Características de Vertex AI
Desarrollo de modelos (5)
Soporte de idiomas
Basado en 204 reseñas de Vertex AI. Admite lenguajes de programación como Java, C o Python. Admite lenguajes front-end como HTML, CSS y JavaScript
Arrastra y suelta
Según lo informado en 180 reseñas de Vertex AI. Ofrece a los desarrolladores la posibilidad de arrastrar y soltar fragmentos de código o algoritmos al crear modelos
Algoritmos preconstruidos
Proporciona a los usuarios algoritmos prediseñados para un desarrollo de modelos más sencillo Los revisores de 202 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Entrenamiento de modelos
Proporciona grandes conjuntos de datos para entrenar modelos individuales Los revisores de 206 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Ingeniería de características
Transforma los datos sin procesar en características que representan mejor el problema subyacente a los modelos predictivos Los revisores de 165 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Servicios de aprendizaje automático/profundo (6)
Visión computarizada
Basado en 201 reseñas de Vertex AI. Ofrece servicios de reconocimiento de imágenes
Procesamiento del lenguaje natural
Ofrece servicios de procesamiento de lenguaje natural Los revisores de 199 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Generación de lenguaje natural
Ofrece servicios de generación de lenguaje natural Esta función fue mencionada en 196 reseñas de Vertex AI.
Redes neuronales artificiales
Basado en 178 reseñas de Vertex AI. Ofrece redes neuronales artificiales para los usuarios
Comprensión del lenguaje natural
Ofrece servicios de comprensión del lenguaje natural Los revisores de 165 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Aprendizaje profundo
Basado en 163 reseñas de Vertex AI. Proporciona capacidades de aprendizaje profundo
Despliegue (13)
Servicio Gestionado
Gestiona la aplicación inteligente para el usuario, reduciendo la necesidad de infraestructura Esta función fue mencionada en 203 reseñas de Vertex AI.
Aplicación
Basado en 196 reseñas de Vertex AI. Permite a los usuarios insertar aprendizaje automático en aplicaciones operativas
Escalabilidad
Proporciona aplicaciones e infraestructura de aprendizaje automático fáciles de escalar Los revisores de 199 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Flexibilidad lingüística
Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas. Esta función fue mencionada en 74 reseñas de Vertex AI.
Flexibilidad del marco
Según lo informado en 75 reseñas de Vertex AI. Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia.
Control de versiones
Basado en 76 reseñas de Vertex AI. Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos.
Facilidad de implementación
Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático. Esta función fue mencionada en 75 reseñas de Vertex AI.
Escalabilidad
Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa. Esta función fue mencionada en 73 reseñas de Vertex AI.
Flexibilidad lingüística
Permite a los usuarios introducir modelos creados en una variedad de idiomas. Esta función fue mencionada en 74 reseñas de Vertex AI.
Flexibilidad del marco
Según lo informado en 73 reseñas de Vertex AI. Permite a los usuarios elegir el marco o el entorno de trabajo de su preferencia.
Control de versiones
Se repiten versiones de registros a medida que se iteran los modelos. Esta función fue mencionada en 72 reseñas de Vertex AI.
Facilidad de implementación
Según lo informado en 74 reseñas de Vertex AI. Proporciona una forma rápida y eficaz de implementar modelos de aprendizaje automático.
Escalabilidad
Ofrece una forma de escalar el uso de modelos de aprendizaje automático en toda la empresa. Esta función fue mencionada en 71 reseñas de Vertex AI.
Gestión (7)
Catalogación
Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa. Los revisores de 71 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Monitoreo
Según lo informado en 72 reseñas de Vertex AI. Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático.
Gobernante
Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático. Los revisores de 71 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Registro de modelos
Permite a los usuarios administrar artefactos de modelos y realizar un seguimiento de los modelos que se implementan en producción. Los revisores de 70 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Catalogación
Basado en 69 reseñas de Vertex AI. Registra y organiza todos los modelos de aprendizaje automático que se han implementado en toda la empresa.
Monitoreo
Realiza un seguimiento del rendimiento y la precisión de los modelos de aprendizaje automático. Los revisores de 72 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Gobernante
Aprovisiona a los usuarios en función de la autorización para implementar e iterar modelos de aprendizaje automático. Esta función fue mencionada en 70 reseñas de Vertex AI.
Sistema (1)
Ingesta de datos y disputas
Según lo informado en 172 reseñas de Vertex AI. Ofrece al usuario la capacidad de importar una variedad de fuentes de datos para su uso inmediato
Operaciones (3)
Métricas
Según lo informado en 70 reseñas de Vertex AI. Controlar el uso y el rendimiento del modelo en producción
Gestión de infraestructuras
Implemente aplicaciones de aprendizaje automático de misión crítica donde y cuando las necesite Los revisores de 71 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Colaboración
Basado en 71 reseñas de Vertex AI. Compare fácilmente experimentos (código, hiperparámetros, métricas, predicciones, dependencias, métricas del sistema, etc.) para comprender las diferencias en el rendimiento del modelo.
IA generativa (5)
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto. Los revisores de 35 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen. Los revisores de 35 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Generación de texto por IA
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto. Esta función fue mencionada en 106 reseñas de Vertex AI.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen. Esta función fue mencionada en 103 reseñas de Vertex AI.
Texto a imagen
Proporciona la capacidad de generar imágenes a partir de un mensaje de texto. Los revisores de 103 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa (3)
Alta disponibilidad
Garantiza que el servicio sea confiable y esté disponible cuando sea necesario, minimizando el tiempo de inactividad y las interrupciones del servicio. Esta función fue mencionada en 29 reseñas de Vertex AI.
Escalabilidad del entrenamiento de modelos
Basado en 29 reseñas de Vertex AI. Permite al usuario escalar el entrenamiento de modelos de manera eficiente, lo que facilita el manejo de conjuntos de datos más grandes y modelos más complejos.
Velocidad de inferencia
Proporciona al usuario la capacidad de obtener respuestas rápidas y de baja latencia durante la etapa de inferencia, que es fundamental para las aplicaciones en tiempo real. Los revisores de 29 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa (3)
Costo por llamada a la API
Ofrece al usuario un modelo de precios transparente para las llamadas a la API, lo que permite una mejor planificación del presupuesto y control de costes. Esta función fue mencionada en 31 reseñas de Vertex AI.
Flexibilidad en la asignación de recursos
Proporciona al usuario la capacidad de asignar recursos computacionales en función de la demanda, lo que lo hace rentable. Esta función fue mencionada en 30 reseñas de Vertex AI.
Eficiencia Energética
Permite al usuario minimizar el uso de energía tanto durante el entrenamiento como durante la inferencia, lo que es cada vez más importante para las operaciones sostenibles. Esta función fue mencionada en 29 reseñas de Vertex AI.
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa (3)
Compatibilidad con múltiples nubes
Según lo informado en 29 reseñas de Vertex AI. Ofrece al usuario la flexibilidad de implementar en múltiples proveedores de nube, lo que reduce el riesgo de dependencia de un proveedor.
Integración de canalización de datos
Proporciona al usuario la capacidad de conectarse sin problemas con varias fuentes de datos y canalizaciones, lo que simplifica la ingesta de datos y el preprocesamiento. Los revisores de 30 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Compatibilidad y flexibilidad de la API
Basado en 29 reseñas de Vertex AI. Permite al usuario integrar fácilmente los modelos de IA generativa en los flujos de trabajo y sistemas existentes a través de API.
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa (3)
GDPR y cumplimiento normativo
Basado en 29 reseñas de Vertex AI. Ayuda al usuario a mantener el cumplimiento de GDPR y otras regulaciones de protección de datos, lo cual es crucial para las empresas que operan a nivel mundial.
Control de acceso basado en roles
Basado en 30 reseñas de Vertex AI. Permite al usuario configurar controles de acceso basados en roles dentro de la organización, mejorando la seguridad.
Cifrado de datos
Según lo informado en 29 reseñas de Vertex AI. Garantiza que los datos estén cifrados durante el tránsito y en reposo, lo que proporciona una capa adicional de seguridad.
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa (2)
Calidad de la documentación
Proporciona al usuario una documentación completa y clara, lo que ayuda a una adopción y resolución de problemas más rápidas. Los revisores de 29 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Actividad comunitaria
Según lo informado en 29 reseñas de Vertex AI. Permite al usuario medir el nivel de soporte de la comunidad y las extensiones de terceros disponibles, lo que puede ser útil para resolver problemas y ampliar la funcionalidad.
Integración - Aprendizaje Automático (1)
Integración
Según lo informado en 67 reseñas de Vertex AI. Soporta la integración con múltiples fuentes de datos para una entrada de datos fluida.
Aprendizaje - Aprendizaje automático (3)
Datos de entrenamiento
Según lo informado en 66 reseñas de Vertex AI. Mejora la precisión y velocidad de la salida a través de la ingestión eficiente y procesamiento de datos de entrenamiento.
Información Accionable
Genera ideas prácticas aplicando patrones aprendidos a problemas clave. Esta función fue mencionada en 65 reseñas de Vertex AI.
Algoritmo
Continuamente mejora y se adapta a nuevos datos utilizando algoritmos específicos. Esta función fue mencionada en 66 reseñas de Vertex AI.
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps) (2)
Herramientas de Optimización de Prompts
Según lo informado en 22 reseñas de Vertex AI. Proporciona a los usuarios la capacidad de probar y optimizar los mensajes para mejorar la calidad y eficiencia del resultado de LLM.
Biblioteca de Plantillas
Según lo informado en 22 reseñas de Vertex AI. Ofrece a los usuarios una colección de plantillas de indicaciones reutilizables para diversas tareas de LLM para acelerar el desarrollo y estandarizar el resultado.
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps) (1)
Tablero de Comparación de Modelos
Ofrece herramientas para que los usuarios comparen múltiples LLMs lado a lado basándose en métricas de rendimiento, velocidad y precisión. Los revisores de 23 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps) (1)
Interfaz de Ajuste Fino
Según lo informado en 23 reseñas de Vertex AI. Proporciona a los usuarios una interfaz fácil de usar para ajustar finamente los LLMs en sus conjuntos de datos específicos, permitiendo una mejor alineación con las necesidades empresariales.
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps) (1)
Integraciones de SDK y API
Basado en 22 reseñas de Vertex AI. Los usuarios tienen herramientas para integrar la funcionalidad de LLM en sus aplicaciones existentes a través de SDKs y APIs, simplificando el desarrollo.
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps) (2)
Despliegue con un solo clic
Ofrece a los usuarios la capacidad de implementar modelos rápidamente en entornos de producción con un esfuerzo y configuración mínimos. Los revisores de 22 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Gestión de Escalabilidad
Proporciona a los usuarios herramientas para escalar automáticamente los recursos de LLM según la demanda, asegurando un uso eficiente y rentabilidad. Esta función fue mencionada en 21 reseñas de Vertex AI.
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps) (2)
Reglas de Moderación de Contenidos
Según lo informado en 21 reseñas de Vertex AI. Los usuarios tienen la capacidad de establecer límites y filtros para prevenir salidas inapropiadas o sensibles del LLM.
Verificador de Cumplimiento de Políticas
Ofrece a los usuarios herramientas para garantizar que sus LLM cumplan con estándares de cumplimiento como GDPR, HIPAA y otras regulaciones, reduciendo el riesgo y la responsabilidad. Esta función fue mencionada en 21 reseñas de Vertex AI.
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps) (2)
Alertas de Detección de Deriva
Los usuarios reciben notificaciones cuando el rendimiento del LLM se desvía significativamente de las normas esperadas, lo que indica un posible desvío del modelo o problemas de datos. Esta función fue mencionada en 21 reseñas de Vertex AI.
Métricas de Rendimiento en Tiempo Real
Proporciona a los usuarios información en tiempo real sobre la precisión del modelo, la latencia y la interacción del usuario, ayudándoles a identificar y abordar problemas de manera oportuna. Esta función fue mencionada en 21 reseñas de Vertex AI.
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps) (2)
Herramientas de Cifrado de Datos
Según lo informado en 22 reseñas de Vertex AI. Proporciona a los usuarios capacidades de cifrado para datos en tránsito y en reposo, asegurando comunicación y almacenamiento seguros al trabajar con LLMs.
Gestión de Control de Acceso
Ofrece a los usuarios herramientas para establecer permisos de acceso para diferentes roles, asegurando que solo el personal autorizado pueda interactuar con o modificar los recursos de LLM. Esta función fue mencionada en 22 reseñas de Vertex AI.
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps) (1)
Optimización de Enrutamiento de Solicitudes
Proporciona a los usuarios middleware para enrutar solicitudes de manera eficiente al LLM apropiado según criterios como costo, rendimiento o casos de uso específicos. Esta función fue mencionada en 22 reseñas de Vertex AI.
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps) (1)
Soporte de procesamiento por lotes
Basado en 22 reseñas de Vertex AI. Los usuarios tienen herramientas para procesar múltiples entradas en paralelo, mejorando la velocidad de inferencia y la rentabilidad para escenarios de alta demanda.
Personalización - Constructores de Agentes de IA (3)
Configuración de Lenguaje Natural
Basado en 27 reseñas de Vertex AI. Soporta la configuración utilizando instrucciones en lenguaje natural.
Personalización de tono
Permite a los usuarios personalizar el tono del agente. Esta función fue mencionada en 27 reseñas de Vertex AI.
Guardias de Seguridad
Según lo informado en 26 reseñas de Vertex AI. Definición de límites claros de seguridad para las acciones de los agentes.
Funcionalidad - Constructores de Agentes de IA (4)
Soporte Multicanal
Según lo informado en 27 reseñas de Vertex AI. Proporciona soporte a través de la web, aplicaciones móviles, aplicaciones de mensajería y otros canales.
Agente Branding
La personalización de la marca del agente, incluyendo la apariencia visual y el estilo conversacional. Los revisores de 27 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Capacidades de Respuesta Proactiva
Equipa a los agentes con capacidades de respuesta proactiva basadas en desencadenantes predefinidos. Esta función fue mencionada en 26 reseñas de Vertex AI.
Escalación Humana Sin Interrupciones
Facilita la escalada sin problemas a empleados humanos para problemas complejos. Esta función fue mencionada en 27 reseñas de Vertex AI.
Datos y Análisis - Constructores de Agentes de IA (3)
Analítica y Reportes
Proporciona análisis e informes sobre el rendimiento de los agentes y las interacciones. Los revisores de 25 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Conciencia Contextual
Ofrece a los agentes la capacidad de mantener la conciencia contextual a lo largo de las interacciones. Los revisores de 27 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Cumplimiento de la Privacidad de Datos
Cumple con los requisitos de privacidad de datos y gobernanza. Esta función fue mencionada en 27 reseñas de Vertex AI.
Integración - Constructores de Agentes de IA (4)
Automatización del flujo de trabajo
Basado en 27 reseñas de Vertex AI. Automatiza flujos de trabajo y acciones basadas en las respuestas de los agentes.
Uso de API
Según lo informado en 27 reseñas de Vertex AI. Permite el uso de APIs para la configuración avanzada de agentes.
Interoperabilidad de la Plataforma
Interoperabilidad con múltiples plataformas para experiencias unificadas. Esta función fue mencionada en 27 reseñas de Vertex AI.
Integración de Datos CRM
Permite la integración con datos de CRM para basar las respuestas de los agentes en el contexto empresarial. Los revisores de 27 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático (7)
Ejecución Autónoma de Tareas
Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante Esta función fue mencionada en 34 reseñas de Vertex AI.
Planificación en varios pasos
Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos Los revisores de 35 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Integración entre sistemas
Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos Esta función fue mencionada en 36 reseñas de Vertex AI.
Aprendizaje adaptativo
Basado en 34 reseñas de Vertex AI. Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural
Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas Los revisores de 35 de Vertex AI han proporcionado comentarios sobre esta función.
Asistencia proactiva
Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan Esta función fue mencionada en 34 reseñas de Vertex AI.
Toma de decisiones
Basado en 34 reseñas de Vertex AI. Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código (3)
Perfilado Automático de Datos y Evaluación de Calidad
Analiza los conjuntos de datos entrantes para detectar automáticamente valores faltantes, distribuciones, valores atípicos y problemas de calidad de datos.
Soporte de Conector Multi-Fuente
Permite a los usuarios ingerir datos de diversas fuentes (bases de datos, APIs, almacenamiento en la nube, hojas de cálculo) sin necesidad de programación personalizada.
Deriva del esquema / Detección de cambios
Alerta automáticamente a los usuarios cuando el esquema de los datos entrantes se desvía de la estructura esperada con el tiempo.
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código (3)
Algoritmo Guiado y Recomendación de Hiperparámetros
Sugiere o selecciona automáticamente algoritmos candidatos e hiperparámetros basados en las características del conjunto de datos
Extensibilidad del código
Permite a los usuarios insertar código personalizado (por ejemplo, Python, R, SQL) o módulos personalizados en las etapas del pipeline para mayor flexibilidad.
Ingeniería de Características Automatizada
Propone o aplica automáticamente características derivadas para mejorar el rendimiento del modelo.






