Top 10 Alternativas y Competidores de EDB Postgres Advanced Server

10 Principales alternativas a EDB Postgres Advanced Server recientemente reseñadas por la comunidad de G2

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Amazon Relational Database Service (RDS)
Por Amazon Web Services (AWS)
4.5/5
(901)
Descripción del producto
Amazon Relational Database Service (RDS) es un servicio web que facilita la configuración, operación y escalado de una base de datos relacional en la nube: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle y Microsoft SQL Server.
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Los revisores dicen que en comparación con EDB Postgres Advanced Server, Amazon Relational Database Service (RDS) es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con EDB Postgres Advanced Server:
Base de datos como servicio (DBaaS)
Bases de datos relacionales

Microsoft SQL Server
Por Microsoft
4.4/5
(2,266)
Descripción del producto
SQL Server 2017 lleva el poder de SQL Server a Windows, Linux y contenedores Docker por primera vez, permitiendo a los desarrolladores construir aplicaciones inteligentes utilizando su lenguaje y entorno preferidos. Experimente un rendimiento líder en la industria, tenga la tranquilidad con características de seguridad innovadoras, transforme su negocio con IA incorporada y entregue información dondequiera que estén sus usuarios con BI móvil.
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Los revisores dicen que en comparación con EDB Postgres Advanced Server, Microsoft SQL Server es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con EDB Postgres Advanced Server:
Bases de datos relacionales

Oracle Database
Por Oracle
4.3/5
(1,005)
Descripción del producto
Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos integral y multimodelo desarrollado por Oracle Corporation. Está diseñado para manejar varios tipos de datos y cargas de trabajo, incluyendo procesamiento de transacciones en línea (OLTP), almacenamiento de datos y operaciones mixtas de bases de datos. Con su arquitectura robusta, Oracle Database admite la implementación en entornos locales, plataformas en la nube y configuraciones híbridas, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad para satisfacer diversas necesidades empresariales. Características y Funcionalidades Clave: - Soporte Multimodelo: Oracle Database acomoda varios modelos de datos, incluyendo relacional, documento, gráfico y clave-valor, permitiendo a los desarrolladores trabajar con diversos tipos de datos dentro de una sola plataforma. - Análisis Avanzado: La base de datos integra capacidades de análisis avanzadas, como aprendizaje automático en la base de datos y Búsqueda Vectorial de IA, permitiendo a los usuarios realizar análisis complejos directamente dentro del entorno de la base de datos. - Alta Disponibilidad y Escalabilidad: Diseñada para aplicaciones críticas, Oracle Database ofrece características como replicación de datos, respaldo, agrupación de servidores y gestión automática de almacenamiento para asegurar alta disponibilidad y escalabilidad sin interrupciones. - Seguridad: Con medidas de seguridad integrales, incluyendo cifrado, cortafuegos SQL y enmascaramiento de datos, Oracle Database protege la información sensible y mantiene la integridad de los datos. - Implementación Multinube: Oracle Database admite la implementación en varias plataformas en la nube, incluyendo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, proporcionando flexibilidad y cumplimiento con los requisitos de residencia de datos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Oracle Database aborda las complejas necesidades de gestión de datos de las empresas modernas ofreciendo una plataforma unificada que soporta múltiples modelos de datos y cargas de trabajo. Su integración de capacidades de IA y aprendizaje automático permite a las organizaciones obtener conocimientos accionables directamente de sus datos, mejorando los procesos de toma de decisiones. La alta disponibilidad y escalabilidad de la base de datos aseguran que las empresas puedan mantener operaciones continuas y adaptarse a las crecientes demandas de datos. Además, sus robustas características de seguridad protegen contra violaciones de datos y aseguran el cumplimiento de estándares regulatorios. Al soportar implementaciones multinube, Oracle Database proporciona la flexibilidad para operar en diversos entornos en la nube, facilitando la integración e innovación sin problemas a través de diferentes plataformas.
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Los revisores dicen que en comparación con EDB Postgres Advanced Server, Oracle Database es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
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Categorías en común con EDB Postgres Advanced Server:
Base de datos como servicio (DBaaS)
Bases de datos relacionales

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PostgreSQL
Por PostgreSQL
4.4/5
(675)
Descripción del producto
PostgreSQL es un sistema de base de datos objeto-relacional de código abierto y potente, conocido por su fiabilidad, extensibilidad y adherencia a los estándares SQL. Originado en el proyecto POSTGRES de la Universidad de California en Berkeley en 1986, ha evolucionado durante casi cuatro décadas en una plataforma robusta capaz de manejar cargas de trabajo de datos complejas en varios sistemas operativos. La arquitectura de PostgreSQL enfatiza la integridad de los datos y la escalabilidad, lo que lo convierte en una opción preferida para desarrolladores y organizaciones en todo el mundo. Características y Funcionalidades Clave: - Tipos de Datos Completos: Soporta una amplia gama de tipos de datos, incluyendo primitivos (Entero, Numérico, Cadena, Booleano), estructurados (Fecha/Hora, Array, Rango), documento (JSON/JSONB, XML) y tipos geométricos. - Integridad Avanzada de Datos: Asegura la precisión de los datos a través de características como restricciones UNIQUE, claves primarias y foráneas, restricciones de exclusión y varios mecanismos de bloqueo. - Alto Rendimiento y Concurrencia: Utiliza métodos avanzados de indexación (B-tree, GiST, GIN, BRIN), un planificador de consultas sofisticado, control de concurrencia multiversión (MVCC), ejecución de consultas en paralelo y particionamiento de tablas para optimizar el rendimiento. - Fiabilidad y Recuperación ante Desastres: Ofrece registro de escritura anticipada (WAL), varios métodos de replicación (asíncrona, síncrona, lógica), recuperación a un punto en el tiempo (PITR) y réplicas activas para asegurar la durabilidad y disponibilidad de los datos. - Medidas de Seguridad Robustas: Proporciona múltiples métodos de autenticación (GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256, Certificado, OAuth 2.0), un sistema de control de acceso integral y soporta autenticación multifactor. - Extensibilidad: Permite la creación de tipos de datos, funciones y operadores personalizados. Soporta lenguajes procedurales como PL/pgSQL, Perl, Python y Tcl, con lenguajes adicionales disponibles a través de extensiones. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: PostgreSQL aborda las necesidades de desarrolladores y organizaciones ofreciendo un sistema de base de datos altamente extensible y conforme a los estándares que asegura la integridad de los datos, la escalabilidad y un rendimiento robusto. Su naturaleza de código abierto permite una innovación continua y adaptabilidad, permitiendo a los usuarios adaptar la base de datos a sus requisitos específicos. Ya sea gestionando pequeñas aplicaciones o sistemas empresariales a gran escala, PostgreSQL proporciona una base confiable para almacenar y procesar datos de manera eficiente.
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Los revisores dicen que en comparación con EDB Postgres Advanced Server, PostgreSQL es:
Más lento para alcanzar el roi
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Categorías en común con EDB Postgres Advanced Server:
Bases de datos relacionales

IBM Db2
Por IBM
4.1/5
(682)
Descripción del producto
IBM® Db2® es la base de datos que ofrece soluciones a nivel empresarial para manejar cargas de trabajo de alto volumen. Está optimizada para ofrecer un rendimiento líder en la industria mientras reduce costos.
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Categorías en común con EDB Postgres Advanced Server:
Base de datos como servicio (DBaaS)
Bases de datos relacionales

SAP HANA Cloud
Por SAP
4.3/5
(609)
Descripción del producto
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
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Los revisores dicen que en comparación con EDB Postgres Advanced Server, SAP HANA Cloud es:
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Más caro
Categorías en común con EDB Postgres Advanced Server:
Base de datos como servicio (DBaaS)
Bases de datos relacionales

IBM Instana
Por IBM
4.4/5
(474)
Descripción del producto
Instana descubre, mapea y monitorea automáticamente todos los servicios y componentes de infraestructura en entornos locales y en la nube, proporcionando contexto de aplicación impulsado por IA, remediación de problemas para mejorar las operaciones de TI. Los paneles de control de configuración cero de Instana ayudan a reducir el trabajo arduo para los equipos de SRE y DevOps, ayudándoles a dedicar más tiempo a la innovación que a la resolución de problemas. Sus libros de jugadas automatizados abordan sin problemas problemas comunes y las alertas precisas impulsadas por ML ayudan a gestionar cambios rápidos, mejorando así la disponibilidad de la infraestructura. Estas capacidades ayudan a predecir y gestionar los presupuestos de TI para apoyar el aumento de la demanda durante los ciclos pico.
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Los revisores dicen que en comparación con EDB Postgres Advanced Server, IBM Instana es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con EDB Postgres Advanced Server:
Monitoreo de Base de Datos

MySQL
Por Oracle
4.4/5
(1,673)
Descripción del producto
MySQL es la base de datos de código abierto más popular del mundo, reconocida por su fiabilidad, rendimiento y facilidad de uso. Sirve como la columna vertebral de muchas aplicaciones web de alto perfil, incluidas las de Facebook, Twitter y YouTube. MySQL ofrece un conjunto completo de características que satisfacen las necesidades de aplicaciones modernas web, móviles, integradas y en la nube. Características y Funcionalidades Clave: - Diccionario de Datos Transaccional: Implementado como un conjunto de tablas SQL almacenadas en un único espacio de tablas InnoDB, mejorando la eficiencia en la gestión de datos. - Expresiones de Tabla Comunes (CTEs): También conocidas como consultas WITH, las CTEs simplifican consultas complejas y mejoran la legibilidad. - Funciones de Ventana: Estas funciones reducen la complejidad del código y aumentan la productividad del desarrollador al permitir cálculos a través de conjuntos de filas de tabla relacionadas con la fila actual. - Índices Invisibles: Facilitan una mejor gestión de actualizaciones de software y cambios en la base de datos para aplicaciones que requieren operación continua. - Índices Descendentes: Eliminan la necesidad de ordenar resultados, lo que lleva a mejoras en el rendimiento. - Soporte JSON: Incluye la función JSON_TABLE(), que acepta datos JSON y los devuelve como una tabla relacional, mejorando la flexibilidad en el manejo de datos. - Almacén de Documentos: Permite el desarrollo de aplicaciones de documentos SQL y NoSQL utilizando una única base de datos, proporcionando versatilidad en el diseño de aplicaciones. - Roles SQL: Simplifican la gestión de permisos al otorgar y denegar permisos a grupos de usuarios, reduciendo así la carga de trabajo de seguridad. - Integración con OpenSSL: Utiliza OpenSSL como la biblioteca TLS/SSL predeterminada, asegurando la transmisión segura de datos. - Conjunto de Caracteres Predeterminado utf8mb4: Soporta aplicaciones móviles más ricas y conjuntos de caracteres internacionales, acomodando una base de usuarios global. - Mejoras en el Sistema de Información Geográfica (GIS): Soporta geografía y Sistemas de Referencia Espacial (SRS), permitiendo un análisis avanzado de datos espaciales. - Clúster InnoDB: Proporciona una alta disponibilidad mejorada a través de soluciones integradas. - Conjunto de Clúster InnoDB: Ofrece capacidades de recuperación ante desastres entre regiones, asegurando la resiliencia de los datos. - Replicación: Proporciona topologías flexibles para escalabilidad y alta disponibilidad, mejorando la robustez del sistema. - Fiabilidad: Requiere una intervención mínima para lograr un tiempo de actividad continuo, asegurando un rendimiento consistente. - Particionamiento: Mejora el rendimiento y la gestión de entornos de bases de datos muy grandes al dividir tablas en piezas más pequeñas y manejables. - Transacciones ACID: Aseguran aplicaciones críticas para el negocio confiables y seguras al soportar Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad. - Procedimientos Almacenados y Disparadores: Mejoran la productividad del desarrollador y aplican reglas de negocio complejas a nivel de base de datos. - Vistas: Aseguran que la información sensible no se vea comprometida al proporcionar acceso controlado a los datos. - Facilidad de Uso: Ofrece un proceso de instalación y configuración "3 minutos desde la descarga hasta el desarrollo", facilitando un despliegue rápido. - Baja Administración: Requiere muy poco mantenimiento de la base de datos, reduciendo la sobrecarga operativa. Valor Principal y Soluciones para el Usuario: MySQL ofrece una solución de base de datos robusta, escalable y segura que aborda las necesidades de desarrolladores y empresas por igual. Su conjunto de características completo soporta el desarrollo de aplicaciones de alto rendimiento en varias plataformas, incluidas web, móviles, integradas y en la nube. Al ofrecer funcionalidades avanzadas como cumplimiento ACID, alta disponibilidad y replicación flexible, MySQL asegura la integridad y fiabilidad de los datos. Su facilidad de uso y bajos requisitos administrativos permiten a las organizaciones reducir costos operativos y acelerar el tiempo de comercialización de sus aplicaciones. Además, el soporte de MySQL para prácticas de desarrollo modernas, incluidas las capacidades JSON y NoSQL, permite a los desarrolladores construir aplicaciones versátiles y preparadas para el futuro.
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Los revisores dicen que en comparación con EDB Postgres Advanced Server, MySQL es:
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Bases de datos relacionales

Datadog
Por Datadog
4.4/5
(699)
Descripción del producto
Datadog es un servicio de monitoreo para equipos de TI, desarrollo y operaciones que escriben y ejecutan aplicaciones a gran escala, y quieren convertir las enormes cantidades de datos producidos por sus aplicaciones, herramientas y servicios en información procesable.
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Los revisores dicen que en comparación con EDB Postgres Advanced Server, Datadog es:
Más lento para alcanzar el roi
Más caro
Categorías en común con EDB Postgres Advanced Server:
Monitoreo de Base de Datos