

Proporciona integraciones a proveedores de servicios EDI.

Admite la implementación de aplicaciones de integración tanto en entornos locales como en la nube/

Admite la implementación de aplicaciones de integración en un entorno de nube administrado

Involucrado únicamente en el monitoreo de canalizaciones de datos, envío de alertas y solución de problemas de datos.

Implementa capacidades de prueba como pruebas de informes, pruebas de big data, pruebas de migración de datos en la nube, ETL y pruebas de almacenamiento de datos.

Admite plataformas analíticas y canalizaciones de datos en entornos híbridos complejos.

Admite la migración de componentes o canalización a diferentes entornos de nube.

Procesa constantemente los metadatos para proporcionar información inteligente.

Proporciona información procesable y genera notificaciones y alertas para ayudar a los equipos a tomar decisiones informadas.

Admite visibilidad de datos de 360 grados a través de un único panel.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.