Características de Dash0

Establece y permite ajustar la funcionalidad y configuración de la línea base del sitio web.

Genera alertas para cada vez que un sitio web se cae, experimenta un error, realiza un cambio importante u otros eventos.

Supervise varios sitios web a la vez, organizándolos con paneles.

Genere informes de forma manual o automática sobre el rendimiento del sitio web.

Alerta por correo electrónico, mensaje de texto, llamada telefónica y más a múltiples partes.

Aísle las ubicaciones geográficas donde la funcionalidad del sitio web es mejor y peor.

Proporciona mapas dinámicos de extremo a extremo de cada transacción.

Ajusta automáticamente los recursos en función del uso de la aplicación.

Supervisa microservicios en la nube, contenedores, kubernetes y otro software nativo de la nube.

Genere análisis de profundidad en tiempo real utilizando métricas de eventos, registros y metadatos.

Utilice pruebas personalizadas o predefinidas para las reglas de negocio. para garantizar la calidad de los datos.

Implica capacidades de automatización para identificar y rastrear problemas, operaciones fallidas al observar tendencias históricas.

Visibilidad completa de la canalización de datos y notifica inmediatamente al equipo de datos si hay algún problema. Garantiza la visibilidad de la pila cruzada.

Realiza un seguimiento de las necesidades de recursos de infraestructura y alerta a los administradores o escala automáticamente el uso para minimizar el desperdicio.

Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones.

Detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.

Monitorea constantemente el sistema para detectar anomalías en tiempo real.

Permite el monitoreo de los estándares de seguridad y cumplimiento en toda la infraestructura en la nube.

Optimiza la asignación de recursos.

Monitorea constantemente los procesos de las aplicaciones y la infraestructura de TI para detectar anomalías en tiempo real.

Configura una línea base de rendimiento estándar para comparar las actividades del contenedor activo.

Rastrea las conexiones entre diferentes entornos en contenedores y detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.

Supervise activamente el estado de las estaciones de trabajo, ya sea en las instalaciones o de forma remota.

Escala eficientemente el uso de recursos para optimizar el gasto con mayores o menores requisitos de uso de recursos.

Escala automáticamente los recursos según la demanda y optimiza para el rendimiento y el costo.

Crea informes que describen los recursos, la subutilización, las tendencias de costos y/o la superposición funcional.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Capacidad para proyectar el gasto en función de los contratos, las tendencias de uso y el crecimiento previsto.

Permite al usuario realizar un seguimiento de las tendencias del registro.

Identifique y prediga anomalías en tiempo real con detección de valores atípicos y descubra las causas raíz

Analice datos de métricas y eventos en la misma plataforma, independientemente de la fuente o la estructura

Busque en sus registros la solución de problemas y la exploración abierta de sus datos

Crear alertas basadas en patrones de búsqueda, umbrales para métricas de registro específicas u otras condiciones

Vea sus datos, en tiempo real, transmitiéndose al sistema desde múltiples fuentes de datos

Permite a los usuarios buscar en los registros la solución de problemas y la exploración abierta de datos.

Crea informes que describen los recursos, la subutilización, las tendencias de costos y/o la superposición funcional.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Permite a los usuarios realizar un seguimiento de las tendencias de registro.

Recopile automáticamente registros de todos sus servicios, aplicaciones y plataformas

Automatice la indexación de los datos de la máquina que son críticos para sus operaciones

Ver datos de registro en contexto con etiquetado y correlación automatizados

Mezcle y combine datos de aplicaciones, hosts, contenedores, servicios, redes y más

Visualizar datos de registro en paneles

Profundice y explore los datos para descubrir nuevos conocimientos

Captura y analiza cada transacción por parte de los usuarios de un sitio web o aplicación en tiempo real.

Proporciona datos de métricas de alta frecuencia.

Alertas por correo electrónico, mensaje de texto, llamada telefónica o más a varias partes.

Proporciona información relacionada con gastos innecesarios y recursos no utilizados.

Da alertas cuando surgen incidentes.

Escala eficientemente el uso de recursos para optimizar el gasto con mayores o menores requisitos de uso de recursos.

Identifica directamente, o aumenta la velocidad de identificación para, las causas raíz de los problemas de contenedor.

Proporciona rutas, sugerencias u otra asistencia general para la resolución de problemas.

Identifica de forma proactiva las tendencias en los sistemas de contenedores que podrían provocar fallos o errores.

Identificar los diferentes tipos de anomalías y recibir alertas.

El entorno de observabilidad de datos se puede ver desde un único panel.

Proporciona alertas inmediatas para cualquier anomalía o evento esperado.

Admite integraciones con diversas aplicaciones empresariales que admiten diferentes procesos de datos. Además, integre con aplicaciones para proporcionar alertas.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Ingiere y procesa múltiples tipos de telemetría, como registros, métricas y trazas.

Admite la ingesta y estandarización de datos de observabilidad a través del protocolo OpenTelemetry.

Muestra las relaciones entre servicios para visualizar las dependencias del sistema.

Proporciona una vista consolidada de la telemetría de todo el sistema en un único panel de control.

Permite a los usuarios explorar y visualizar trazas distribuidas y relaciones de span.

Correlaciona registros, métricas y trazas para identificar patrones de rendimiento y causas raíz.

Identifica las causas probables de los problemas utilizando conocimientos del sistema y lógica de correlación.

Alertar automáticamente a los usuarios sobre anomalías o eventos críticos utilizando datos contextuales.

Proporciona visibilidad en las cargas de trabajo en contenedores y los clústeres de Kubernetes.

Permite la observabilidad en nubes públicas, nubes privadas y entornos locales.

Pronostica problemas futuros del sistema basándose en las tendencias de rendimiento histórico.

Resume las causas raíz de los incidentes y las posibles soluciones utilizando IA generativa.

Utiliza el aprendizaje automático para detectar comportamientos inusuales en los datos de telemetría.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Funciona a través de múltiples sistemas de software o bases de datos.

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Utiliza el aprendizaje automático para detectar y alertar automáticamente sobre patrones inusuales en las métricas de infraestructura.

Proporciona ideas generadas por IA y recomendaciones accionables para optimizar el rendimiento y el costo de los recursos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Correlaciona registros, métricas, trazas y alertas para aislar problemas de alta señal más rápidamente.

Vincula incidentes a implementaciones recientes, commits, cambios de configuración o actualizaciones de banderas de características.

Detecta comportamientos anormales utilizando líneas base dinámicas, umbrales auto-adaptativos o patrones aprendidos.

Correlaciona alertas relacionadas y suprime duplicados para reducir la fatiga de alertas y enfocar la atención.

Dirige los incidentes a los respondedores adecuados y enriquece las acciones de guardia con el contexto del servicio y del incidente.

Rastrea el presupuesto de error restante y la tasa de consumo en relación con los objetivos de fiabilidad.

Define indicadores de nivel de servicio y objetivos para servicios, recorridos de usuario u operaciones críticas para el negocio.

Modele las dependencias de servicio y muestre el estado de salud, impacto y fiabilidad para las partes interesadas.

Ensamblar cronologías, evidencias y resúmenes que guían a los respondedores a través del triaje y el diagnóstico.

Captura diagnósticos a nivel de código en sistemas en ejecución sin volver a desplegar o reiniciar servicios.

Identifica causas probables a través de servicios y dependencias utilizando topología, causalidad o relaciones aprendidas.

Valida las causas sospechosas con evidencia en tiempo de ejecución en lugar de solo inferencia estática.

Ejecuta libros de ejecución y flujos de trabajo de múltiples pasos automáticamente en respuesta a alertas o incidentes.

Inserta aprobaciones o puertas de decisión antes de que se ejecuten pasos de remediación de alto impacto.

Incorpora flujos de trabajo de fiabilidad en herramientas existentes a través de integraciones y APIs mientras se aplica un acceso seguro en entornos híbridos o heredados.

Genera orientación de remediación o cambios de código a partir del contexto del incidente y la telemetría observada.