AWS Step Functions Reseñas y Detalles del Producto

Lo que más me gusta de AWS Step Functions es que permite modelar flujos de trabajo complejos de forma visual y controlada, sin tener que manejar toda la lógica de orquestación manualmente en código. Es especialmente útil para coordinar procesos entre varios servicios de AWS, como Lambda, Glue, EventBridge y otros componentes del ecosistema. También valoro mucho la trazabilidad de las ejecuciones, el manejo de errores, los reintentos y la posibilidad de definir flujos más robustos y mantenibles. Para procesos batch, automatizaciones y pipelines de datos, aporta bastante orden y visibilidad operativa. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo que menos me gusta es que, aunque el diseño visual ayuda bastante, los flujos pueden volverse difíciles de mantener cuando crecen mucho en complejidad. En escenarios grandes, la definición en JSON puede hacerse extensa y menos cómoda de administrar. También hay una curva de aprendizaje inicial para entender bien estados, transiciones, manejo de errores y límites del servicio. Además, cuando un workflow depende de varios servicios externos o configuraciones de permisos, el troubleshooting puede tomar tiempo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Me gustó cómo AWS Step Functions tiene un flujo de ejecución detallado para cada uno de mis otros recursos de AWS, también me gustó la característica de cómo sin la ayuda de Lambda puedo llamar rápidamente a DynamoDB y realizar la operación, esto ayuda a reducir recursos y ahorrar algo de dinero. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hasta ahora no, pero antes a veces ponía un poco más de esfuerzo en escribir definiciones de pasos gracias a WorkFlow Studio, las características para arrastrar y soltar recursos de AWS son bastante fáciles de usar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es fácil crear un flujo ETL en este servicio. Proporciona una función para crear flujos de trabajo visualmente; en el back-end, genera todo el JSON de acuerdo con el flujo preparado visualmente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

El estado proporcionado en la creación del flujo es un estado paralelo en el cual podemos ejecutar múltiples estados simultáneamente. Pero la desventaja de este estado es que si una de las entidades falla, todas las demás entidades incluidas son abortadas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La forma en que podemos utilizar las máquinas de estados para reducir la carga en las funciones lambda. Al crear un flujo adecuado entre las máquinas de estados, podemos manejar múltiples lambdas a la vez y lograr nuestro objetivo de manera eficiente. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo único es que necesitamos aprender el idioma del estado, que creo que es nuevo y no útil en ningún otro lugar que no sea aquí. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Es una herramienta de flujo de trabajo de bajo código de AWS; utilizamos la función Step para orquestar el proceso empresarial, que debería ejecutarse en la nube de AWS cuando se carga un archivo en el almacenamiento S3. Nos gustó por su facilidad de uso; puedes tener muchos conectores o funciones lambda de AWS como entrada/salida. La salida de un paso se puede enviar rápidamente a otro. Se pueden agregar fácilmente cientos de conectores mediante arrastrar y soltar. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Para ser más competente en la función de paso de AWS, debes tener un buen dominio de los servicios de AWS y del ecosistema de AWS, por lo que hay una curva de aprendizaje involucrada para un desarrollador novato. No hay IDEs offline/en-premise disponibles para desarrollar y desplegar las funciones de paso de AWS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Capacidad para integrar varios servicios de AWS con fines de orquestación, su diseño de flujo de trabajo visual es muy fácil de usar para automatizar pipelines en el entorno de AWS. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las cuotas de servicio de AWS con Step Functions a veces rompen todo el diseño de los procesos cuando hay un gran procesamiento de datos o aumentan varios trabajos o la necesidad de implementar más paralelismo aumenta. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Lo mejor de las funciones escalonadas es que me permite centrarme en construir la lógica de negocio y dedicar menos tiempo al código de integración, ya que se encarga de todos los componentes internos de la aplicación. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Hay pocos límites en las funciones Step de AWS ya que AWS las gestiona. Solo permite mover datos de 256KB a través de flujos de trabajo, y se retiene un historial de ejecución de 90 días, lo cual es mucho menos en comparación con su competidor. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La capacidad de ejecutar múltiples funciones de AWS en una serie de pasos o flujo para que las funciones de paso puedan crear una especie de mini-aplicación. Lo utilicé para replicar la base de datos en vivo en la base de datos de análisis para una actualización horaria de la base de datos de análisis y fue realmente fácil escribir un par de funciones lambda, cada una de las cuales realizaba un trabajo de paso diferente y luego usar funciones de paso para alinearlas y ejecutarlas en un flujo y notificarme en caso de cualquier fallo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La consola de funciones de paso podría ser más amigable para incluir una guía paso a paso de la creación de funciones de paso rápidamente. Eso me ayudaría a crear y usar una nueva función de paso cada día en lugar de tomar tiempo y motivación para crear una función de paso debido a los esfuerzos requeridos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Nuestro flujo de trabajo requiere que muchas tareas se ejecuten secuencialmente, y AWS Step Function nos proporciona una manera muy estructurada y lógica de coordinar nuestras tareas. Además, la forma en que se puede integrar cierta lógica en el proceso de Step Function facilita la ejecución de tareas paralelas, condicionales y de bucle si es necesario.

AWS Step Function también funciona bien con otros servicios de AWS, como AWS Lambda, e integrado de manera adecuada con el rol de IAM en el control de permisos. Otra nota positiva es que el diagrama lógico después de que se ha creado el Step Function proporciona una buena retroalimentación visual, y nos permite monitorear el éxito o fracaso de un cierto paso mucho más fácilmente en comparación con el monitoreo desde los registros. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Una cosa que no me gusta, o espero que sea parte de la oferta futura, es la capacidad de reintentar la Step Function en cualquier tarea/paso seleccionado y continuar desde allí. Hasta ahora podemos crear este comportamiento teniendo una verificación condicional al comienzo del proceso de la Step Function, espero que esto pueda ser parte de la característica en el futuro. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

Las Step Functions son perfectas para implementar un comportamiento con estado mientras se utilizan trabajadores sin estado (lambdas). Es bastante fácil tener operaciones condicionales u operaciones en entradas similares a arreglos. Esto hace que las Step Functions sean muy poderosas. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.

La principal desventaja de Step Functions (aparte del bloqueo del proveedor, pero si estás usando AWS Lambda ya lo has aceptado) es el lenguaje en el que las describes. Aunque AWS te proporciona algunas herramientas para inspeccionar la forma de tu Step Function, el Amazon State Language podría haber sido diseñado mejor. Cuando la lógica de la máquina de estados se vuelve no trivial, la definición de la máquina de estados crece rápidamente en número de líneas, lo que hace que sea muy difícil mantener y modificar las máquinas de estados a largo plazo. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.