Características de FunnelStory

Abastecimiento de datos (5)

Abastecimiento de datos: Recopila datos de una amplia gama de orígenes internos o externos.
Exportación y uso compartido de datos: Permite al usuario comunicar datos exportándolos y compartiéndolos de forma segura.
Visualización de datos multidispositivo: Permite a los usuarios ver visualizaciones de datos en varios dispositivos.
Paneles interactivos: Paneles personalizables e interactivos para que el usuario pueda ver la información de ventas de una manera que se ajuste a sus necesidades.
Segmentación de datos: Permite al usuario segmentar los datos de clientes o prospectos de manera significativa, como por industria o región.

Puntuación de plomo: Proporciona puntajes o clasificaciones de cada prospecto en función de los datos proporcionados.
Puntuación de oportunidades: Proporciona información para determinar qué acuerdos que ya están en proceso tienen la mejor oportunidad de cerrarse.
Análisis del riesgo: Advierte a los equipos de ventas de las cuentas que pueden estar en riesgo de perderse.
Pronóstico en vivo: Proporciona datos de clientes en tiempo real para que las previsiones de las organizaciones de ventas se mantengan actualizadas.

Gestión de canalización en vivo: Se actualiza cada vez que se realiza un cambio, lo que permite a los usuarios rastrear un acuerdo a través de la canalización.
Gamificación de ventas: Permite la competencia entre un equipo de ventas al proporcionar cosas como desafíos y marcadores.
Análisis basado en cuentas: Proporciona datos perspicaces a nivel de cuenta para armar a los vendedores con la información más relevante posible.
Seguimiento de actividades: Permite a los gerentes de ventas mantenerse al tanto de las actividades de su equipo al proporcionar visibilidad de la comunicación con el cliente.

Plantillas: Proporcione plantillas para el mapeo del recorrido del cliente para impulsar el proceso.
Exportación: Capacidad para exportar mapas de viaje del cliente en una variedad de formatos para presentar y analizar.
Acceso multiusuario y colaboración: Permita que los miembros del equipo inviten a otros a colaborar en mapas de viaje y realizar cambios directos.
Múltiples Personas: Proporcionar la capacidad de comparar las experiencias de múltiples personas en un mapa de viaje.
Análisis de Datos: Capacidad para integrarse con análisis de datos multicanal y en tiempo real para impulsar la creación del mapa de viaje del cliente.
Segmentación dinámica: Proporciona a los usuarios la capacidad de segmentar dinámicamente a sus usuarios en función de diversos criterios (es decir, aperturas de correo electrónico, características del producto, etc.).
Optimización del viaje: Automatiza las pruebas y la optimización de los mensajes y las campañas orientadas al cliente.

Informes de viaje: Capacidad para descubrir y visualizar cómo los usuarios se mueven a través de su sitio web, campañas de marketing y productos (s).
Informes de tendencias: Capacidad para medir el uso del producto por característica, el rendimiento de la campaña por fuente y otras métricas de tendencias.
Paneles: Proporciona paneles para combinar y visualizar datos cuantitativos y cualitativos del recorrido del cliente.
Filtrado de datos avanzado: Proporciona capacidades avanzadas de filtrado de datos para ayudar a los usuarios a desglosar, ordenar, filtrar, agregar y agrupar datos del recorrido del cliente.

Mapeo de viajes: Capacidad para crear visualizaciones o mapas de viajes pasados, actuales o futuros de los clientes basados en datos de comportamiento.
Integraciones: Se integra con análisis de marketing adicionales y otro software relacionado con marketing, ventas y comercio electrónico para proporcionar una fuente de verdad para el análisis del recorrido del cliente.
Alertas automatizadas: Proporciona la capacidad de configurar alertas automatizadas para impulsar acciones específicas y mejoras en la experiencia del cliente.

Garantía de calidad del servicio: La calidad del servicio se mide en tiempo real para proporcionar alertas a los administradores de casos sobre oportunidades de mejora
Analytics: Proporciona paneles e informes para describir perfiles y tendencias.
Impacto en los ingresos: Mide el valor comercial de cada cliente y su contribución a los resultados de la empresa.
Inteligencia Artificial: Las tecnologías de IA como NLP, NLU y / o NLG se utilizan para analizar y procesar el texto proporcionado por las interacciones con los clientes.
Sentimiento: El producto discierne automáticamente el sentimiento del cliente a partir del texto y / o requiere una acción proactiva.
Retención: Calcula la probabilidad de que sus clientes continúen usando su producto o se vayan.

Ejecución Autónoma de Tareas: Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Integración entre sistemas: Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.
Aprendizaje Adaptativo: Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Interacción en Lenguaje Natural: Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas
Asistencia proactiva: Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.