Las soluciones Otro software de bases de datos no relacionales a continuación son las alternativas más comunes que los usuarios y revisores comparan con Compose Hosted ScyllaDB. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Compose Hosted ScyllaDB incluyen facilidad de uso y fiabilidad. La mejor alternativa general a Compose Hosted ScyllaDB es Google Firebase Realtime Database. Otras aplicaciones similares a Compose Hosted ScyllaDB son Datomic, XLForm, Red Hat Data Grid, y CRD Crystal Reports Scheduler. Se pueden encontrar Compose Hosted ScyllaDB alternativas en Otro software de bases de datos no relacionales.
Google Firebase Realtime Database es una base de datos NoSQL alojada en la nube que te permite almacenar y sincronizar datos entre tus usuarios en tiempo real.
Datomic es una base de datos de hechos flexibles y basados en el tiempo, que admite consultas y uniones, con escalabilidad elástica y transacciones ACID. Datomic puede aprovechar servicios de almacenamiento distribuidos y altamente disponibles, y pone el poder declarativo en manos de los desarrolladores de aplicaciones.
XLForm es una biblioteca de iOS para crear formularios de vista de tabla dinámica.
CRD (Distribuidor de Informes Crystal) es un programador de informes Crystal, diseñado para ahorrar tiempo y dinero al facilitar la automatización de informes Crystal.
ProDOC es una solución de programación diseñada para permitir desarrollar aplicaciones SOA más rápido que las tecnologías 3GL actualmente en uso.
Element-IT Software se especializa en el desarrollo de controles de carga de archivos y soluciones de gestión de archivos basadas en la web.
Access Whiz - AccessToCR es un software de inteligencia empresarial que convierte controles y características de informes de Access.
MAISY Database tiene una variedad de capacidades de acceso a datos, evaluación y análisis diseñadas específicamente para apoyar el análisis del mercado energético y del cliente.
Transwarp ArgoDB es una base de datos distribuida de flash todo en uno. Puede reemplazar la arquitectura híbrida de Hadoop + MPP, satisfaciendo diversas demandas comerciales para la plataforma de big data. Por lo tanto, las empresas pueden utilizar la plataforma de big data de manera más eficiente y aprovechar mejor el valor comercial del big data.