GitHub Copilot es fácil de configurar y me gusta que se integre con VS Code. Su funcionalidad ha mejorado significativamente en el último año y realmente hace que muchas tareas sean más fáciles. Soy fan de usarlo para planificar y revisar trabajos complejos para ayudar a encontrar posibles problemas desde el principio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Últimamente he estado encontrando algo que se siente como un límite de tasa cuando el agente se detiene, en el que tengo que indicarle que continúe. No estoy seguro si esto es un error o una característica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

GitHub Copilot acelera significativamente el desarrollo al proporcionar sugerencias de código inteligentes directamente dentro del IDE. Es especialmente útil para escribir código repetitivo, generar plantillas y asistir con C#, .NET, JavaScript y patrones MVC. Copilot se integra perfectamente con Visual Studio y ayuda a mantener el enfoque al reducir el cambio de contexto y la búsqueda manual. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque Copilot es muy útil, sus sugerencias no siempre son óptimas y aún requieren una revisión cuidadosa, especialmente para lógica compleja o código sensible a la seguridad. A veces puede sugerir código que no coincide completamente con las convenciones del proyecto o las mejores prácticas, por lo que la supervisión del desarrollador siempre es necesaria. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Completaciones de código en línea: Copilot sugiere funciones enteras o bloques de código directamente en tu IDE (VS Code, JetBrains, Xcode, etc.), convirtiendo comentarios o líneas parciales en código funcional.

- Chat de Copilot: Una interfaz conversacional dentro del editor donde puedes hacer preguntas sobre codificación, solicitar explicaciones o generar fragmentos de código, haciendo que se sienta como tener un mentor a demanda.

- Conciencia de contexto: Se adapta a los archivos abiertos, importaciones y convenciones de nomenclatura en tu proyecto, por lo que las sugerencias se sienten personalizadas en lugar de genéricas.

- Prototipado rápido: Ideal para estructurar nuevas funciones, validar ideas o crear casos de prueba sin interrumpir el flujo.

- Soporte multilenguaje: Copilot ayuda en muchos lenguajes y frameworks, facilitando las transiciones entre diferentes pilas tecnológicas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

- Costo y licencias

- Copilot es una suscripción de pago, lo que puede ser una barrera para estudiantes, aficionados o equipos pequeños.

- Las organizaciones deben sopesar si el aumento de productividad justifica el gasto recurrente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me encanta cómo se integra perfectamente con los repositorios de GitHub para acceder a todos mis proyectos, lo que ayuda con la resolución de problemas para esos proyectos. Me gusta por la autocompletación que funciona con lenguajes de programación masivos, no puedo entender cómo lo sabe, es simplemente increíble. Facilidad de uso. Fantástico para una experiencia de codificación más rápida y limpia. Genial para hacer cualquier pregunta y recibir una respuesta instantánea con varios mensajes generados para mí. Efectivo para estimular mi creatividad y convertir mis ideas en una aplicación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es muy confiable con retroalimentación instantánea para cada pregunta de programación y me encanta porque es gratis. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

GitHub Copilot ha transformado genuinamente cómo abordo la programación como estudiante de ECE. Las sugerencias impulsadas por IA son increíblemente inteligentes y conscientes del contexto, a menudo prediciendo exactamente lo que estoy tratando de implementar. Es como tener un desarrollador experimentado programando en pareja conmigo las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Lo uso extensamente en VS Code para mis proyectos universitarios y contribuciones personales de código abierto, y ha reducido drásticamente el tiempo que paso en código repetitivo y patrones comunes. Lo que realmente destaca es cómo me ayuda a explorar diferentes enfoques para resolver problemas: cuando estoy atascado, Copilot a menudo sugiere implementaciones alternativas que no había considerado, lo cual ha sido invaluable para el aprendizaje. La integración es perfecta, y las sugerencias en línea aparecen naturalmente mientras escribo sin interrumpir mi flujo de trabajo. Es particularmente útil cuando trabajo con nuevas bibliotecas o APIs, ya que puede generar la sintaxis correcta y llamadas a funciones basadas en comentarios o código parcial. Para proyectos de sistemas embebidos y código de interfaz de hardware, me ha ahorrado incontables horas de búsqueda de documentación. El aumento de productividad es real: estimo que reduce mi tiempo de programación en al menos un 30-40% mientras mejora la calidad del código. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque GitHub Copilot es fantástico en general, hay algunas áreas menores que podrían mejorarse. Ocasionalmente, las sugerencias pueden ser un poco demasiado agresivas, completando bloques enteros cuando solo quería una línea, lo que significa que tengo que tener cuidado al aceptar sugerencias a ciegas. La calidad de las sugerencias puede variar según el lenguaje de programación: es excelente para Python y JavaScript, pero a veces menos precisa para código de sistemas embebidos de nicho o bibliotecas de hardware específicas. También hay una curva de aprendizaje para entender cuándo confiar en la IA frente a cuándo verificar sus sugerencias, especialmente para algoritmos complejos o código sensible a la seguridad. El costo de la suscripción podría ser una barrera para algunos estudiantes, aunque el plan gratuito para estudiantes ayuda. Por último, requiere una conexión a internet para funcionar, lo cual puede ser inconveniente al programar sin conexión. A pesar de estos problemas menores, los beneficios superan con creces los inconvenientes. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo GitHub Copilot para la creación y mantenimiento de marcos de automatización. Ayuda a mejorar métodos y optimizar patrones haciéndolos compatibles con el marco, siguiendo estándares de codificación y haciendo que los métodos creados sean reutilizables en todas las páginas. También aprecio la parametrización, que se aplica según sea necesario y cubre todas las condiciones para la mejor cobertura de pruebas. La mejora en el diseño del marco es particularmente valiosa para mí, ya que asegura que los métodos sean reutilizables y adaptables. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Requiere más de dos o tres indicaciones y a veces da respuestas generales que no son compatibles con la solución existente. Donde se haga una pregunta, la respuesta debe darse y aplicarse en base a eso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de GitHub Copilot es lo bien que se integra en mi flujo de codificación. Se siente menos como una herramienta de autocompletado y más como un compañero de codificación que entiende lo que estoy tratando de construir. Anticipa los siguientes pasos, sugiere implementaciones limpias y me ayuda a avanzar más rápido sin quedarme atascado en pequeños detalles. Ya sea que esté escribiendo código repetitivo, explorando nuevas bibliotecas o abordando lógica más compleja, Copilot proporciona constantemente sugerencias útiles que me ahorran tiempo y me mantienen enfocado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo principal que no me gusta de GitHub Copilot es que a veces puede ser un poco demasiado entusiasta con sus sugerencias. Ocasionalmente genera código que parece correcto a primera vista, pero necesita ajustes para adaptarse al contexto específico de mi proyecto. No es un gran problema, pero significa que tengo que revisar su salida con más cuidado en ocasiones. Además, cuando trabajo con bibliotecas más nuevas o patrones muy específicos del proyecto, las sugerencias pueden parecer un poco genéricas. En general, sigue siendo extremadamente útil, pero definitivamente hay margen de mejora en la conciencia del contexto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta usar GitHub Copilot para mejorar la productividad y la calidad del código. Me ayuda a revisar mi código y sugerir mejoras para hacerlo más limpio y de mejor rendimiento. Aprecio su capacidad para entender el contexto al considerar múltiples archivos y encontrar referencias entre ellos de manera eficiente. Sus capacidades de comprensión de contexto y referencia, junto con un potente modelo LLM entrenado con nuestras propias entradas y mensajes personalizados, realmente destacan. La facilidad de configurarlo como una extensión en VS Code también es una ventaja. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro que la colocación de un código grande en la ventana de chat no es posible. Cuando uso el modo de pregunta, necesito que el código explícito se agregue en el mismo chat para referencia proporcionada a Copilot. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo GitHub Copilot para el desarrollo de backend y frontend. Me ayuda a identificar e interpretar errores más rápido, mejorando la productividad al reducir el tiempo dedicado a las tareas de desarrollo. Me gusta que puedo elegir diferentes tipos de modelos de IA según mis necesidades y seleccionar cómo funciona el Copilot, ya sea en modo agente, depuración o consulta. Esta función me ayuda a lograr mis objetivos con menos indicaciones, especialmente cuando trabajo en proyectos de diferentes lenguajes. La configuración fue fácil ya que GitHub Copilot es muy intuitivo, aunque necesitaba aprender a construir indicaciones y elegir los modelos de IA adecuados. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces el agente se queda atascado y no deja claro para el usuario si está congelado o todavía está pensando. Además, la información de consumo podría ser más detallada. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Copilot es muy fácil de usar e integrar, y me ayuda a programar más rápido con sugerencias útiles. Lo uso casi a diario porque reduce el trabajo repetitivo y me mantiene en movimiento. También me gusta la forma en que me proporciona acceso a diferentes modelos de IA en la versión premium. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces da sugerencias confiadas pero incorrectas, así que todavía tengo que verificar las cosas dos veces. Algunas características se sienten inconsistentes, y el soporte puede ser un poco lento a veces. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.