Utilizo GitHub Copilot para ayudarme con la codificación de cosas básicas, formatear mi código y buscar errores. Está integrado en mi IDE (VS Code), por lo que no tengo que cambiar de pestañas. Aprecio que venga con múltiples opciones de LLM como Claude, ChatGPT y Gemini, lo que me permite cambiar según desee. No se queda sin créditos y maneja mejor el código en comparación con las versiones web tradicionales. Me encanta que no tenga que copiar y pegar mi código porque ya tiene acceso y lo actualiza por sí mismo. Antes de cambiar mi código de forma permanente, puedo ver cómo funciona la nueva versión y los cambios que hizo antes de decidir "mantenerlo". La integración de múltiples IAs me ayuda a verificar lo que cada una tiene para ofrecer antes de elegir una. La configuración fue realmente fácil; solo obtuve la extensión y conecté mi cuenta de GitHub, y estaba listo para comenzar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, tarda demasiado en generar una respuesta y sigue entrometiéndose con la terminal en lugar del código real, pero eso ocurre raramente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que más me gusta de GitHub Copilot es lo fácilmente que apoya mi trabajo diario de automatización. La facilidad de uso es lo que me enganchó desde el primer día; realmente se siente como tener un compañero que ya entiende mi estilo de codificación y nuestro marco específico de Java. Lo uso constantemente a lo largo del día, y esa frecuencia ha cambiado realmente cómo abordo la escritura de nuevos scripts. En lugar de buscar en la documentación la sintaxis de Rest Assured o los localizadores de Selenium, puedo simplemente empezar a escribir y completa lo que estoy tratando de hacer. Me mantiene en el flujo, haciendo que todo el proceso se sienta más natural y mucho menos como una tarea.

La implementación e integración también han sido grandes ventajas para mí. Dado que nuestra base de código ya vive en GitHub, ponerlo en funcionamiento en mi IDE fue básicamente una configuración de un solo clic. No requirió una configuración complicada ni cambios importantes en cómo trabajamos; simplemente se integró en nuestro flujo de trabajo de Git existente. La gama de características, especialmente el nuevo modo de agente, también ha aumentado notablemente nuestra productividad. Ya no se trata solo de completar código básico; se trata de tener una herramienta que puede ayudarme a pensar en lógica más compleja o incluso refactorizar un objeto de página completo mientras todavía estoy en medio de un sprint.

Siempre que he encontrado un fallo extraño o he tenido preguntas sobre actualizaciones recientes, tanto el soporte al cliente como la comunidad han sido realmente útiles. Es reconfortante saber que la plataforma está bien respaldada, especialmente porque ahora dependemos mucho de ella para las pruebas. En este punto, se ha convertido en una parte esencial de mi conjunto de herramientas; realmente no puedo imaginar volver a escribir código repetitivo a mano o pasar horas depurando errores tipográficos simples que Copilot detecta de inmediato. Me permite centrarme más en las partes interesantes de mi trabajo, como averiguar las mejores estrategias de prueba para nuestros productos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La ventana de contexto también puede ser un poco frustrante. En nuestros archivos de automatización más grandes, especialmente aquellos con cientos de líneas de casos de prueba de API, Copilot a veces pierde el hilo de la lógica que establecí al principio del archivo. Luego comienza a sugerir nombres de variables o lógica que no se alinean con el resto del script, lo que me obliga a pausar y corregirlo manualmente. No es un factor decisivo, pero sí interrumpe mi impulso. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El Copilot aumenta drásticamente mi productividad al sugerir, en tiempo real, bloques de código repetitivos e incluso lógicas más complejas. Es como tener un compañero constante en la programación de los proyectos de Jheytech.Ai. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, las sugerencias pueden basarse en bibliotecas desactualizadas, lo que requiere una revisión manual más cuidadosa. Además, la dependencia de una conexión estable a internet puede ser un limitante.

¿Qué problemas resuelve?: "Resuelve el cuello de botella de tiempo en la escritura de código boilerplate y ayuda a aprender nuevas sintaxis más rápidamente, lo cual es esencial para mi flujo de estudios en Uniasselvi".

Título de la Evaluación: "El brazo derecho indispensable para desarrolladores en formación" Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Encuentro GitHub Copilot increíblemente fácil de usar, y me encanta cómo se integra perfectamente con muchos de mis editores como Visual Studio Code e IntelliJ. Eso es definitivamente un gran punto a su favor. Desempeña un papel muy importante en mis actividades diarias al ayudarme a reducir mi carga de trabajo y completar tareas mucho más rápido. La herramienta me asiste en entender enunciados de problemas sin siquiera escribir el código, generando código, analizando diferentes soluciones para optar por la mejor, e incluso revisando solicitudes de extracción con solo seleccionar a Copilot como el revisor. También proporciona un cuadro de chat en mi editor, lo que me permite enviar cambios de código, confirmar mi código y crear solicitudes de extracción o ramas de características con facilidad. Desde una perspectiva de seguridad, GitHub Copilot también destaca positivamente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, los modelos en GitHub Copilot alucinan o no son capaces de captar el contexto o mantener el historial. Si eso se pudiera mejorar, sería genial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

GitHub Copilot ha mejorado significativamente mi productividad en la codificación. Sugiere completaciones de código inteligentes y funciones enteras que a menudo coinciden con lo que planeaba escribir. Copilot sobresale en tareas rutinarias como la configuración de plantillas, bucles y patrones estándar, lo que me ahorra mucho tiempo y me ayuda a concentrarme en las partes más complejas del desarrollo. Es como tener un segundo par de manos en mi editor, especialmente útil para iniciar nuevos archivos o APIs desconocidas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Conciencia del contexto: A veces las sugerencias no comprenden completamente el panorama general del proyecto actual o la lógica empresarial personalizada, lo que lleva a un código irrelevante.

Precisión en lógica compleja: Para arquitecturas avanzadas o requisitos profundamente específicos, las sugerencias pueden no ser acertadas y requerir una edición cuidadosa.

Conciencia de seguridad: Ocasionalmente sugiere patrones que podrían no seguir las mejores prácticas de seguridad, por lo que debes Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo GitHub Copilot para ayudarme a programar, y revisa mi código durante los PRs. Me gusta cómo va directamente a resolver mis problemas y entiende lo que estoy pidiendo. Me da más de una respuesta, permitiéndome decidir qué es lo mejor para mi aplicación. La configuración inicial fue muy fácil; solo tuve que enlazar mi proxy e iniciar sesión. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces siento que GPT no es tan efectivo como Claude, así que tal vez permitir que todos los Agentes de IA sean igualmente conocedores. Creo que podría ser mejor si no solo sugiere descargar complementos y en su lugar explica las cosas antes de hacerlas. A veces simplemente va directamente a pedir descargar en lugar de explicar por qué esta solución podría ser la mejor para mí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

GitHub Copilot resulta ser una herramienta increíble para las actividades de codificación diarias. La implementación es bastante sencilla y no requiere una configuración complicada. La integración con el entorno de desarrollo es significativamente fluida y rápida. Además, proporciona sugerencias de código útiles, elimina la duplicación de trabajo y similares. En efecto, convierte la codificación en una experiencia más fácil, rápida y agradable. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Un aspecto de GitHub Copilot que no me gusta mucho es su ocasional provisión de recomendaciones de código incorrectas o parciales. Podría ser el caso de que no comprenda perfectamente el entorno del proyecto y, por lo tanto, proponga soluciones no óptimas. Sigo estando en una situación en la que tengo que revisar y probar meticulosamente el código, lo que significa más esfuerzo de mi parte. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Utilizo GitHub Copilot regularmente para proyectos universitarios y trabajos de desarrollo personal en VS Code. Me ayuda a escribir código más rápido sugiriendo funciones, lógica y plantillas, especialmente en lenguajes como Python, JavaScript y Java. Lo encuentro particularmente útil para tareas repetitivas, uso de API y creación rápida de estructuras, lo que me ahorra mucho tiempo durante las tareas y proyectos de práctica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces proporciona información inexacta, por lo que todavía tenemos que verificar todo manualmente antes de usarlo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

GitHub Copilot es fácil de configurar y me gusta que se integre con VS Code. Su funcionalidad ha mejorado significativamente en el último año y realmente hace que muchas tareas sean más fáciles. Soy fan de usarlo para planificar y revisar trabajos complejos para ayudar a encontrar posibles problemas desde el principio. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Últimamente he estado encontrando algo que se siente como un límite de tasa cuando el agente se detiene, en el que tengo que indicarle que continúe. No estoy seguro si esto es un error o una característica. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gusta usar GitHub Copilot para escribir código más rápido, generar código boilerplate, crear APIs de Spring Boot, componentes de React y sugerir consultas SQL y casos de prueba unitarios. Es muy útil para proporcionar sugerencias rápidas de código mientras escribo aplicaciones en Java, Spring Boot y React. Aprecio su capacidad para reducir el esfuerzo manual generando código repetitivo y dando buenas recomendaciones para la implementación de lógica. Me encanta su autocompletado inteligente de código, las sugerencias en tiempo real en el IDE y la capacidad de generar métodos completos, clases y código boilerplate. Destaca en ayudar con las APIs REST de Spring Boot, consultas de repositorio JPA, componentes de React y casos de prueba unitarios. El mejor aspecto es que entiende el contexto del código y sugiere rápidamente soluciones optimizadas, lo que ahorra un tiempo de desarrollo significativo y aumenta la productividad. También disfruto de la integración fluida con IntelliJ IDEA, donde ofrece sugerencias de código en tiempo real. La configuración inicial fue fluida y fácil de usar, haciendo que el proceso de incorporación fuera sencillo y rápido. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, las sugerencias de GitHub Copilot no son completamente precisas para la lógica de negocio compleja y pueden generar código que necesita validación manual. También puede sugerir patrones de código obsoletos o innecesarios y, ocasionalmente, las recomendaciones son repetitivas. Para proyectos grandes, puede no ser siempre posible entender el contexto completo de la aplicación, por lo que los desarrolladores aún necesitan revisar la seguridad, el rendimiento y los estándares de codificación antes de usar el código generado. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.