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Deep Learning Reference Stack

Por Intel Corporation

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¿Cómo calificarías tu experiencia con Deep Learning Reference Stack?

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Deep Learning Reference Stack Pros y Contras: Principales Ventajas y Desventajas

Resumen rápido de IA basado en reseñas de G2

Generado a partir de reseñas de usuarios reales

Los usuarios encuentran la facilidad de uso de Deep Learning Reference Stack útil para la navegación y los recursos de aprendizaje. (1 menciones)
Los usuarios encuentran que el rendimiento lento del Deep Learning Reference Stack obstaculiza su eficiencia y comprensión del material. (1 menciones)
Los usuarios encuentran que la baja velocidad de Deep Learning Reference Stack obstaculiza su comprensión y progreso de manera efectiva. (1 menciones)

Principales Pros o Ventajas de Deep Learning Reference Stack

1. Facilidad de uso
Los usuarios encuentran la facilidad de uso de Deep Learning Reference Stack útil para la navegación y los recursos de aprendizaje.
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Usuario verificado
E

Usuario verificado

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

2.5/5

"Revisión de la Pila de Referencia de Aprendizaje Profundo"

¿Qué te gusta de Deep Learning Reference Stack?

Fácil de usar, ayudará a encontrar el contenido y software correctos y cómo usar esto.

Principales Contras o Desventajas de Deep Learning Reference Stack

1. Rendimiento lento
Los usuarios encuentran que el rendimiento lento del Deep Learning Reference Stack obstaculiza su eficiencia y comprensión del material.
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Usuario verificado
E

Usuario verificado

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

2.5/5

"Revisión de la Pila de Referencia de Aprendizaje Profundo"

¿Qué no te gusta de Deep Learning Reference Stack?

Todavía es lento y lleva tiempo entender las cosas, aún falta ese contexto.

2. Velocidad lenta
Los usuarios encuentran que la baja velocidad de Deep Learning Reference Stack obstaculiza su comprensión y progreso de manera efectiva.
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Ver Reseñas de Usuarios Relacionadas

Usuario verificado
E

Usuario verificado

Pequeña Empresa (50 o menos empleados)

2.5/5

"Revisión de la Pila de Referencia de Aprendizaje Profundo"

¿Qué no te gusta de Deep Learning Reference Stack?

Todavía es lento y lleva tiempo entender las cosas, aún falta ese contexto.

Reseñas de Deep Learning Reference Stack (2)

Reseñas

Reseñas de Deep Learning Reference Stack (2)

2.5
Reseñas de 2
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Usuario verificado en Automotriz
EA
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Revisión de la Pila de Referencia de Aprendizaje Profundo"
¿Qué es lo que más te gusta de Deep Learning Reference Stack?

Fácil de usar, ayudará a encontrar el contenido y software correctos y cómo usar esto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Deep Learning Reference Stack?

Todavía es lento y lleva tiempo entender las cosas, aún falta ese contexto. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Vimal G.
VG
Pequeña Empresa (50 o menos empleados)
"Esto podría ser el cambio de juego y ahorrará tiempo y esfuerzos para ser más productivo."
¿Qué es lo que más te gusta de Deep Learning Reference Stack?

Con su uso de esto, podremos aprovechar más el poder del hardware y software de Intel, este tipo de innovación lleva a desarrollar hardware futurista poderoso. El primer problema que resolverá es que, al aprender el uso del usuario, puede ajustar el hardware para dar más productividad. Entonces, el usuario podrá hacer más cosas con el mismo esfuerzo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

¿Qué es lo que no te gusta de Deep Learning Reference Stack?

Todos los modelos de aprendizaje profundo e inteligencia artificial requieren tiempo para entrenarse basándose en la actividad de los usuarios, por lo que se vuelve más difícil proporcionar la misma experiencia de usuario si más personas están utilizando un solo dispositivo de manera diferente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No hay suficientes reseñas de Deep Learning Reference Stack para que G2 proporcione información de compra. A continuación, se muestran algunas alternativas con más reseñas:

1
Logo de Automation Anywhere
Automation Anywhere
4.5
(5,543)
Automation Anywhere Enterprise es una plataforma RPA diseñada para la empresa digital.
2
Logo de Demandbase One
Demandbase One
4.4
(1,898)
Las empresas más grandes y de más rápido crecimiento en el mundo confían en Demandbase para impulsar sus estrategias ABM y ABX y para maximizar su rendimiento en el mercado. Con Demandbase ABX Cloud, impulsado por nuestra Inteligencia de Cuentas, tienes una plataforma para conectar tus datos de primera y tercera parte para una vista única de la cuenta, lo que facilita a los equipos de ingresos mantenerse coordinados a lo largo de todo el recorrido de compra, desde el prospecto hasta el cliente.
3
Logo de Phrase Localization Platform
Phrase Localization Platform
4.5
(1,236)
La plataforma de localización de Phrase es el sistema de gestión de traducción para empresas globales que desean mejorar la eficiencia de la localización.
4
Logo de DigitalOcean
DigitalOcean
4.6
(732)
DigitalOcean proporciona las mejores herramientas para controlar tu servidor virtual en la nube. Aprende cómo ofrecemos la interfaz y las características más intuitivas para que puedas comenzar a construir tu infraestructura web hoy.
5
Logo de Alteryx
Alteryx
4.6
(663)
Alteryx impulsa resultados empresariales transformadores a través de análisis unificados, ciencia de datos y automatización de procesos.
6
Logo de SAS Viya
SAS Viya
4.3
(610)
Como una plataforma de inteligencia artificial, análisis y gestión de datos nativa de la nube, SAS Viya permite escalar de manera rentable, aumentar la productividad e innovar más rápido, respaldado por la confianza y la transparencia. SAS Viya hace posible integrar equipos y tecnología, lo que permite a todos los usuarios trabajar juntos con éxito para convertir preguntas críticas en decisiones precisas.
7
Logo de Vertex AI
Vertex AI
4.3
(593)
Vertex AI es una plataforma de aprendizaje automático (ML) gestionada que te ayuda a construir, entrenar y desplegar modelos de ML de manera más rápida y sencilla. Incluye una interfaz unificada para todo el flujo de trabajo de ML, así como una variedad de herramientas y servicios para ayudarte en cada paso del proceso. Vertex AI Workbench es un entorno de desarrollo integrado (IDE) basado en la nube que se incluye con Vertex AI. Facilita el desarrollo y la depuración de código de ML. Proporciona una variedad de características para ayudarte con tu flujo de trabajo de ML, como la finalización de código, linting y depuración. Vertex AI y Vertex AI Workbench son una combinación poderosa que puede ayudarte a acelerar tu desarrollo de ML. Con Vertex AI, puedes centrarte en construir y entrenar tus modelos, mientras que Vertex AI Workbench se encarga del resto. Esto te libera para ser más productivo y creativo, y te ayuda a llevar tus modelos a producción más rápido. Si buscas una plataforma de ML poderosa y fácil de usar, entonces Vertex AI es una gran opción. Con Vertex AI, puedes construir, entrenar y desplegar modelos de ML más rápido y fácil que nunca.
8
Logo de SAP HANA Cloud
SAP HANA Cloud
4.3
(568)
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.
9
Logo de Spotfire Analytics
Spotfire Analytics
4.2
(363)
Descubrimiento de datos de autoservicio. Más rápido hacia una visión accionable. Análisis de datos colaborativo, predictivo y orientado a eventos, libre de TI.
10
Logo de Prolific
Prolific
4.6
(232)
Facilitamos un estándar más alto de investigación en línea. Realice investigaciones con más de 130,000 participantes verificados y obtenga conocimientos en los que puede confiar.
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