Datagaps DataOps Suite Reseñas y Detalles del Producto

What I like most about the Datagaps DataOps suite is the flexibility it offers when working with heterogeneous data sources, and how easily it does so. It provides ease of implementation along with seamless integration with other platforms, such as Databricks, ADO, and GIT. The way it handles large volumes of data comparison is impressive. It is a tool with a great package of features and is capable of performing any sort of automation. Another important aspect is the customer support, which is very prompt and quick in resolving blockers. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

I don’t have any major dislikes about the tool. Currently, we manually clean up long-running jobs that are very old but still shown as busy. It would be beneficial if there were an option to automatically clean these jobs. Additionally, it would be helpful to have the ability to create dependencies between dataflows, such that the output of one dataflow can be used as input for another. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La suite DataOps de Datagaps se integra perfectamente con ScalaDB, automatizando las verificaciones de calidad de datos y la validación sin necesidad de código Scala adicional. Acelera las pruebas ETL, garantiza la precisión de las canalizaciones de datos y reduce el esfuerzo manual, ayudándonos a mantener datos confiables y de alta calidad de manera eficiente en todos los entornos. La integración es buena con facilidad de uso e implementación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

A veces, la configuración inicial puede llevar tiempo. Sin embargo, una vez que está en funcionamiento, Datagaps DataOps Suite hace que las verificaciones de calidad de datos sean sencillas y confiables, ayudándonos a mantener datos de confianza con un esfuerzo continuo mínimo. Lo usamos con mucha frecuencia ya que es bueno en el soporte al cliente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Datagaps DataOps Suite stands out for its automated data validation and reconciliation, helping teams detect issues early and build trusted data with minimal manual effort. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

The initial setup and learning curve can be a bit steep, and clearer documentation would help new users onboard faster. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

DataGaps como herramienta tiene características vastas y muy completas.

La comprensión extrema de las pruebas de calidad de datos con la herramienta añade un beneficio tangible a las verificaciones de datos de extremo a extremo.

Excelente soporte técnico que es muy necesario para cualquier herramienta.

La facilidad de uso e implementación por cualquier recurso junior es una ventaja añadida. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

No tengo ningún desagrado importante por ahora, solo sugerencia de tener más casos de uso para múltiples características daría más confianza al usuario final. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Aunque hemos sido clientes del producto ETL Validator (ETL V) de Datagaps durante un poco más de siete años, recientemente migramos de ETL V al conjunto de DataOps (con ETL V y Calidad de Datos) para aprovechar la plataforma más avanzada basada en Apache Spark, la capacidad de scripting en Python incorporada, así como la extensibilidad. Aunque ciertamente hubo desafíos durante la migración (como se esperaría con cambios arquitectónicos subyacentes), hemos tenido un apoyo superlativo durante todo este proceso.

La interfaz basada en la web es bastante fácil de usar, incluso para que los usuarios de negocios definan reglas de datos dentro de la aplicación. La programación (de Pipelines, Reglas de Calidad de Datos, Fuentes de Datos, etc.) y las alertas por correo electrónico son otras cosas que utilizamos diariamente.

El módulo de Calidad de Datos (DQ) nos está ayudando a desafiar/abordar el antiguo lema de basura entra/basura sale en el espacio de Ingeniería de Datos con su Observabilidad de Datos, Puntuación de Calidad de Datos y otros métricas. Esperamos compartir estos KPIs y métricas más ampliamente en nuestra organización. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Pasar de una compra única (de ETL V) a un modelo de costos basado en suscripción (de DataOps) ciertamente necesitó convencer a nuestra alta dirección.

La capacidad de agregar lógica al tipo de diferencias de datos de manera más granular y alertar solo en ciertos escenarios sería genial. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El BI Validator para Tableau nos ha permitido realizar de manera efectiva: pruebas de regresión automatizadas para acelerar nuestras migraciones de base de datos de Netezza a Teradata, pruebas de regresión automatizadas para contenido de Tableau recién desarrollado, y pruebas de rendimiento/estrés del contenido de Tableau contra varias plataformas de base de datos. Este conjunto de herramientas cliente/servidor es fácil de instalar, configurar y actualizar, ya que hemos realizado múltiples actualizaciones desde que lo compramos originalmente. La interfaz de usuario es limpia y fácil de navegar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hemos solicitado y el equipo de ingeniería de Datagaps está trabajando en las 2 mejoras principales que hemos solicitado: (1) integrar capacidades del cliente en la plataforma web para eliminar la necesidad de instalación/uso de la aplicación cliente, (2) crear la capacidad de usar/seleccionar pruebas funcionales existentes como pruebas de rendimiento/estrés, ya que hay más funcionalidad al definir pruebas funcionales en comparación con las pruebas de rendimiento/estrés. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

He utilizado esto para la validación de datos de informes de Tableau contra la base de datos. Está haciendo el trabajo de manera eficiente. Es muy fácil de aprender e implementar. Nombras la fuente de datos, Datagaps tiene soporte para ello. Ofrece flexibilidad para instalar la aplicación tanto en local como en la nube. El soporte al cliente también es bueno. Aunque no he realizado ninguna integración, dice que se puede integrar fácilmente a tus pipelines. Recomendaría usarlo al menos una vez para la automatización de pruebas de BI. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Inicialmente parece confuso, pero una vez que haces una prueba de concepto, lo encontrarás muy fácil de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.