Top 10 Alternativas y Competidores de IBM Analytics Engine

10 Principales alternativas a IBM Analytics Engine recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Patrocinado
G2 Advertising
Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!
G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.
Learn More

Google Cloud BigQuery
Por Google
4.5/5
(1,208)
Descripción del producto
Analiza Big Data en la nube con BigQuery. Ejecuta consultas rápidas, similares a SQL, contra conjuntos de datos de varios terabytes en segundos. Escalable y fácil de usar, BigQuery te ofrece información en tiempo real sobre tus datos.
Show More
Categorías en común con IBM Analytics Engine:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Databricks Data Intelligence Platform
Por Databricks Inc.
4.6/5
(658)
Descripción del producto
Haciendo los grandes datos simples
Show More
Categorías en común con IBM Analytics Engine:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Microsoft SQL Server
Por Microsoft
4.4/5
(2,262)
Descripción del producto
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
Show More
Categorías en común con IBM Analytics Engine:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Estás viendo parte de la historiaInicia sesión o crea una cuenta para acceder al conjunto completo de alternativas.
Crea una cuenta gratuita

Posit
Por Posit
4.5/5
(566)
Descripción del producto
Además de nuestro software de ciencia de datos de código abierto, RStudio produce RStudio Team, una plataforma modular única de productos de software profesional listos para empresas que permiten a los equipos adoptar R, Python y otros software de ciencia de datos de código abierto a gran escala.
Show More
Categorías en común con IBM Analytics Engine:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Teradata Vantage
Por Teradata
4.3/5
(360)
Descripción del producto
La base de datos Teradata maneja fácilmente y eficientemente requisitos de datos complejos y simplifica la gestión del entorno del almacén de datos.
Show More
Categorías en común con IBM Analytics Engine:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Qubole
Por Qubole
4/5
(259)
Descripción del producto
Qubole ofrece una plataforma de autoservicio para análisis de grandes datos construida sobre las nubes de Amazon, Microsoft y Google.
Show More
Categorías en común con IBM Analytics Engine:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Kyvos Semantic Layer
Por Kyvos Insights
4.8/5
(252)
Descripción del producto
La capa de inteligencia semántica de Kyvos impulsa y acelera cada iniciativa de IA y BI. Permite análisis ultrarrápidos a gran escala en todas las herramientas de BI y ahorros incomparables en cualquier plataforma de datos. La capa de rendimiento semántico de Kyvos proporciona una experiencia de análisis conversacional completamente funcional, acceso regulado a datos unificados y modelos de datos ultra-amplios y profundos. Las principales empresas confían en Kyvos como una fuente universal escalable e independiente de la infraestructura para obtener información rápida y acceso a datos preparados para IA.
Show More
Categorías en común con IBM Analytics Engine:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

OpenText Vertica
Por OpenText
4.3/5
(216)
Descripción del producto
Vertica ofrece una plataforma de análisis basada en software diseñada para ayudar a organizaciones de todos los tamaños a monetizar datos en tiempo real y a gran escala.
Show More
Categorías en común con IBM Analytics Engine:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Hadoop HDFS
Por The Apache Software Foundation
4.4/5
(141)
Descripción del producto
El Sistema de Archivos Distribuido de Hadoop (HDFS) es un sistema de archivos escalable y tolerante a fallos diseñado para gestionar grandes conjuntos de datos a través de clústeres de hardware de bajo costo. Como un componente central del ecosistema Apache Hadoop, HDFS permite el almacenamiento y recuperación eficientes de grandes cantidades de datos, lo que lo hace ideal para aplicaciones de big data. Características y Funcionalidad Clave: - Tolerancia a Fallos: HDFS replica bloques de datos a través de múltiples nodos, asegurando la disponibilidad de datos y la resiliencia frente a fallos de hardware. - Alto Rendimiento: Optimizado para el acceso a datos en streaming, HDFS proporciona un alto ancho de banda de datos agregado, facilitando el procesamiento rápido de datos. - Escalabilidad: Capaz de escalar horizontalmente añadiendo más nodos, HDFS puede acomodar petabytes de datos, apoyando el crecimiento de aplicaciones intensivas en datos. - Localidad de Datos: Al procesar datos en los nodos donde están almacenados, HDFS minimiza la congestión de la red y mejora la velocidad de procesamiento. - Portabilidad: Diseñado para ser compatible con varios hardware y sistemas operativos, HDFS ofrece flexibilidad en los entornos de implementación. Valor Principal y Problema Resuelto: HDFS aborda los desafíos de almacenar y procesar conjuntos de datos masivos proporcionando una solución confiable, escalable y rentable. Su arquitectura asegura la integridad y disponibilidad de los datos, incluso frente a fallos de hardware, mientras que su diseño permite un procesamiento eficiente de datos aprovechando la localidad de datos. Esto hace que HDFS sea particularmente valioso para organizaciones que manejan big data, permitiéndoles derivar conocimientos y valor de sus activos de datos de manera efectiva.
Show More
Categorías en común con IBM Analytics Engine:
Procesamiento y Distribución de Grandes Datos

Patrocinado
G2 Advertising
Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!
G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.
Learn More