mpi4py ha sido de gran utilidad al tratar con problemas que son computacionalmente intensivos en mis proyectos de Python. Debido al procesamiento en paralelo, puedo reducir la cantidad de tiempo necesario para realizar ciertas simulaciones exigentes y análisis de datos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
Un problema con el uso de código paralelo es que puede ser complicado detectar y resolver cualquier problema dentro del código paralelo. Finalmente, la depuración de la transmisión de datos es compleja porque hay herramientas limitadas para señalar errores entre procesos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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