Características de Joule

Capacidades Conversacionales Básicas - Chatbots de IA (3)

Generación de Respuestas Controladas por LLM: Utiliza LLMs para generar respuestas dinámicas dentro de límites definidos y reglas de contenido seguras para los negocios.
Mantenimiento del contexto dentro de las sesiones: Mantiene el contexto a lo largo de las interacciones del usuario en una sola sesión para proporcionar respuestas coherentes y relevantes.
Comprensión del Lenguaje Natural e Inferencia de Intenciones: Entiende diversas formas de expresión del usuario e infiere la intención sin depender únicamente de palabras clave o guiones.

Ruta a los humanos: Tiene herramientas (por ejemplo, paneles e informes) para comprender mejor las conversaciones que han tenido los asistentes virtuales inteligentes.
Comprensión del lenguaje natural (NLU): Puede tener una conversación natural, similar a la humana, con un interlocador.
Personalización: Personaliza tus flujos de trabajo de chat con reglas y automatizaciones.
Control: Controla con quién conversa el chatbot (y cuándo).
Ruta a los humanos: Tiene la capacidad de conectar el interlocador con un agente humano cuando surge la necesidad.
Barras de menú: Puede proporcionar a los localizadores menús, a través de los cuales pueden elegir una respuesta relevante.
Secuencias de goteo: Puede enviar secuencias activadas de mensajes automatizados enviados en un horario predefinido de manera específica.

Editor de conversaciones: Permite a las empresas editar conversaciones para satisfacer las necesidades únicas de su negocio.
Integración: Ofrece a los usuarios la capacidad de actualizar sistemas, como CRM, basados en conversaciones.
Humano-en-el-bucle: Permite a los usuarios mantener y observar la precisión y viabilidad de los asistentes virtuales inteligentes.
Chat en vivo: Proporcionar herramientas para el chat en vivo en el sitio web de uno.
Integraciones: Permite integraciones sencillas con aplicaciones, como aplicaciones de mensajería, API y herramientas de atención al cliente.
Marca: Tiene la capacidad de personalizar la apariencia del chatbot para que coincida con la marca de la empresa.
Analytics: Le da al usuario la capacidad de analizar conversaciones con el chatbot y ver su rendimiento.
Pruebas A/B: Permite a los usuarios probar la eficacia de varias respuestas a través de pruebas A / B.
Acceso basado en roles: Permite un acceso variable a la configuración del chatbot y del administrador, según el usuario, su rol, etc.
Recopilación de información: Puede recopilar y almacenar información de interlocadores, como correo electrónico, número de teléfono, etc.

Manejo de consultas complejas: Muestra habilidad para comprender y responder a consultas complejas o de varias partes.
Conversación natural: Facilita conversaciones naturales y humanas, ofreciendo experiencias de interacción atractivas.
Comprensión: Demuestra una comprensión sofisticada de los comandos de usuario escritos y hablados.
Gestión del contexto: Exhibe competencia en mantener y utilizar el contexto a lo largo de una conversación.
Personalización: Ofrece un alto grado de personalización para satisfacer los requisitos individuales de los usuarios o de la empresa.

Flexibilidad de API: Evalúa la capacidad del chatbot para proporcionar API flexibles para integraciones personalizadas y expansiones de funcionalidad.
Frecuencia de actualización y utilidad: Recibe regularmente actualizaciones que contribuyen a la mejora continua del producto.
Compatibilidad multiplataforma: Evalúa la capacidad del chatbot para funcionar sin problemas en varias plataformas y dispositivos.
Integración de software: Se integra perfectamente con otras plataformas o sistemas de software, mejorando la utilidad general.

Seguimiento de ventas: Permite a los usuarios automatizar respuestas a consultas de clientes en diferentes canales.
Automatización de la interacción con el cliente: Permite a los usuarios automatizar respuestas a consultas de clientes en diferentes canales.
Generación de clientes potenciales: Permite a los usuarios automatizar el proceso de generación y calificación de oportunidades de venta.
Procesamiento de documentos: Permite a los usuarios automatizar el manejo, procesamiento y gestión de documentos.
Colección de retroalimentación: Proporciona a los usuarios la capacidad de automatizar la recopilación y análisis de comentarios de clientes, empleados u otras partes interesadas.

Toma de decisiones independiente: Permite que el agente de inteligencia artificial aprenda de las interacciones y adapte sus respuestas en consecuencia.
Respuestas adaptativas: Permite que el agente de inteligencia artificial aprenda de las interacciones y adapte sus respuestas en consecuencia.
Ejecución de tarea: Proporciona al agente de IA la capacidad de ejecutar tareas sin necesidad de una entrada constante del usuario.
Resolución de problemas: Permite que el agente de IA identifique y resuelva problemas sin intervención del usuario.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos: Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos
Aprendizaje adaptativo: Mejora el rendimiento basándose en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.
Toma de decisiones: Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.