Intel Machine Learning Scaling Library

Por Intel Corporation

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Reseñas de Intel Machine Learning Scaling Library (3)

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Las reseñas de G2 son auténticas y verificadas.
Usuario verificado en Fabricación Eléctrica/Electrónica
UF
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Una de las mejores herramientas para el aprendizaje profundo"
¿Qué es lo que más te gusta de Intel Machine Learning Scaling Library?

Usamos la biblioteca disponible aquí: https://github.com/intel/MLSL. Ha sido nuestro salvavidas para el proyecto de comunicación inalámbrica en el que trabajamos en nuestra investigación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Intel Machine Learning Scaling Library?

Inicialmente, fue un poco difícil para nosotros instalarlo, trabajar con él y entenderlo, pero en poco tiempo nos sentimos muy cómodos con él. Intel puede considerar mejorar los documentos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AJ
Data science intern
Mediana Empresa (51-1000 empleados)
"Gran herramienta"
¿Qué es lo que más te gusta de Intel Machine Learning Scaling Library?

Intel realmente dio en el clavo con este. Me gusta lo útil que puede ser este software en el proceso de análisis de datos, así como en la predicción y el entrenamiento. Reduce la carga de trabajo del empleado, permitiéndonos ser más productivos con nuestro tiempo. Los datos faltantes pueden ser extrapolados de manera fácil y precisa utilizando el software de Intel. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Intel Machine Learning Scaling Library?

Desearía que Intel actualizara su software con más frecuencia y fuera un poco más receptivo a las comunidades que utilizan sus programas de software. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

AP
Intern
Empresa (> 1000 empleados)
"Proporciona una implementación eficiente de patrones de comunicación."
¿Qué es lo que más te gusta de Intel Machine Learning Scaling Library?

Es útil y podemos hacer cualquier tipo de análisis y predicción con él. Es bueno para ayudar a empleados como nosotros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Intel Machine Learning Scaling Library?

Las actualizaciones frecuentes son mucho más necesarias y deberían ser fáciles de entender y familiarizarse con ellas. También deberían poder vincularse con la mayoría de las otras herramientas de Intel. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de Intel Machine Learning Scaling Library para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de AWS Glue
AWS Glue
4.3
(199)
AWS Glue es un servicio de extracción, transformación y carga (ETL) completamente gestionado, diseñado para facilitar a los clientes la preparación y carga de sus datos para análisis.
2
Logo de Cloudera Data Platform
Cloudera Data Platform
4.1
(136)
Cloudera Enterprise Core proporciona una única plataforma de almacenamiento y gestión de Hadoop que combina de manera nativa el almacenamiento, el procesamiento y la exploración para la empresa.
3
Logo de ServiceNow Workflow Data Fabric
ServiceNow Workflow Data Fabric
4.3
(137)
Unifique su enfoque de hiperautomatización con la integración de API y la automatización de procesos robóticos (RPA), todo en una sola plataforma. Automatice y conecte cualquier cosa a ServiceNow.
4
Logo de Atlan
Atlan
4.5
(128)
Atlan es un espacio de trabajo de datos moderno con la visión de permitir la democratización de datos dentro de las organizaciones, manteniendo los más altos estándares de gobernanza y seguridad. Los diversos usuarios del equipo de datos moderno de hoy, que van desde ingenieros de datos hasta usuarios de negocios, se unen para colaborar en Atlan. Al permitir el descubrimiento de datos, el intercambio de contexto, la gobernanza y la seguridad, los equipos de datos que utilizan Atlan pueden liberar hasta un 30% de su tiempo, reemplazando tareas manuales y repetitivas con automatización y minimizando la dependencia de TI. Los equipos que utilizan Atlan han podido mejorar el tiempo para obtener información en 60 veces y crear 100 proyectos de datos adicionales en un solo trimestre.
5
Logo de Collibra
Collibra
4.2
(102)
A diferencia de otras soluciones de gobernanza de datos e IA, Collibra ofrece una plataforma completa, impulsada por un grafo de metadatos empresarial, que unifica la gobernanza de datos e IA para proporcionar visibilidad, contexto y control automatizados, en todos los sistemas y casos de uso, y enriquece el contexto de los datos con cada uso. La plataforma permite a su personal confiar, cumplir y consumir todos sus datos mientras el grafo de metadatos empresarial acumula contexto con cada uso. El control de acceso automatizado de Collibra pone los datos en manos de sus usuarios de manera segura sin intervención manual, brindando más seguridad y más autonomía a cada usuario para acelerar la innovación. Y la Gobernanza de IA de Collibra es la única solución que crea un vínculo activo entre conjuntos de datos y políticas, modelos y casos de uso de IA, catalogando, evaluando y monitoreando cada caso de uso de IA y conjunto de datos asociado.
6
Logo de Alation
Alation
4.4
(91)
Alation es un catálogo de datos diseñado para capacitar a los analistas a buscar, consultar y colaborar en datos para obtener conocimientos más rápidos y precisos.
7
Logo de Appen
Appen
4.2
(35)
Appen recopila y etiqueta imágenes, texto, habla, audio, video y otros datos utilizados para construir y mejorar continuamente los sistemas de inteligencia artificial más innovadores del mundo. Nuestra experiencia incluye tener una multitud global de más de 1 millón de contratistas capacitados que hablan más de 180 idiomas y dialectos, en más de 70,000 ubicaciones y 130 países, y la plataforma de anotación de datos asistida por IA más avanzada de la industria. Nuestros datos de entrenamiento confiables brindan a los líderes en tecnología, servicios financieros, automotriz, comercio minorista, salud y gobiernos la confianza para implementar productos de IA de clase mundial. Fundada en 1996, Appen tiene clientes y oficinas a nivel global.
8
Logo de Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)
Coalesce Catalog (formerly CastorDoc)
4.7
(64)
CastorDoc es una herramienta colaborativa y automatizada de descubrimiento y catálogo de datos. Creemos que las personas que trabajan con datos pasan demasiado tiempo tratando de encontrar y entender sus datos. CastorDoc rediseña cómo colaboran las personas que trabajan con datos. Proporciona una única fuente de verdad para referenciar y documentar todo el conocimiento relacionado con los datos dentro de su empresa. Si está buscando una tabla relacionada con sus clientes, simplemente búsquela como lo haría en Google y CastorDoc le proporciona todo el contexto que necesitará en su análisis. Inspirado por herramientas internas desarrolladas por Uber, Airbnb, Lyft y Spotify, Castor ha desarrollado una solución plug & play que se despliega en minutos para generar valor para empresas de todos los tamaños.
9
Logo de DataGalaxy
DataGalaxy
4.8
(62)
DataGalaxy es el primer catálogo de conocimiento de datos de la industria que ayuda a las organizaciones a entender cómo toda su empresa funciona con datos. Un líder establecido en Europa, creciendo rápidamente y operando a nivel mundial, DataGalaxy ofrece una plataforma centrada en el usuario dedicada al mapeo de metadatos, gestión activa de metadatos y compartición de conocimiento de metadatos. Con su enfoque innovador en la gobernanza y catalogación de datos, DataGalaxy ayuda a empresas de todos los tamaños a obtener control sobre sus activos de datos y tomar decisiones mejores y más informadas.
10
Logo de Oracle Enterprise Metadata Management
Oracle Enterprise Metadata Management
3.7
(16)
Oracle Enterprise Metadata Management (OEMM) es una plataforma integral de gestión de metadatos. OEMM puede recolectar y catalogar metadatos de prácticamente cualquier proveedor de metadatos, incluidos relacionales, Hadoop, ETL, BI, modelado de datos, y muchos más.
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