Características de CubeAPM

Realiza un seguimiento de las necesidades de recursos de infraestructura y alerta a los administradores o escala automáticamente el uso para minimizar el desperdicio.

Supervisa el rendimiento y las estadísticas relacionadas con la memoria, las memorias caché y las conexiones.

Detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.

Monitorea constantemente el sistema para detectar anomalías en tiempo real.

Permite el monitoreo de los estándares de seguridad y cumplimiento en toda la infraestructura en la nube.

Basado en 10 reseñas de CubeAPM.

Optimiza la asignación de recursos.

Monitorea constantemente los procesos de las aplicaciones y la infraestructura de TI para detectar anomalías en tiempo real.

Configura una línea base de rendimiento estándar para comparar las actividades del contenedor activo.

Rastrea las conexiones entre diferentes entornos en contenedores y detecta anomalías en la funcionalidad, la accesibilidad del usuario, los flujos de tráfico y la manipulación.

Supervise activamente el estado de las estaciones de trabajo, ya sea en las instalaciones o de forma remota.

Permite a los usuarios realizar un seguimiento y controlar el gasto en la nube en todos los servicios y proveedores en la nube.

Escala eficientemente el uso de recursos para optimizar el gasto con mayores o menores requisitos de uso de recursos.

Escala automáticamente los recursos según la demanda y optimiza para el rendimiento y el costo.

Crea informes que describen los recursos, la subutilización, las tendencias de costos y/o la superposición funcional.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Capacidad para proyectar el gasto en función de los contratos, las tendencias de uso y el crecimiento previsto.

Permite a los usuarios buscar en los registros la solución de problemas y la exploración abierta de datos.

Crea informes que describen los recursos, la subutilización, las tendencias de costos y/o la superposición funcional.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Permite a los usuarios realizar un seguimiento de las tendencias de registro.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Notifica claramente a los usuarios con información relevante y anomalías de manera oportuna.

Crea informes que describen la actividad del registro y las métricas relevantes.

Presenta información y análisis de una manera digerible, intuitiva y visualmente atractiva.

Notifica claramente a los miembros del equipo con información relevante y anomalías de manera oportuna.

Crea informes que describen la distribución de carga, el rendimiento y otras métricas relevantes.

Asigna automáticamente recursos para abordar las anomalías del registro.

Establece una línea base de rendimiento estándar para comparar la actividad del registro.

Monitorea constantemente los registros para detectar anomalías en tiempo real.

Permite a los usuarios realizar un seguimiento y controlar el gasto de recursos y las cargas en varios servidores.

Asigna automáticamente recursos para optimizar las cargas entre servidores.

Establece una línea base de rendimiento estándar para comparar la actividad del servidor en vivo.

Monitorea constantemente el servidor para detectar anomalías en tiempo real.

Capacidad del software de monitoreo para alertar inmediatamente al usuario en caso de cualquier problema.

Implementa acciones correctivas de forma proactiva. Si esta medida falla, se alerta al usuario.

Supervise el uso y la actividad en una amplia gama de sistemas de TI, por ejemplo, servidores, bases de datos y redes.

Genere análisis de alto nivel y/o en profundidad en tiempo real con respecto a la actividad de los sistemas monitoreados.

Genere información sobre los sistemas de TI utilizando métricas de eventos, registros, seguimientos y metadatos.

Integre capacidades de IA y/o aprendizaje automático para identificar y abordar fallas y errores potenciales y activos.

Supervisa y prueba las aplicaciones para solucionar problemas antes de que afecten a los usuarios finales.

Proporciona mapas dinámicos de extremo a extremo de cada transacción.

Ajusta automáticamente los recursos en función del uso de la aplicación.

Supervisa microservicios en la nube, contenedores, kubernetes y otro software nativo de la nube.

Consolide las descripciones generales de supervisión de los sistemas de TI en un único panel para obtener información rápida.

Ofrezca informes y paneles prediseñados y personalizados para obtener información rápida sobre los estados del sistema.

Establezca las líneas de base esperadas para las funciones del sistema.

Cree y distribuya alertas detalladas por correo electrónico, teléfono y mensajería para detectar fallas y errores potenciales y activos.

Captura y analiza cada transacción por parte de los usuarios de un sitio web o aplicación en tiempo real.

Proporciona datos de métricas de alta frecuencia.

Admite entornos de nube pública, híbrida y privada.

El software puede escalar a medida que las empresas agregan más servidores a su cartera virtualmente.

Alertas por correo electrónico, mensaje de texto, llamada telefónica o más a varias partes.

Proporciona información relacionada con gastos innecesarios y recursos no utilizados.

Da alertas cuando surgen incidentes.

Diagnostica y resuelve incidencias sin necesidad de interacción humana.

Escala eficientemente el uso de recursos para optimizar el gasto con mayores o menores requisitos de uso de recursos.

Identifica directamente, o aumenta la velocidad de identificación para, las causas raíz de los problemas de contenedor.

Proporciona rutas, sugerencias u otra asistencia general para la resolución de problemas.

Identifica de forma proactiva las tendencias en los sistemas de contenedores que podrían provocar fallos o errores.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Funciona a través de múltiples sistemas de software o bases de datos.

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.

Mejora el rendimiento basándose en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Utiliza el aprendizaje automático para detectar y alertar automáticamente sobre patrones inusuales en las métricas de infraestructura.

Proporciona ideas generadas por IA y recomendaciones accionables para optimizar el rendimiento y el costo de los recursos.