# GitHub Copilot Reviews
**Vendor:** GitHub  
**Category:** [Asistentes de Codificación de IA](https://www.g2.com/es/categories/ai-coding-assistants)  
**Average Rating:** 4.5/5.0  
**Total Reviews:** 282
## About GitHub Copilot
GitHub Copilot ayuda a más de 1 millón de desarrolladores y a más de 20,000 empresas a expandir lo que es posible en el desarrollo de software. Basado en modelos de lenguaje de gran tamaño, incluidos los modelos GPT de OpenAI, este programador en pareja de IA ayuda a los desarrolladores a escribir código más rápido y con menos trabajo al extraer contexto de comentarios y código para sugerir líneas individuales y funciones completas al instante. Todos los lenguajes son compatibles, sin embargo, cuanto más común sea un lenguaje, mejor representado estará en los datos de entrenamiento y más robustas serán las sugerencias.



## GitHub Copilot Pros & Cons
**What users like:**

- Los usuarios encuentran GitHub Copilot increíblemente **fácil de usar** , mejorando su eficiencia en la codificación y aumentando la confianza durante el desarrollo. (149 reviews)
- Los usuarios valoran la **asistencia de codificación rápida y eficiente** de GitHub Copilot, acelerando significativamente los procesos de desarrollo. (128 reviews)
- Los usuarios aprecian las **mejoras significativas en la productividad** de GitHub Copilot, mejorando el enfoque en tareas de codificación complejas. (41 reviews)
- Los usuarios encuentran las **habilidades para resolver problemas** de GitHub Copilot excepcionales, mejorando la comprensión del código y simplificando tareas complejas. (38 reviews)
- Los usuarios aprecian la **eficiencia** de GitHub Copilot, ya que acelera significativamente el proceso de codificación con sugerencias contextuales. (36 reviews)
- Ahorro de tiempo (33 reviews)
- Integraciones fáciles (32 reviews)
- Características (30 reviews)
- Facilidad de implementación (24 reviews)
- Útil (24 reviews)

**What users dislike:**

- Los usuarios encuentran frustrante la **pobre calidad de codificación** de GitHub Copilot, a menudo generando código incorrecto o ineficiente. (39 reviews)
- Los usuarios enfrentan **malas sugerencias** de Copilot, necesitando ajustes para la compatibilidad y experimentando interrupciones durante la codificación. (31 reviews)
- Los usuarios sienten que el **costo de suscripción es alto** , lo que hace que GitHub Copilot sea menos accesible para individuos y pequeños desarrolladores. (25 reviews)
- Los usuarios señalan que la **inexactitud en las sugerencias** de GitHub Copilot puede obstaculizar el desarrollo y llevar a un uso cauteloso. (19 reviews)
- Los usuarios señalan que GitHub Copilot tiende a **tener dificultades para entender el contexto** , lo que lleva a inexactitudes en sus respuestas. (14 reviews)
- Los usuarios experimentan una **curva de aprendizaje difícil** con GitHub Copilot, requiriendo tiempo para adaptarse a sus sugerencias de manera efectiva. (14 reviews)
- Respuestas irrelevantes (12 reviews)
- Problemas con el aviso (11 reviews)
- Alucinaciones (9 reviews)
- Los usuarios sienten que GitHub Copilot tiene **funciones limitadas** , careciendo de la versatilidad necesaria para una integración y uso más amplios. (9 reviews)

## GitHub Copilot Reviews
  ### 1. Smooth VS Code Integration and Fast AI Suggestions That Boost Productivity

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ritesh G. | Cloud Coordinator, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** May 06, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

GitHub Copilot has really improved my coding workflow. The UI easily gets integrated with Visual Studio Code feels smooth and easy to use. It gives fast AI code suggestions, help complete functions and save a lot of typing time. Performance is quick, thought sometime suggestions are inaccurate. Overall, it makes learning and coding faster and more productive.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

I'm currently using the student plan which was giving access to multiple AI models from different model providers (including Anthropic, Google, OpenAI...), but with the latest update to GitHub Copilot they just removed most flagship models and limit access to remaining, which is quite disappointing.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot is already integrated with GitHub and the Visual Studio Code editor, which makes code analysis and debugging easier without leaving the platform. Onboarding Copilot in Visual Studio Code is quite simple and straightforward. “Agent mode” is one of my favorite features because it helps me work with a large codebase more effectively, with faster debugging and smoother addition of new features. It automatically chooses a good approach to generate optimized code, and “Planning mode” helps create a more detailed plan for the codebase and a clearer plan for how to work on it.

  ### 2. GitHub Copilot: A Smart Coding Partner That Speeds Up Everyday Development

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Pradip G. | Technology Lead, Software de Computadora, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** May 04, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

What I like best about GitHub Copilot is how it speeds up everyday coding without feeling intrusive. It suggests code in real time as I type, and many times it correctly understands the context—whether I’m writing a function, API logic, or even test cases. This reduces a lot of repetitive work and lets me focus more on the actual problem rather than boilerplate code.

Another thing I appreciate is how well it integrates with editors like Visual Studio Code. The suggestions feel natural, and I don’t have to break my flow to search for syntax or examples. It’s especially helpful when working with new libraries or unfamiliar patterns—it gives a solid starting point which I can refine.

It also improves productivity during tight deadlines. Instead of writing everything from scratch, I can quickly generate drafts and then optimise them. Overall, it acts like a smart coding partner that saves time and reduces context switching.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

What I dislike about GitHub Copilot is that its suggestions are not always reliable. Sometimes it generates code that looks correct at first glance but has logical issues or doesn’t fully match the requirement. You still need to carefully review and test everything, so it’s not something you can blindly trust.

Another drawback is context limitation. In large or complex codebases, it doesn’t always understand the full picture and may give suggestions that don’t align with project-specific patterns or architecture. This can lead to inconsistent code if not handled carefully.

It can also become a bit repetitive. At times, it keeps suggesting similar patterns even when you’re trying to implement something different, which can be slightly frustrating.

Lastly, there are concerns around code quality and dependency. Over-relying on it might reduce deep understanding, especially for junior developers. It’s a helpful assistant, but not a replacement for solid coding skills and design thinking.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot mainly solves the problem of time-consuming and repetitive coding work.

In day-to-day development, a lot of effort goes into writing boilerplate code, basic functions, and standard patterns. Copilot reduces this by suggesting ready-to-use code in real time. This benefits me directly because I can complete tasks faster and focus more on logic, architecture, and problem-solving instead of typing everything manually.

It also helps with context switching. Normally, I would search documentation or examples for syntax or implementation details. With Copilot, many of these suggestions come instantly inside the editor, which keeps my flow uninterrupted and improves productivity.

Another problem it addresses is the learning curve when working with new frameworks or APIs. It gives quick code references and examples, which makes it easier to get started without spending too much time researching. This is especially useful when working across different technologies.

From a business perspective, it helps in faster delivery and improved efficiency. Teams can produce code quicker, reduce development time, and handle more tasks within the same timeline. It also helps in maintaining consistency in common coding patterns, which can improve overall code quality when used properly.

Overall, it acts as a productivity booster—saving time, reducing repetitive effort, and helping deliver work faster without compromising too much on quality (as long as the code is properly reviewed).

  ### 3. Ahorra tiempo y acelera el desarrollo

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Dimanso P. | Desarrollador de Automatizaciones, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** April 30, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Lo que más me gusta es que me ahorra tiempo en lo repetitivo.
Con FastAPI o Django me sugiere endpoints, modelos y lógica CRUD casi completos, y eso acelera bastante.

También ayuda cuando integro APIs o escribo queries SQL: no siempre es perfecto, pero me da una base rápida para trabajar.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Lo que no me gusta es que a veces propone cosas que “parecen correctas”, pero no lo son del todo.
Con FastAPI, por ejemplo, me ha sugerido validaciones o dependencias mal armadas que pasan a primera vista, pero luego fallan en lógica o seguridad.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

En mi día a día, gran parte es CRUD, validaciones, modelos, integraciones… y ahí Copilot me arma una base muy rápido. En vez de empezar desde cero, arranco con algo funcional y lo ajusto a mi lógica.

reduce el cambio de contexto. Antes tenía que estar saltando entre documentación, StackOverflow y el código; ahora muchas veces la sugerencia ya viene bastante alineada con lo que necesito.

  ### 4. Automates Code Fixes, Dependencies, and End-to-End Project Runs

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Gaurav C. | Freelancer with team, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** April 29, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

It automatically corrected code ,installs requirements .txt file ,run python commands parallely as well as sequentially .also run commands in a virtual env if possible.it is very beneficial for coders have tons of files made and they donnot want to dig in for errors finding.just ask to GitHub copilot chat and it will make that sorted for you.Also it helps in running the total project from scratch from installing dependencies to testing project on corner test cases.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Many a times when it don't find solution it not stops ,instead it go on a infinite loop checking the same condition again and again and hence wastage of cpu cycles and resources happen.also manyatimes it do not take user responses as they are said for.it automatically starts its computation if the user is simply asking to show file .

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Debugging errors in tricky corner and edge cases, building a project from scratch, and installing the required dependencies can be difficult. If I’m unaware of a feature that could be used, GitHub Copilot points it out and suggests adding it to speed up the process. It feels like a helping hand for programmers, and it benefits me by acting as an assistant whenever I’m working on a project in VS Code.I used GitHub Copilot while developing an AI-based project during my college coursework, where I built a system for detecting AI-generated vs human-written content. The project involved working with Python, machine learning libraries, and model integration.
I integrated Copilot into my development workflow in VS Code, where it helped generate code snippets, suggest improvements, and speed up writing functions and dependencies. It was particularly useful in handling repetitive coding tasks and improving productivity while working on a structured project.
My usage closely resembled real-world development practices, including managing dependencies, debugging, and iterating on code.

  ### 5. Aumento masivo de productividad con autocompletado contextual e integración de IDE

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ar. Smriti S. | Junior Architect, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** April 10, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Autocompletado Contextual: Sugiere bloques enteros de código, funciones y pruebas analizando tu archivo actual y las pestañas abiertas.
Reducción de Plantillas: Maneja tareas repetitivas como escribir pruebas unitarias, expresiones regulares o llamadas estándar a API, permitiéndote concentrarte en la lógica.
De Lenguaje Natural a Código: Puedes escribir un comentario describiendo lo que quieres (por ejemplo, // función para validar correo electrónico usando regex), y generará la implementación.
Soporte Multilenguaje: Funciona en docenas de lenguajes, incluyendo Python, JavaScript, TypeScript, Ruby, Go y Java.
Integración con IDE: Vive directamente dentro de editores populares como VS Code, JetBrains y Neovim, por lo que no hay necesidad de cambiar de ventana.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

1. Inexactitud y "Alucinaciones"
Calidad del Código: A menudo sugiere código que es ineficiente, obsoleto o utiliza bibliotecas que en realidad no existen (alucinaciones).  
Errores: Puede generar código sintácticamente correcto que contiene errores lógicos sutiles, lo que requiere que pases más tiempo depurando que si lo hubieras escrito tú mismo.
2. Limitaciones de Contexto
Proyectos Grandes: A veces "olvida" la lógica establecida anteriormente en un archivo o no logra entender la arquitectura más amplia de un proyecto complejo.  
Lógica Propietaria: Tiene dificultades con marcos personalizados o lógica empresarial interna que no formaba parte de sus datos de entrenamiento públicos.
3. Privacidad y Seguridad
Entrenamiento de Datos: Muchos usuarios están preocupados por que su código sea enviado a los servidores de GitHub para entrenar futuros modelos. A principios de 2026, algunos usuarios han expresado frustración por las políticas de "opt-in automático" para la recopilación de datos.  
Vulnerabilidades: Existe el riesgo de que la IA sugiera patrones que incluyan vulnerabilidades de seguridad conocidas (como inyección SQL) si eran prevalentes en su conjunto de entrenamiento.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Problemas Resueltos
Codificación Repetitiva: Automatiza el código estándar y las tareas rutinarias (como las pruebas unitarias).
Fatiga de Documentación: Reduce la necesidad de salir de tu IDE para buscar sintaxis o el uso de bibliotecas.
Velocidad de Implementación: Supera el problema de la "página en blanco" generando borradores iniciales de funciones al instante.
Beneficios Principales
Aumento de la Productividad: Pasas menos tiempo en "trabajo rutinario" y más en diseño y lógica.
Menor Barrera de Entrada: Facilita trabajar en lenguajes desconocidos o explorar nuevos flujos de trabajo técnicos.
Mayor Enfoque: Al mantenerte dentro de tu espacio de trabajo, ayuda a mantener el "flujo" y reduce el agotamiento mental.

  ### 6. Integración fluida de VS Code con sugerencias rápidas y confiables

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sumit T. | Quality Assurance Specialist, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 07, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Copilot se integra perfectamente en VS Code con sugerencias rápidas y confiables que mantienen mi flujo ininterrumpido, incluso en tareas más grandes. Ahorra tiempo en trabajos repetitivos, lo que justifica su costo. La configuración es rápida, y comenzar se siente sin esfuerzo con una curva de aprendizaje mínima. También me gusta que da acceso a múltiples modelos de IA.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Una desventaja de GitHub Copilot es que a veces se siente un poco más lento en comparación con Cursor, especialmente cuando se trabaja en cambios más grandes o en varios archivos. Pero Copilot es mucho más barato (alrededor de $10/mes frente a $20 para Cursor), y para la programación diaria, todavía cubre la mayoría de las necesidades realmente bien.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot principalmente ayuda a reducir el tiempo que paso en codificación repetitiva y cambios constantes de contexto. En lugar de escribir código repetitivo desde cero o detenerme para buscar sintaxis y ejemplos, sugiere código directamente mientras estoy trabajando. Para mí, el mayor beneficio es mantener la velocidad y permanecer en un buen flujo.

  ### 7. GitHub Copilot impulsa el desarrollo con sugerencias de código inteligentes y en tiempo real.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sourabh K. | Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 14, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Lo que más me gusta de GitHub Copilot es cómo acelera significativamente el desarrollo al proporcionar sugerencias de código en tiempo real y autocompletados. Ayuda a reducir tareas de codificación repetitivas, genera código base rápidamente e incluso sugiere funciones completas basadas en el contexto. Esto me permite concentrarme más en la resolución de problemas y la lógica en lugar de la sintaxis. También aprecio cómo se adapta a mi estilo de codificación con el tiempo y admite múltiples lenguajes, lo que lo convierte en un valioso impulsor de productividad en el desarrollo diario.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Una desventaja de GitHub Copilot es que sus sugerencias no siempre son precisas u óptimas, especialmente para lógica compleja o casos extremos, por lo que aún necesitas revisar y validar cuidadosamente el código. A veces puede generar patrones obsoletos o ineficientes, lo que puede llevar a una deuda técnica si se usa sin cuidado. Otra limitación es que puede no comprender completamente el contexto más amplio de una aplicación grande, resultando en sugerencias irrelevantes o incompletas. Además, la dependencia excesiva de él puede reducir la resolución de problemas práctica y el aprendizaje para los desarrolladores, particularmente para aquellos que aún están construyendo fundamentos sólidos.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot resuelve varios desafíos comunes del desarrollo y mejora directamente la productividad y la eficiencia.

Reduce el tiempo dedicado a tareas repetitivas como escribir código boilerplate, operaciones CRUD básicas y funciones estándar. Esto me ayuda a centrarme más en la lógica de negocio y en la resolución de problemas complejos en lugar de en la codificación rutinaria.

También aborda el problema del cambio de contexto. En lugar de buscar constantemente documentación o en Stack Overflow, recibo sugerencias en línea, lo que me mantiene en el flujo de desarrollo y acelera la entrega.

Otro problema que resuelve es el aprendizaje y la exploración más rápidos. Al trabajar con nuevas bibliotecas o frameworks, sugiere patrones de uso y ejemplos en tiempo real, ayudándome a entender e implementar características más rápidamente.

En general, esto me beneficia al mejorar la velocidad de desarrollo, reducir el esfuerzo manual y permitirme entregar características más rápido mientras mantengo una experiencia de codificación más fluida.

  ### 8. GitHub Copilot acelera la codificación con una integración perfecta en el IDE

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sushriya M. | Solution Delivery Analyst, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** April 08, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

GitHub Copilot es realmente útil para acelerar la codificación y las tareas rutinarias. Como alguien que lo usa con frecuencia, me gusta cómo sugiere código mientras escribo y ayuda con pequeñas funciones, sintaxis o partes repetitivas del código. La interfaz de usuario se siente limpia y se integra bien en herramientas como VS Code, y las integraciones con diferentes IDEs lo hacen muy conveniente de usar. Ahorra tiempo, reduce el esfuerzo manual y ayuda a mantener un flujo de trabajo fluido al trabajar en scripts o tareas de desarrollo.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Una pequeña desventaja de GitHub Copilot es que las sugerencias no siempre son precisas, por lo que todavía necesito revisar y ajustar el código en lugar de depender completamente de él.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Esto ayuda a resolver el problema del tiempo dedicado a la codificación repetitiva y al cambio constante de contexto para consultas pequeñas. Me beneficia al acelerar el desarrollo, reducir el esfuerzo manual y ayudarme a mantenerme enfocado sin buscar soluciones con frecuencia.

  ### 9. La evolución agente de Copilot se siente como una parte central de VS Code

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** František K. | Tester - Analyst, Software de Computadora, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 08, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Copilot ha logrado desarrollarse en una herramienta completamente agente, lo cual es excelente para la codificación y desarrollo agente. Ya no es solo un asistente de IA, y eso cambia completamente cómo puedo usarlo día a día. El soporte para servidores MCP, habilidades, agnets.md y piezas similares también facilita su uso junto con otras herramientas agentes.

La interfaz de usuario es bastante intuitiva, y me gusta cómo está directamente integrada en VS Code. Ya no se siente como "solo una extensión"; ahora se siente como una característica central de VS Code.

Los límites de uso también son realmente generosos considerando el precio, especialmente cuando los comparas con Claude Code, por ejemplo. Para mí, Copilot claramente gana aquí por mucho.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

No me gusta la política de retención de datos para los agentes de codificación de Copilot y Copilot CLI. El período de retención es demasiado largo, especialmente considerando cuánta información sensible se comparte, como el código fuente. Creo que deberían reconsiderar esto y hacer cambios. No es que no confíe en GitHub, pero dado el sector en el que trabajo, la idea de que nuestros datos puedan almacenarse en algún lugar durante períodos prolongados es inaceptable.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Escribir código más rápido significa que puedo hacer más trabajo. Con Copilot y las opciones de integración (MCPs), podemos crear pruebas automatizadas más rápidamente, escribir documentación de código más clara y también generar documentación para los usuarios finales. En general, nos ayuda a avanzar más rápido, y tiene un costo pequeño.

  ### 10. Always Up to Date: A Full IDE AI Solution That Keeps Evolving

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Mark B. | Application Developer, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** May 12, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

It was the first full IDE AI solution we used when AI started rolling out. They’ve done a great job keeping both the UI and the underlying features up to date as the AI landscape has evolved. Instead of letting the feature set stagnate, they’ve continued to incorporate changes like skills, instructions, MCP, and similar updates.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Nothing major, aside from a few stability issues that sometimes cause the models to fail. That said, I suspect this is more related to the growing popularity and overwhelming demand for AI than to an actual problem with the product itself.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

We use GitHub Copilot for the majority of our coding, documentation, emails, etc. It has really become a one-stop shop for AI-enabled development. It works well for both mainframe and non-mainframe coding alike.

  ### 11. Un gran asistente de IA para una codificación más rápida y eficiente

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Alan R. | Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** March 31, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

GitHub Copilot acelera significativamente el desarrollo al proporcionar sugerencias de código inteligentes directamente en el editor. Es muy efectivo para reducir tareas de codificación repetitivas, generar código boilerplate e incluso sugerir funciones completas basadas en el contexto. La integración con editores como Visual Studio Code es perfecta, lo que facilita su adopción sin cambiar los flujos de trabajo existentes.

También me gusta cómo se adapta a diferentes lenguajes de programación y frameworks. Es especialmente útil cuando se trabaja con código desconocido o al probar nuevas tecnologías, ya que puede sugerir patrones y ejemplos rápidamente. En general, mejora la productividad y ayuda a mantener el flujo de desarrollo sin cambios constantes de contexto.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Aunque Copilot es muy útil, las sugerencias no siempre son precisas y aún requieren revisión. Para lógica más compleja o crítica, es importante validar cuidadosamente el código generado. A veces puede sugerir patrones desactualizados o subóptimos. Además, depender demasiado de las sugerencias puede reducir la comprensión profunda si no se utiliza de manera reflexiva.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot ayuda a reducir el tiempo dedicado a tareas de codificación repetitivas y a la búsqueda de ejemplos. Proporciona sugerencias instantáneas y fragmentos de código, permitiendo a los desarrolladores centrarse más en la lógica y la resolución de problemas en lugar de en la implementación de código repetitivo. Esto acelera los ciclos de desarrollo y facilita el trabajo en diferentes lenguajes y marcos. También ayuda a integrar a los desarrolladores más rápidamente al proporcionar orientación contextual directamente en el editor.

  ### 12. Real-Time AI Code Suggestions That Supercharge Development

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Gaurab R. | System Engineer, Tecnología de la información y servicios, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** May 06, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

It is helpful for speeding up the development by providing real time code suggestions, auto completing functions and even can build complete production level website with its AI intelligence.
It improves productivity with its debugging capabilities also.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Its not guaranteed that the generated code is always correct and optimized so developers still need to review code and test it.
Some ai suggestions can sometimes be irrelevant and also the ai models need pro plan pricing for most effective use.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

It helps to solve problems related to development speed and productivity.
Its Ai integration and copilot chat support to new and latest models like Claude opus 4.7 which helps to deliver project faster.
It has great user interface which helps to integrate more AI tools and latest technology.

  ### 13. Buena herramienta de productividad para desarrolladores

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Subhajeet S. | Software Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** March 20, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Me gusta Github Copilot porque reduce el tiempo dedicado a tareas de codificación repetitivas. También me gusta que funcione sin problemas dentro de VS Code, así que no tengo que cambiar entre pestañas del navegador y documentación nuevamente. Es muy fácil de implementar para principiantes. La frecuencia de uso también es alta para mí porque lo uso casi a diario mientras programo. Ayuda a escribir funciones, corregir pequeños errores y acelerar tareas repetitivas, lo que hace que el desarrollo sea más fluido. Es fácil de integrar con herramientas como VS Code.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Una cosa que no me gusta es que a veces las sugerencias parecen correctas pero no coinciden completamente con el requisito, por lo que aún necesitas revisar el código cuidadosamente. Otro pequeño problema es que obtener ayuda muy específica a través del soporte al cliente no siempre es instantáneo, por lo que a veces tienes que depender de la documentación.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

En general, me ayuda a concentrarme más en la resolución de problemas en lugar de pasar demasiado tiempo en tareas básicas de codificación.

  ### 14. Sugerencias de código en tiempo real y conscientes del contexto que me mantienen en flujo

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Praveen M. | Associate Data Engineer, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 08, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Lo que más me gusta de GitHub Copilot es cómo proporciona sugerencias de código en tiempo real que se ajustan al contexto de lo que estoy trabajando. Ahorra mucho tiempo en la codificación repetitiva y ayuda a mantener el flujo sin cambiar entre pestañas. Se siente como un asistente útil integrado directamente en el editor.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Una cosa que no me gusta de GitHub Copilot es que algunas sugerencias pueden ser inexactas, especialmente para lógica compleja o casos de uso específicos. A veces requiere una revisión cuidadosa y ajustes. Mejorar la consistencia y la comprensión de casos límite lo haría aún mejor.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot ayuda a reducir el tiempo dedicado a escribir código repetitivo y a buscar soluciones. Proporciona sugerencias instantáneas, lo que acelera el desarrollo y me mantiene enfocado en la lógica central. Esto mejora la productividad y hace que la programación sea más eficiente en general.

  ### 15. GitHub Copilot acelera el desarrollo con sugerencias de código inteligentes y en tiempo real

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Ritik J. | Software Engineer, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** March 08, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Utilizo GitHub Copilot regularmente durante el desarrollo de backend, principalmente dentro de Visual Studio Code. Una de las cosas que más me gusta es lo fácil que es comenzar a usarlo. Después de instalar la extensión e iniciar sesión, inmediatamente comienza a sugerir código mientras escribes, por lo que no se requiere mucha configuración.

Durante mi trabajo diario con APIs de Python, Copilot ayuda sugiriendo estructuras de funciones, código repetitivo y patrones de programación comunes. Es especialmente útil al escribir funciones auxiliares, lógica de validación o puntos finales básicos de API. En lugar de buscar sintaxis o ejemplos en línea, a menudo obtengo un punto de partida útil directamente en el editor.

Otra ventaja es lo bien que se integra con el flujo de trabajo de desarrollo existente. Dado que ya trabajo en VS Code con Git para el control de versiones, Copilot se siente como una extensión natural del editor en lugar de una herramienta separada. Lo uso con frecuencia mientras programo, y ayuda a mantener el flujo de desarrollo y ahorra tiempo en tareas rutinarias de codificación.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Aunque Copilot es muy útil, las sugerencias no siempre son perfectas, especialmente para la lógica compleja o específica de un proyecto. A veces, el código generado necesita ser ajustado para coincidir con la estructura o el estilo de codificación del proyecto.

Otra cosa a tener en cuenta es que los desarrolladores aún deben revisar cuidadosamente el código sugerido antes de usarlo. Trato a Copilot más como un asistente de codificación que ayuda a acelerar el desarrollo en lugar de algo que pueda reemplazar completamente la codificación manual. Incluso con esa limitación, sigue siendo muy útil para reducir el trabajo repetitivo.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

En mi trabajo, Copilot ayuda a reducir el tiempo dedicado a escribir código repetitivo e implementaciones básicas. Al desarrollar servicios de backend o APIs, puede generar rápidamente plantillas de funciones, bucles o lógica simple basada en el contexto del código.

Esto me permite centrarme más en resolver el problema real en lugar de pasar tiempo escribiendo código rutinario. También ayuda a mantener el impulso durante el desarrollo porque no tengo que buscar frecuentemente la sintaxis o ejemplos. En general, mejora la productividad y hace que las tareas de codificación diarias sean más eficientes.

  ### 16. Boosted Productivity with Seamless Integration

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Manish C. | Senior Associate Consultant, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** May 11, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

I use GitHub Copilot for my development work and creating production-ready applications by integrating it into the IntelliJ code editor. It boosts my productivity by reducing boilerplate code and helps me write small blocks of code quickly. I really like how it integrates into my editor, reducing the time needed to provide context since it already has all code access. With it integrated in the code editor, I can directly ask about anything within the editor itself, and it provides a valuable and structured response. Setting it up was easy since the editor supports it; I just logged in with the organization's GitHub account, and it worked.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

The answers should be concise as I use it in my code editor. I wish it provided interactive solutions, like giving architecture-related answers by clicking on each tile instead of writing everything in one place.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

I use GitHub Copilot to boost my productivity by reducing boilerplate code and quickly writing small blocks of code in my development work.

  ### 17. A great AI code generator, deeply integrated with VS Code

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** May 04, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

I mainly use GitHub Copilot as a code assistant. It helps me with code inline completions and writing code, which saves me a lot of time. I find the deep integration with VS Code very beneficial, especially with its inline suggestions that make coding much easier. It's amazing that it can even write whole custom functions according to my needs. The way it utilizes instructions and provides proper answers is commendable. Additionally, its deep integration with GitHub is very useful as it can write proper CI/CD pipelines for building, testing, and deploying code on GitHub. The initial setup was very easy, which was a bonus. I also like it's auto-pilot mode.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

It still falls short when solving/writing complex code with a lot of custom conditions. I was using the GitHub Pro with all model support, but recently they reduced some of the models. Now, they have another GitHub Copilot Pro+ plan, which complicates things for developers in choosing suitable plans while getting the most model support.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

I use GitHub Copilot for code inline completions and writing to save time. It writes repetitive code, suggests backend solutions, quickly writes APIs, and lets me focus more on business logic.

  ### 18. GitHub Copilot: Seamless VS Code Pair Programmer for Documentation-First Workflows

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Cameron H. | Founder, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** May 02, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

GitHub Copilot excels as a strategic pair programmer, particularly within a documentation-first workflow. It’s remarkably effective at polishing technical documentation before a single line of code is written, then leveraging that context to generate highly accurate pattern recommendations. The VS Code integration is seamless, making it easy to manage the context window and keep instructions mapped to the proper memory locations for an uninterrupted flow. Onboarding was frictionless; simply logging into my licensed GitHub account integrated the tool immediately into my existing environment.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

I’d like a more seamless way to integrate with newer models or offline models, although I understand the security implications of allowing that kind of customization. It would also help to have clearer guidance on setting up the environment to better match my workflow style and methodologies, along with a more direct way to manage the AI’s memory, rules, and guidelines.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

I work with Terraform for Infrastructure as Code, and GitHub Copilot helps me update existing code to newer standards so we can modernize our deployment approach.

  ### 19. GitHub copilot review for modern AI developers

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Vaheed S. | Associate, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 29, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

I like smart code auto complete feature and also context aware suggestions. The pr summarization and code review suggestions are also best features. It is very easy to integrate into our vs code ide as well. The UI is very simple and user friendly.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Sometimes it generates code which contains security risks and sometimes we see too many unnecessary comments in pr which are too noisy.The main thing I don't like rate limit in paid plan as well. The agent mode takes 20 to 30 percent tokens on unnecessary things like comments etc.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

No more wasting time in writing api codes where we have same pattern in code which can be done using copilot easily, we just need to verify it. No more switching between browser and ide we can directly find and resolve things from ide. We can easily write test cases and test them directly with copilot if any issues it fixes them automatically.It helps in learning new frameworks etc..

  ### 20. Boosts Productivity with Powerful Code Suggestions

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Atharva P. | Cloud BI Engineer, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** May 01, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

I use GitHub Copilot to significantly speed up development by providing real-time code suggestions and reducing repetitive coding efforts. The newer versions have an agent model that does things automatically, reducing turnaround times to deliver features to applications. I appreciate its ability to provide multiple modes of approval, allowing me to bypass approvals for less critical tasks, while ensuring approvals for production-critical work. This flexibility is really good. Another aspect I like is that it allows me to see the reasoning and analysis it performs, which helps me to understand its logic and make corrections if needed.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Suggestions are not always accurate and sometimes require validation. It can also generate overly generic or suboptimal code if prompts are not clear. And the token usage is very high if you don't know how to write proper concise prompts.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot improves developer productivity by generating code, suggesting real-time fixes, and reducing repetitive coding, debugging time, and the need to look up syntax. It provides better context for code suggestions, especially for large codebases, and integrates seamlessly with various IDEs.

  ### 21. Revolutionized Our Coding Efficiency

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Mallik c. | Sr. Enterprise Cloud Architect, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 30, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

I think all the features of GitHub Copilot are really wonderful to improve our software development philosophy. I like that it has predictive text awareness, where it understands and reasons through the entire project code to suggest appropriate code automation. I also appreciate its ability to eliminate boilerplate code, like setting up a unit test skeleton and creating various Java or Node.js components. It helps review code for vulnerabilities and supports many programming languages, which is really useful for our team.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

While GitHub Copilot is a helpful tool for developers, it does have some shortcomings such as architectural and cross-file blindness. Copilot struggles with tasks that span multiple files or involve complex project architecture, which can cause it to lose context. Like other AI tools, it sometimes hallucinates or generates speculative content, suggesting methods or classes that don't exist. These issues can pose security and quality risks.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

I use GitHub Copilot to automate repetitive tasks, speeding up our coding process and letting us focus on business logic. It helps minimize context switching by providing explanations and documentation directly in the IDE.

  ### 22. GitHub Copilot Supercharged My Workflow with Accurate, Context-Aware Suggestions

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** April 28, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

GitHub Copilot has significantly sped up my development workflow. Its inline code suggestions are accurate and context-aware, particularly when I’m working in C# and TypeScript. It takes care of repetitive boilerplate almost instantly, which saves me hours each week. The chat feature in VS Code is also excellent for explaining code, helping generate unit tests, and assisting with debugging when I get stuck. Overall, it integrates smoothly into my existing setup with virtually no friction.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Sometimes the suggestions feel off-context or overly verbose, so I still need to adjust them manually. It can also struggle at times with less common frameworks or niche libraries. The cost may be a barrier for solo developers or small teams. During heavy usage, it occasionally slows the editor down a bit, and the suggestions can start to feel repetitive when I’m working with similar code patterns across a project.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

As a solo full-stack developer building a SaaS EdTech platform, I used to spend a lot of time writing repetitive boilerplate across C#, TypeScript, and Dart. GitHub Copilot has drastically cut that time down—I can now scaffold APIs, write unit tests, and implement CRUD operations much faster. It feels like a second pair of hands, so I can stay focused on architecture and business logic instead of getting bogged down in syntax. Overall, it’s noticeably improved my productivity and how quickly I’m able to ship.

  ### 23. Entiende mi intención y ayuda a mapear características y flujo de datos.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sanidhya A. | Student, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 18, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

entiende mi intención, significa lo que estoy tratando de construir, cuáles son las características, dónde debería fluir la información, me comprende, su interfaz de usuario es realmente amigable en comparación con la mayoría de los agentes de IA que conozco. Su integración con el servidor MCP hace que el trabajo sea mucho más fácil, como con Figma, etc.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

el nivel costoso y gratuito termina muy pronto y el contexto también es limitado, lo cual es una barrera para crear aplicaciones full stack

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

trabajar en un proyecto y obtener errores que puede resolver y hacer la lógica de inicio de sesión y registro en el código y muchas cosas así. lo más importante es que entiende muy bien mi idea y luego crea un mapa o guía paso a paso para trabajar y debido a esto también obtengo conocimiento de cómo se construye el software y cómo funcionan las cosas. no solo resuelve un error, también dice qué lo causa y cómo puedo prevenir estas cosas... , costoso pero hace que el trabajo sea fácil y correcto, y correcto significa no desordenar el software sino realmente hacer un trabajo significativo, y esto me ayuda a terminar los proyectos antes de la fecha límite.

  ### 24. Se integra perfectamente en los flujos de trabajo de IDE y GitHub, ahorrando tiempo en las revisiones.

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Venta al por Menor | Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 07, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Lo que más me gusta es cómo se integra tanto en mi flujo de trabajo de desarrollo como en nuestro proceso de revisión. Lo uso en mi IDE para ayudar a escribir código, sugerir mejoras e incluso depurar cuando estoy atascado, lo que ahorra mucho tiempo. También lo usamos como parte de un flujo de trabajo automatizado de GitHub para revisiones de código, y es útil para detectar problemas básicos o sugerir cambios temprano. Se siente como tener un par de ojos extra, especialmente para tareas repetitivas o con mucho código estándar.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Las sugerencias no siempre son precisas, especialmente para lógica más compleja o código específico de un dominio. Aún necesitas revisar todo cuidadosamente, ya que a veces puede producir código que parece correcto pero no lo es completamente. En las revisiones de código, es útil pero no un reemplazo para el contexto humano, puede perder de vista el panorama general o la intención detrás de los cambios.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Ayuda a acelerar el desarrollo al reducir el tiempo dedicado a escribir código rutinario y asistir con la depuración. En las revisiones, añade una capa extra de retroalimentación automatizada, lo que ayuda a detectar pequeños problemas antes y mantiene las cosas avanzando más rápido. En general, mejora la productividad sin reemplazar la necesidad de una revisión y comprensión adecuadas.

  ### 25. Revolucionamos nuestro proceso de codificación con una integración de IA sin problemas

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Vishesh A. | cloud engineer intern, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** February 03, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Utilizo GitHub Copilot para ayudarme con la codificación de cosas básicas, formatear mi código y buscar errores. Está integrado en mi IDE (VS Code), por lo que no tengo que cambiar de pestañas. Aprecio que venga con múltiples opciones de LLM como Claude, ChatGPT y Gemini, lo que me permite cambiar según desee. No se queda sin créditos y maneja mejor el código en comparación con las versiones web tradicionales. Me encanta que no tenga que copiar y pegar mi código porque ya tiene acceso y lo actualiza por sí mismo. Antes de cambiar mi código de forma permanente, puedo ver cómo funciona la nueva versión y los cambios que hizo antes de decidir "mantenerlo". La integración de múltiples IAs me ayuda a verificar lo que cada una tiene para ofrecer antes de elegir una. La configuración fue realmente fácil; solo obtuve la extensión y conecté mi cuenta de GitHub, y estaba listo para comenzar.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

A veces, tarda demasiado en generar una respuesta y sigue entrometiéndose con la terminal en lugar del código real, pero eso ocurre raramente.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot ayuda con la codificación, el formato y la verificación de errores. Está integrado con mi IDE, por lo que no necesito cambiar de pestañas. Actualiza automáticamente mi código y ofrece múltiples opciones de IA sin quedarse sin créditos, haciendo que la codificación sea más eficiente.

  ### 26. Sugerencias de código rápidas y utilizables que ahorran tiempo en el editor

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Sagar K. | SEO Analyst, Marketing y publicidad, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 21, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Ofrece sugerencias rápidas y utilizables para código repetitivo y patrones comunes, lo que ahorra mucho tiempo. También me mantiene en el editor para que no tenga que seguir buscando implementaciones básicas.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

a menudo suena confiado incluso cuando el código está ligeramente incorrecto. Puede pasar por alto casos extremos o sugerir patrones desactualizados, por lo que aún necesitas revisar todo cuidadosamente.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot me ayuda a avanzar más rápido en herramientas y scripts pequeños, especialmente los que construyo para tareas de SEO como la extracción de hreflang o la limpieza de datos. En lugar de preocuparme por la sintaxis o el código base, puedo centrarme en la lógica y obtener una versión funcional rápidamente.

  ### 27. Impulsa la productividad y la eficiencia con grandes integraciones en tu configuración de TI

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Purva K. | System Integration Specialist, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 07, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Me gusta GitHub Copilot porque literalmente reduce mi tiempo en tareas repetitivas, como refinar mis correos electrónicos y sugerir funciones de codificación. Me gusta que puedo usar GitHub Copilot para obtener una visión general de un repositorio y entender las funcionalidades, lo cual realmente ayuda cuando estoy buscando los archivos y funcionalidades principales. Me encanta que puedo acceder a él dentro de Visual Studio Code. Inmediatamente comienza a sugerir código y mejorarlo para mí. GitHub Copilot es especialmente útil para escribir funciones auxiliares, validaciones y lógica. Es genial que no tenga que cambiar entre pestañas cuando estoy trabajando porque puedo acceder fácilmente tanto desde GitHub como desde Visual Studio Code. Aprecio los diferentes modelos proporcionados por Copilot ya que realmente ayudan mucho. Encuentro el soporte al cliente y la comunidad muy útiles, y siento que la plataforma está bien respaldada, lo que me da confianza al confiar en ella para el desarrollo. Creo que GitHub Copilot es flexible y puede ser utilizado por cualquiera, no solo por desarrolladores; puede ayudar con el análisis de datos de ventas o estrategias de marketing. También me ayuda con la documentación al proporcionar salidas de manera estructurada. La configuración inicial fue fluida y muy sencilla, lo que lo hace fácil de usar y amigable para principiantes.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

A veces las sugerencias no están muy actualizadas, especialmente con los cambios recientes en las versiones de API como las de Azure. GitHub Copilot no siempre tiene conocimiento de las últimas actualizaciones de API, lo cual puede ser problemático al trabajar con nuevas funciones o cambios. Además, requiere una conexión a internet estable, lo cual es un factor limitante.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Utilizo GitHub Copilot para reducir tareas repetitivas, refinar correos electrónicos, mejorar funciones de codificación y entender repositorios rápidamente, ahorrándome tiempo.

  ### 28. Un salvavidas que me permite centrarme en la lógica mientras las herramientas se encargan del trabajo pesado.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sree K. | Software Engineer II in Test, Tecnología de la información y servicios, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** January 20, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Lo que más me gusta de GitHub Copilot es lo fácilmente que apoya mi trabajo diario de automatización. La facilidad de uso es lo que me enganchó desde el primer día; realmente se siente como tener un compañero que ya entiende mi estilo de codificación y nuestro marco específico de Java. Lo uso constantemente a lo largo del día, y esa frecuencia ha cambiado realmente cómo abordo la escritura de nuevos scripts. En lugar de buscar en la documentación la sintaxis de Rest Assured o los localizadores de Selenium, puedo simplemente empezar a escribir y completa lo que estoy tratando de hacer. Me mantiene en el flujo, haciendo que todo el proceso se sienta más natural y mucho menos como una tarea.

La implementación e integración también han sido grandes ventajas para mí. Dado que nuestra base de código ya vive en GitHub, ponerlo en funcionamiento en mi IDE fue básicamente una configuración de un solo clic. No requirió una configuración complicada ni cambios importantes en cómo trabajamos; simplemente se integró en nuestro flujo de trabajo de Git existente. La gama de características, especialmente el nuevo modo de agente, también ha aumentado notablemente nuestra productividad. Ya no se trata solo de completar código básico; se trata de tener una herramienta que puede ayudarme a pensar en lógica más compleja o incluso refactorizar un objeto de página completo mientras todavía estoy en medio de un sprint.

Siempre que he encontrado un fallo extraño o he tenido preguntas sobre actualizaciones recientes, tanto el soporte al cliente como la comunidad han sido realmente útiles. Es reconfortante saber que la plataforma está bien respaldada, especialmente porque ahora dependemos mucho de ella para las pruebas. En este punto, se ha convertido en una parte esencial de mi conjunto de herramientas; realmente no puedo imaginar volver a escribir código repetitivo a mano o pasar horas depurando errores tipográficos simples que Copilot detecta de inmediato. Me permite centrarme más en las partes interesantes de mi trabajo, como averiguar las mejores estrategias de prueba para nuestros productos.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

La ventana de contexto también puede ser un poco frustrante. En nuestros archivos de automatización más grandes, especialmente aquellos con cientos de líneas de casos de prueba de API, Copilot a veces pierde el hilo de la lógica que establecí al principio del archivo. Luego comienza a sugerir nombres de variables o lógica que no se alinean con el resto del script, lo que me obliga a pausar y corregirlo manualmente. No es un factor decisivo, pero sí interrumpe mi impulso.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Lo que realmente valoro de GitHub Copilot es cómo resuelve el problema de la "página en blanco" y reduce el agotamiento mental que viene con escribir código repetitivo. Como alguien que tiene que escribir muchos scripts en Java y Selenium, la constante repetición de configurar localizadores, objetos de página y bloques de Rest Assured puede ser agotadora. Copilot ayuda prediciendo lo que necesito según el contexto de nuestro marco de trabajo, encargándose de ese tedioso trabajo inicial pesado para que pueda tener un script funcional redactado en una fracción del tiempo que solía tomar.

También ha sido de gran ayuda con la brecha de depuración y documentación. Antes de Copilot, si tenía una prueba de API fallida, tenía que buscar manualmente en rutas JSON y encabezados para encontrar la discrepancia. Ahora puedo pedirle al agente de Copilot que analice la respuesta y el código, y generalmente detecta el problema—como un encabezado faltante o un tipo de dato incorrecto—casi al instante. Además, se encarga de la JavaDoc y los comentarios para nuestras suites de prueba, que suelo omitir cuando tengo prisa por cumplir con un plazo de sprint.

En general, el principal beneficio para mí es que reduce la carga cognitiva de mi trabajo diario. Dado que maneja la sintaxis y los patrones repetitivos, puedo dedicar más de mi capacidad mental a la estrategia de prueba real—pensando en casos límite o mejores formas de estructurar nuestras suites de regresión. Se siente como un multiplicador de fuerza para mis ocho años de experiencia: no solo estoy codificando más rápido, soy un tester más enfocado porque el "ruido" de la codificación manual se ha reducido considerablemente.

  ### 29. Acelera la codificación con sugerencias precisas

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** hamna a. | Application Developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** April 21, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Usé GitHub Copilot para acelerar la codificación generando sugerencias de código, plantillas básicas y plantillas de funciones. Me gusta cómo sugiere rápidamente código útil y me ayuda a escribir más rápido con menos esfuerzo. Es útil para soluciones rápidas y para aprender nueva sintaxis. También me gusta cómo entiende el contexto de mi código y comentarios, haciendo que sus sugerencias se sientan relevantes y útiles. La configuración inicial fue muy fácil: solo instalar la extensión, iniciar sesión y está listo para usar.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

A veces, las sugerencias de GitHub Copilot son inexactas o no están optimizadas, por lo que necesitan una revisión cuidadosa. Podría ser más preciso, especialmente con una mejor comprensión del código complejo y específico del proyecto.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Utilizo GitHub Copilot para acelerar la codificación, generando sugerencias de código y plantillas rápidamente. Maneja tareas repetitivas, ayuda con la sintaxis y proporciona soluciones rápidas, ahorrando tiempo. Sin embargo, reviso todo ya que las sugerencias pueden ser inexactas.

  ### 30. Productividad de alto nivel para desarrolladores y estudiantes de tecnología.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Jennyfer R. | Estagiária de Desenvolvimento de Sistemas, Tecnología de la información y servicios, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** January 22, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

El Copilot aumenta drásticamente mi productividad al sugerir, en tiempo real, bloques de código repetitivos e incluso lógicas más complejas. Es como tener un compañero constante en la programación de los proyectos de Jheytech.Ai.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

A veces, las sugerencias pueden basarse en bibliotecas desactualizadas, lo que requiere una revisión manual más cuidadosa. Además, la dependencia de una conexión estable a internet puede ser un limitante.

¿Qué problemas resuelve?: "Resuelve el cuello de botella de tiempo en la escritura de código boilerplate y ayuda a aprender nuevas sintaxis más rápidamente, lo cual es esencial para mi flujo de estudios en Uniasselvi".

Título de la Evaluación: "El brazo derecho indispensable para desarrolladores en formación"

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Elimina el tiempo dedicado al 'boilerplate code' (códigos repetitivos), permitiéndome centrarme en la lógica de negocios y en la arquitectura del sistema. Para mis estudios en Uniasselvi, ayuda a aprender nuevas sintaxis de forma más intuitiva.

  ### 31. GitHub Copilot: Asistencia de codificación rápida y consciente del contexto que se siente como programación en pareja

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 03, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

GitHub Copilot hace que las tareas rutinarias de codificación sean mucho más rápidas. Es como tener un programador par útil que sugiere instantáneamente líneas, funciones o incluso fragmentos completos mientras escribes. Aprecio especialmente cómo se adapta al contexto del código en el que estoy trabajando, haciendo sugerencias que se sienten relevantes en lugar de genéricas.

UI / UX:
Usar Copilot día a día es muy fluido. Las sugerencias en línea se sienten naturales y no interrumpen el flujo de trabajo, y alternar entre alternativas o aceptar una sugerencia es intuitivo. Se integra directamente en mi IDE sin añadir desorden extra, por lo que es fácil mantenerse enfocado en la codificación en lugar de gestionar la herramienta en sí.

Integraciones:
Copilot se integra perfectamente con VS Code, IDEs de JetBrains y repositorios de GitHub. Respeta la configuración existente del proyecto y el estilo de codificación, lo cual es importante al trabajar en bases de código compartidas. Configurarlo junto con el control de versiones y otras herramientas de desarrollo fue sencillo y no requirió ninguna configuración complicada.

Rendimiento:
Las sugerencias aparecen rápidamente, incluso en proyectos más grandes. Aunque los archivos complejos ocasionalmente tardan un segundo más en el análisis de contexto, Copilot sigue siendo altamente confiable y rara vez interrumpe el flujo de trabajo. No he encontrado fallos o ralentizaciones que afecten la productividad.

Precio / ROI:
El costo de la suscripción se siente justificado para cualquiera que codifique regularmente. Copilot ahorra tiempo en patrones repetitivos, plantillas y hasta en depurar pequeños errores, por lo que las ganancias en eficiencia pueden superar el costo, especialmente para desarrolladores profesionales o equipos que manejan bases de código más grandes.

Soporte / Incorporación:
La incorporación es simple. Instalar el complemento y conectarlo a tu cuenta de GitHub es directo. La documentación es clara y la comunidad está activa para resolver problemas o aprender consejos. En general, comenzar fue indoloro y no requirió mucha ayuda.

IA / Inteligencia:
Las capacidades de IA son impresionantes. Copilot no solo completa líneas de código, sino que puede generar funciones, manejar contextos de múltiples archivos e incluso sugerir patrones idiomáticos en lenguajes con los que estoy menos familiarizado. Su capacidad para entender el contexto y adaptarse al estilo de codificación con el tiempo lo hace sentir como un verdadero compañero de codificación en lugar de solo una herramienta predictiva.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Aunque GitHub Copilot es increíblemente útil, no es perfecto. A veces las sugerencias de la IA no coinciden exactamente con las convenciones de codificación del proyecto, por lo que aún necesitas revisar y ajustar el código. Para patrones muy específicos o avanzados, las sugerencias pueden ser incorrectas o demasiado genéricas, lo que significa que no es un reemplazo completo para entender el código por ti mismo. Además, el costo de la suscripción puede parecer alto para desarrolladores ocasionales o poco frecuentes que no se benefician de las aceleraciones todos los días.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Antes de usar GitHub Copilot, teníamos dificultades con el código repetitivo de plantilla, escribiendo funciones de utilidad e implementando patrones comunes en múltiples proyectos. Esto a menudo ralentizaba el desarrollo y aumentaba la posibilidad de pequeños errores, especialmente cuando trabajábamos bajo plazos ajustados o en bases de código grandes.

Después de implementar Copilot, podemos generar sugerencias de código conscientes del contexto casi al instante. Ahora, el código repetitivo está mayormente automatizado, e incluso las funciones complejas pueden ser redactadas rápidamente. Esto ha resultado en beneficios significativos: los ciclos de desarrollo son más rápidos, la consistencia del código ha mejorado en todo el equipo y se han reducido los errores menores. En promedio, estimamos que Copilot ahorra varias horas por semana por desarrollador, lo que nos permite centrarnos en tareas de mayor valor como el diseño, las pruebas y la innovación de características.

En resumen: teníamos dificultades con tareas de codificación repetitivas y mantener la consistencia, pero ahora podemos generar código de calidad más rápido, lo que ha aumentado la productividad, reducido los errores y liberado tiempo para trabajos más estratégicos.

  ### 32. Copilot acelera la codificación y agiliza la resolución de problemas

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Saif M. | Ph.D. Researcher, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** January 09, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Me encanta cómo Copilot me ayuda a solucionar problemas menores en mi base de código rápidamente. Antes de usar Copilot, solía encontrar una solución alternativa copiando el mensaje de error y buscando una solución similar en Stack Overflow. Ahora, principalmente arreglo mi código y genero código base para una nueva implementación con Copilot.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

A veces, tengo que ser muy específico o insistir varias veces para encontrar la solución o alternativa correcta al problema que estoy enfrentando. Si Copilot tuviera algún tipo de comprensión contextual basada en todo mi repositorio, sería mejor.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

- Soluciones rápidas para errores menores
- Generación de código esqueleto basado en el plan de implementación
- Refactorización de código
- Generar documentación en README o como cadenas de documentación de funciones individuales

  ### 33. Impulsa la eficiencia en ingeniería con orientación intuitiva de código

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Uttam M. | Data Specialist, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** January 14, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Encuentro GitHub Copilot increíblemente fácil de usar, y me encanta cómo se integra perfectamente con muchos de mis editores como Visual Studio Code e IntelliJ. Eso es definitivamente un gran punto a su favor. Desempeña un papel muy importante en mis actividades diarias al ayudarme a reducir mi carga de trabajo y completar tareas mucho más rápido. La herramienta me asiste en entender enunciados de problemas sin siquiera escribir el código, generando código, analizando diferentes soluciones para optar por la mejor, e incluso revisando solicitudes de extracción con solo seleccionar a Copilot como el revisor. También proporciona un cuadro de chat en mi editor, lo que me permite enviar cambios de código, confirmar mi código y crear solicitudes de extracción o ramas de características con facilidad. Desde una perspectiva de seguridad, GitHub Copilot también destaca positivamente.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

A veces, los modelos en GitHub Copilot alucinan o no son capaces de captar el contexto o mantener el historial. Si eso se pudiera mejorar, sería genial.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot me ayuda a entender las declaraciones de problemas, automatizar tareas como la creación de ramas y PRs, y generar y revisar código de manera eficiente, reduciendo mi carga de trabajo y ahorrando tiempo.

  ### 34. Aumento masivo de productividad con completaciones de código inteligentes

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Ganesh W. | Senior Associate, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** January 14, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

GitHub Copilot ha mejorado significativamente mi productividad en la codificación. Sugiere completaciones de código inteligentes y funciones enteras que a menudo coinciden con lo que planeaba escribir. Copilot sobresale en tareas rutinarias como la configuración de plantillas, bucles y patrones estándar, lo que me ahorra mucho tiempo y me ayuda a concentrarme en las partes más complejas del desarrollo. Es como tener un segundo par de manos en mi editor, especialmente útil para iniciar nuevos archivos o APIs desconocidas.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Conciencia del contexto: A veces las sugerencias no comprenden completamente el panorama general del proyecto actual o la lógica empresarial personalizada, lo que lleva a un código irrelevante.

Precisión en lógica compleja: Para arquitecturas avanzadas o requisitos profundamente específicos, las sugerencias pueden no ser acertadas y requerir una edición cuidadosa.

Conciencia de seguridad: Ocasionalmente sugiere patrones que podrían no seguir las mejores prácticas de seguridad, por lo que debes

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot ayuda a las empresas a mejorar la productividad de los desarrolladores, reducir el tiempo de comercialización y disminuir los costos de desarrollo actuando como un asistente de codificación impulsado por IA.

Copilot genera automáticamente código base, funciones estándar y estructuras rutinarias, liberando a los desarrolladores para que se concentren en la lógica compleja y el valor comercial.

Acelera el ciclo de desarrollo.

  ### 35. Los límites generosos del modelo y la opción de múltiples proveedores lo hacen altamente rentable.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sutthiphong C. | Front-End Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 23, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Tiene límites generosos para los modelos, y todavía no usan tokens como la mayoría de los otros IDEs, por lo que es la solución más rentable.

En términos de arnés, funciona bastante bien y los modelos ejecutan comandos correctamente.

Y en comparación con el código de Claude o Codex, puedes elegir entre diferentes proveedores, no solo uno.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

A veces parece que funciona un poco lento (quizás por una carga pesada o algo así), pero en general estoy satisfecho con la experiencia.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Permite automatizar tareas de código en VSCode utilizando una extensión integrada, por lo que es fácil escribir, revisar y modificar el código generado por los modelos.

  ### 36. GitHub Copilot: El mejor compañero de un desarrollador

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Kristy D. | Software Engineer, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** January 06, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Utilizo GitHub Copilot para ayudarme a programar, y revisa mi código durante los PRs. Me gusta cómo va directamente a resolver mis problemas y entiende lo que estoy pidiendo. Me da más de una respuesta, permitiéndome decidir qué es lo mejor para mi aplicación. La configuración inicial fue muy fácil; solo tuve que enlazar mi proxy e iniciar sesión.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

A veces siento que GPT no es tan efectivo como Claude, así que tal vez permitir que todos los Agentes de IA sean igualmente conocedores. Creo que podría ser mejor si no solo sugiere descargar complementos y en su lugar explica las cosas antes de hacerlas. A veces simplemente va directamente a pedir descargar en lugar de explicar por qué esta solución podría ser la mejor para mí.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Utilizo GitHub Copilot para ayudarme a programar y revisar mi código durante las PRs. Me ayuda a recordar los comandos de git y cualquier función con el lenguaje que uso. También me permite hacer que mi código sea lo más legible posible, sugiriendo ediciones y añadiendo comentarios cuando es necesario.

  ### 37. Github Copilot: fácil de usar en VS Code

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Seguridad de Redes y Computadoras | Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** March 23, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Hay muchos modelos, pero honestamente lo mejor para nosotros han sido las cuotas. En nuestro plan empresarial, solo hemos alcanzado la cuota y nos han puesto en un tiempo de espera una vez. También disfrutamos mucho de la amplitud de modelos disponibles, lo fácil que es usarlo en VS Code, y la cantidad de cuota que recibimos también; ha sido genial.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Creo que la flexibilidad de los modelos es realmente difícil de manejar. Por ejemplo, cosas como la llamada de herramientas y la habilitación de la búsqueda web están bastante ocultas detrás de la interfaz de Co-Pilot. Otro ejemplo es el token de contexto de 1 millón con los modelos Claude: realmente no puedes hacer muchos cambios o tomar decisiones al respecto.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Principalmente lo usamos como una herramienta de codificación interna junto con VS Code, y nos ayuda a realizar mucho trabajo. La mayoría de nuestras tareas de codificación, como la depuración y la adición de nuevas funciones, ahora se manejan a través de Copilot.

  ### 38. Un compañero de codificación que aumenta la productividad

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Roshish S. | Mid-Level Flutter Developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** March 12, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Me encanta usar GitHub Copilot para el desarrollo de software porque me ayuda enormemente al escribir código. Aprende mis patrones y proporciona autocompletado en línea, sugiriendo código exactamente como yo lo escribiría, como si pudiera leer mi mente. Esta función es realmente útil para resolver confusiones sobre la sintaxis y me ahorra mucho tiempo al evitar la necesidad de escribir código repetitivo una y otra vez. También aprecio que pueda escribir la lógica por mí cuando estoy atascado, y a veces puedo codificar una función completa solo presionando Tab. La configuración inicial fue súper fácil y tomó menos de 10 minutos.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

El precio era un poco caro, pero el valor lo valía. Si pudiera ser entre un 25-50% más barato, sería una ganga y haría que todos lo compraran.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot me ahorra tiempo y energía al eliminar la necesidad de memorizar la sintaxis y reescribir código repetitivo. Aprende mis patrones de codificación, proporcionando autocompletados precisos en línea e incluso escribiendo lógica para tareas complejas, mejorando significativamente mi productividad.

  ### 39. Experiencia excepcional de principio a fin

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Sudheer A. | Senior Engineer - Software, Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** December 25, 2025

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

GitHub Copilot resulta ser una herramienta increíble para las actividades de codificación diarias. La implementación es bastante sencilla y no requiere una configuración complicada. La integración con el entorno de desarrollo es significativamente fluida y rápida. Además, proporciona sugerencias de código útiles, elimina la duplicación de trabajo y similares. En efecto, convierte la codificación en una experiencia más fácil, rápida y agradable.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Un aspecto de GitHub Copilot que no me gusta mucho es su ocasional provisión de recomendaciones de código incorrectas o parciales. Podría ser el caso de que no comprenda perfectamente el entorno del proyecto y, por lo tanto, proponga soluciones no óptimas. Sigo estando en una situación en la que tengo que revisar y probar meticulosamente el código, lo que significa más esfuerzo de mi parte.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot es una herramienta útil para abordar esas tareas de codificación repetitivas que pueden consumir tanto tiempo. Como desarrollador de iOS que trabaja con Xcode y Visual Studio, es bastante genial porque me ayuda a crear rápidamente código en Swift, SwiftUI y otros fragmentos de código. Quiero decir, reduce la escritura manual, lo cual es una gran ventaja. Además, acelera todo el proceso de desarrollo. Sabes, también ayuda con la sintaxis y el código boilerplate, que pueden ser un poco molestos. Esto significa que puedo pasar más tiempo enfocándome en la lógica real de la aplicación, resolviendo problemas y realmente mejorando la calidad general de lo que estoy trabajando. Es como tener un pequeño compañero de codificación que siempre está ahí para echar una mano.

  ### 40. Respuestas rápidas e integraciones excelentes de IDE para Python, Next.js y Flutter.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Nilay L. | Freelancer Fulltime, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** April 08, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

soporte de integración para muchos de los IDE populares y velocidad de respuesta. además, la interfaz de usuario es fácil de navegar y amigable, además los modelos de IA que ofrece en el rango de precios son impresionantes y muy asequibles.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

configurar el permiso para el modo agente es de alguna manera complejo para que un nuevo usuario lo entienda. a veces copiar o volver a ejecutar la misma consulta es un poco molesto.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

ofrece una integración perfecta en todos los IDE y proporciona soporte para todos los idiomas en modo agente. Todo en un solo lugar para cualquier modelo de IA.

  ### 41. Herramienta de IA básica con asistencia limitada de codificación

**Rating:** 3.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Abdullah H. | Medical Lead &amp; Founder, Práctica médica, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** February 25, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Realmente me gusta que GitHub Copilot fuera el primero en lanzar algo así, dando un gran paso en la integración de la IA en la programación. Su fácil integración con Visual Studio y muchas otras cosas es algo que aprecio. Disfruté hacer preguntas en lenguaje natural y que respondiera a través de la IA, lo cual fue impresionante de ver desde un trasfondo no técnico. La configuración inicial también fue muy fácil, como una pestaña donde te registras y pagas pagos anuales, haciendo que sea simple tenerlo e instalarlo.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Encuentro que la calidad de los códigos generados por GitHub Copilot es realmente desastrosa y no efectiva ni eficiente. No me gustó la calidad de los códigos que están generando y fue realmente una experiencia horrible. Les aconsejaría que usen los últimos modelos de IA. Las líneas de código escritas por ellos no son efectivas, y cuando utilicé otro proveedor con el mismo aviso, la efectividad fue claramente distinta.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Utilizo GitHub Copilot para generar código y obtener recomendaciones para mejorar la eficiencia del modelo de IA y reducir la latencia, a pesar de encontrar la calidad del código a menudo desastrosa.

  ### 42. A Trusted Coding Buddy That Helps Me Get Things Running Fast

**Rating:** 4.0/5.0 stars

**Reviewed by:** sandesh g. | UI/UX support engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 30, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

It’s like a trusted coding buddy who helps me get things up and running.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

If I’m talking about its VS Code extensions, the history tracking could be more user-friendly. For example, if I need to open the history for a specific date, I still have to figure out how to find it.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

It helps with bug fixes, makes it easier to understand the project architecture, and extends support for working with the new Req Specs by integrating the AI Agent modules.

  ### 43. Smart & context‑aware suggestions

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 21, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Copilot shows suggestions directly inside your IDE as you type, so you don’t have to switch between tabs or tools. It can propose complete lines or even entire functions, which can make it faster to write boilerplate or other repetitive code.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Copilot can suggest code that accidentally copies patterns from public repositories, raising questions about licensing, privacy, and even security‑practice gaps. It also doesn’t inherently know your organization’s security policies, so generated snippets may need extra scrutiny.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

I can sketch out implementations, APIs, or scripts in just a few lines describing my intent, and Copilot fills in the scaffolding. That lets me stay focused on the logic and overall structure, instead of getting bogged down in syntax.

  ### 44. Asistente de Codificación Eficiente con Precios Elevados

**Rating:** 3.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** February 17, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Me gusta GitHub Copilot porque significa que no tengo que hacer todo completamente por mí mismo. Lo he estado usando por un tiempo, y la IA parece estar muy bien entrenada y expuesta a muchos repositorios de datos, lo que la hace realmente útil. Es especialmente útil para depurar y para escribir mucho código, y ayuda a automatizar tareas repetitivas cuando encuentro problemas en mi propio código. También lo encuentro valioso porque parece tener más datos de codificación que otras herramientas y está claramente diseñado para personas que codifican todos los días. Incluso cuando cometo errores o estoy siguiendo tutoriales, todavía ayuda ofreciendo autocompletado y sugerencias que me mantienen avanzando.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

En este punto, el precio parece un poco alto para lo que ofrece, especialmente dado el mercado competitivo actual.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot me ayuda a depurar, escribir código y automatizar tareas repetitivas. Me ahorra tiempo y es especialmente útil cuando me encuentro con problemas de codificación.

  ### 45. Escribe código más rápido con sugerencias inteligentes y plantillas que ahorran tiempo.

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Dipanshu J. | Student, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** January 27, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Utilizo GitHub Copilot regularmente para proyectos universitarios y trabajos de desarrollo personal en VS Code. Me ayuda a escribir código más rápido sugiriendo funciones, lógica y plantillas, especialmente en lenguajes como Python, JavaScript y Java. Lo encuentro particularmente útil para tareas repetitivas, uso de API y creación rápida de estructuras, lo que me ahorra mucho tiempo durante las tareas y proyectos de práctica.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

A veces proporciona información inexacta, por lo que todavía tenemos que verificar todo manualmente antes de usarlo.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Copilot reduce el tiempo que paso escribiendo código repetitivo y me ayuda a mantenerme concentrado mientras programo. Lo encuentro especialmente útil cuando estoy aprendiendo nuevos conceptos o trabajando bajo plazos ajustados para proyectos académicos, ya que hace que mi flujo de trabajo de desarrollo sea más rápido y eficiente en general.

  ### 46. Configuración sin esfuerzo e integración perfecta con VS Code

**Rating:** 5.0/5.0 stars

**Reviewed by:** Gunther C. | Software Engineer, Mediana Empresa (51-1000 empleados)

**Reviewed Date:** December 30, 2025

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

GitHub Copilot es fácil de configurar y me gusta que se integre con VS Code. Su funcionalidad ha mejorado significativamente en el último año y realmente hace que muchas tareas sean más fáciles. Soy fan de usarlo para planificar y revisar trabajos complejos para ayudar a encontrar posibles problemas desde el principio.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Últimamente he estado encontrando algo que se siente como un límite de tasa cuando el agente se detiene, en el que tengo que indicarle que continúe. No estoy seguro si esto es un error o una característica.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot me facilita localizar funcionalidades y entender bases de código con las que estoy menos familiarizado (rápidamente). Ha sido útil para prototipar cambios rápidamente, y en algunos casos, pequeños prototipos han estado cerca de estar listos para producción. También lo encuentro útil para revisiones de código preliminares.

  ### 47. Supercarga la eficiencia de codificación con integración perfecta

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Devi T. | Associate Software Engineer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** February 14, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Me gusta usar GitHub Copilot para escribir código más rápido, generar código boilerplate, crear APIs de Spring Boot, componentes de React y sugerir consultas SQL y casos de prueba unitarios. Es muy útil para proporcionar sugerencias rápidas de código mientras escribo aplicaciones en Java, Spring Boot y React. Aprecio su capacidad para reducir el esfuerzo manual generando código repetitivo y dando buenas recomendaciones para la implementación de lógica. Me encanta su autocompletado inteligente de código, las sugerencias en tiempo real en el IDE y la capacidad de generar métodos completos, clases y código boilerplate. Destaca en ayudar con las APIs REST de Spring Boot, consultas de repositorio JPA, componentes de React y casos de prueba unitarios. El mejor aspecto es que entiende el contexto del código y sugiere rápidamente soluciones optimizadas, lo que ahorra un tiempo de desarrollo significativo y aumenta la productividad. También disfruto de la integración fluida con IntelliJ IDEA, donde ofrece sugerencias de código en tiempo real. La configuración inicial fue fluida y fácil de usar, haciendo que el proceso de incorporación fuera sencillo y rápido.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

A veces, las sugerencias de GitHub Copilot no son completamente precisas para la lógica de negocio compleja y pueden generar código que necesita validación manual. También puede sugerir patrones de código obsoletos o innecesarios y, ocasionalmente, las recomendaciones son repetitivas. Para proyectos grandes, puede no ser siempre posible entender el contexto completo de la aplicación, por lo que los desarrolladores aún necesitan revisar la seguridad, el rendimiento y los estándares de codificación antes de usar el código generado.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Utilizo GitHub Copilot para escribir código más rápido, generando código base y sugiriendo soluciones. Reduce el tiempo de desarrollo, mejora la productividad y ayuda con la depuración al proporcionar sugerencias de código rápidas y eficientes.

  ### 48. Enhances Coding Efficiency with Intuitive Features

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Software de Computadora | Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** April 30, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

I use GitHub Copilot for coding and scanning through my GitHub repository. The agentic features save me a lot of time while building applications. The automatic commit message that Copilot writes is also a lifesaver. My favorite part is the agentic mode in the Copilot extension that can be used in IDEs, and with the addition of the autopilot feature, it is better than any other coding agents. The autopilot feature lets the agent handle tasks on its own without my input needed for approvals, so I can focus on other tasks. I was using Cursor before, but the outputs and steps it used were far too mediocre and inefficient. The initial setup of GitHub Copilot was very easy, and I would rate my recommendation likelihood as a 9 out of 10.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Most of the AI models that performed great are taken out. One feature that I would want to be added is a browser manipulation integration like 'Antigravity' that lets it check web apps in real time.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot's agentic features save me time building apps, and the autopilot feature handles coding without my input, allowing me to focus on other tasks.

  ### 49. Un asistente de IA valioso que aumenta la productividad diaria en la programación

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Fadwa E. | Software Developer, Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

**Reviewed Date:** December 15, 2025

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

GitHub Copilot acelera significativamente el desarrollo al proporcionar sugerencias de código inteligentes directamente dentro del IDE. Es especialmente útil para escribir código repetitivo, generar plantillas y asistir con C#, .NET, JavaScript y patrones MVC. Copilot se integra perfectamente con Visual Studio y ayuda a mantener el enfoque al reducir el cambio de contexto y la búsqueda manual.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

Aunque Copilot es muy útil, sus sugerencias no siempre son óptimas y aún requieren una revisión cuidadosa, especialmente para lógica compleja o código sensible a la seguridad. A veces puede sugerir código que no coincide completamente con las convenciones del proyecto o las mejores prácticas, por lo que la supervisión del desarrollador siempre es necesaria.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

GitHub Copilot ayuda a reducir el tiempo de desarrollo al automatizar tareas de codificación repetitivas y acelerar la creación de código. Mejora la productividad, reduce la carga mental y me permite centrarme más en la lógica empresarial y la resolución de problemas en lugar de en el código repetitivo, lo que lleva a una entrega más rápida y eficiente de aplicaciones web.

  ### 50. Un asistente de codificación útil para comprender el código y acelerar la escritura de pruebas.

**Rating:** 4.5/5.0 stars

**Reviewed by:** Usuario verificado en Tecnología de la información y servicios | Empresa (> 1000 empleados)

**Reviewed Date:** April 25, 2026

**¿Qué es lo que más te gusta de GitHub Copilot?**

Me gusta usar Copilot en mi trabajo diario como asistente que me ayuda a entender el código que no es tan claro para mí y también para ayudarme con sugerencias de código cuando la sintaxis no me resulta familiar. También lo uso para ayudarme a implementar escenarios de prueba que pueden ser repetitivos de hacer a mano.

**¿Qué es lo que no te gusta de GitHub Copilot?**

A veces, la integración del IDE autocompleta el código con sugerencias que no tienen en cuenta el contexto del proyecto y a veces termina poniendo importaciones o métodos que no existen.

**¿Qué problemas resuelve GitHub Copilot ¿Y cómo te beneficia eso?**

Me ayuda con tareas repetitivas como pruebas repetitivas, lo que me ayuda a ser más productivo. Me ayuda con la sintaxis que no entiendo, es capaz de explicarme cómo funciona para que pueda aprenderla para la próxima vez que enfrente el mismo problema. Me ayuda a identificar casos extremos en el código que estoy escribiendo.


## GitHub Copilot Discussions
  - [How do you handle incorrect or irrelevant suggestions in GitHub Copilot?](https://www.g2.com/es/discussions/how-do-you-handle-incorrect-or-irrelevant-suggestions-in-github-copilot) - 1 upvote

- [View GitHub Copilot pricing details and edition comparison](https://www.g2.com/es/products/github-copilot/reviews?section=pricing&secure%5Bexpires_at%5D=2026-05-13+11%3A27%3A56+-0500&secure%5Bsession_id%5D=45eaa878-d3ef-443d-8fac-a97032359739&secure%5Btoken%5D=c4fec035406b71625f6dd803162eb855103f866de7b00d31edce80d072e715cd&format=llm_user)
## GitHub Copilot Integrations
  - [Android Studio](https://www.g2.com/es/products/android-studio/reviews)
  - [Chocolatey](https://www.g2.com/es/products/chocolatey/reviews)
  - [Cursor](https://www.g2.com/es/products/cursor/reviews)
  - [Eclipse](https://www.g2.com/es/products/eclipse/reviews)
  - [Figma](https://www.g2.com/es/products/figma/reviews)
  - [GitHub](https://www.g2.com/es/products/github/reviews)
  - [IntelliJ IDEA](https://www.g2.com/es/products/intellij-idea/reviews)
  - [Jira](https://www.g2.com/es/products/jira/reviews)
  - [Microsoft Edge](https://www.g2.com/es/products/microsoft-edge/reviews)
  - [Microsoft Outlook](https://www.g2.com/es/products/microsoft-outlook/reviews)
  - [Microsoft Teams](https://www.g2.com/es/products/microsoft-teams/reviews)
  - [Odoo ERP](https://www.g2.com/es/products/odoo-odoo-erp/reviews)
  - [OpenRouter](https://www.g2.com/es/products/openrouter/reviews)
  - [Playwright](https://www.g2.com/es/products/playwright/reviews)
  - [PyCharm](https://www.g2.com/es/products/pycharm/reviews)
  - [Slack](https://www.g2.com/es/products/slack/reviews)
  - [Supabase](https://www.g2.com/es/products/supabase-supabase/reviews)
  - [Vercel](https://www.g2.com/es/products/vercel/reviews)
  - [Visual Studio](https://www.g2.com/es/products/visual-studio/reviews)
  - [Visual Studio Code](https://www.g2.com/es/products/visual-studio-code/reviews)
  - [Xcode](https://www.g2.com/es/products/xcode/reviews)

## GitHub Copilot Features
**Funcionalidad**
- Precisión
- Procesamiento de entradas
- Interfaz
- Calidad del código

**Funcionalidad - Asistentes de Codificación de IA**
- Relevancia contextual
- Optimización de código
- Detección proactiva de errores

**Rendimiento - Asistentes de Seguridad de Aplicaciones de IA**
- Remediación
- Detección de Vulnerabilidades en Tiempo Real
- Precisión

**Arquitectura de SDK y Bibliotecas - SDK de IA**
- Componentes modulares del SDK
- Soporte de SDK multiplataforma
- Bibliotecas de Cliente

**Apoyo**
- Comunidad
- Programa de actualización
- Documentación

**Usabilidad - Asistentes de Codificación con IA**
- Colaboración
- Integración
- Velocidad
- Interfaz

**Integración - Asistentes de Seguridad de Aplicaciones con IA**
- Integración de pila
- Integración de flujo de trabajo
- Conciencia Contextual del Código

**Integración de Modelo - SDK de IA**
- Integración Multi-Modelo
- Transmisión y respuestas en tiempo real
- Envolturas de API de modelo

**Generación de código AI - AI Agente**
- Integración entre sistemas
- Aprendizaje Adaptativo
- Interacción en Lenguaje Natural
- Asistencia proactiva
- Toma de decisiones

**Desarrollo de Aplicaciones - SDK de IA**
- Extensibilidad del SDK
- Abstracciones de flujo de trabajo de IA
- Marcos de Invocación de Agentes y Herramientas

**Despliegue y Operaciones - SDK de IA**
- Registro y Observabilidad
- Autenticación y Gestión de Acceso
- Manejo de Errores y Lógica de Reintento

## Top GitHub Copilot Alternatives
  - [Gemini](https://www.g2.com/es/products/google-gemini/reviews) - 4.4/5.0 (322 reviews)
  - [Tabnine](https://www.g2.com/es/products/tabnine/reviews) - 4.1/5.0 (45 reviews)
  - [ChatGPT](https://www.g2.com/es/products/chatgpt/reviews) - 4.6/5.0 (2,190 reviews)

