Características de AWS Glue
Gobierno de datos (3)
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Gestión de acceso de usuarios
Permite a los administradores asignar acceso de usuario basado en roles para conjuntos de datos específicos
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Enmascaramiento dinámico de datos
Oculta y enmascara datos confidenciales automáticamente en función de los permisos del usuario
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Linaje de datos
Proporciona información histórica sobre los orígenes de datos originales y las transformaciones realizadas en los conjuntos de datos
Preparación de datos (4)
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Buscar
Ofrece capacidades de búsqueda simples para descubrir conjuntos de datos específicos
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Calidad y limpieza de datos
Permite a los usuarios y administradores limpiar fácilmente los datos para mantener la calidad y la integridad
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Transformación de datos
Convierte los formatos de datos de origen en el formato requerido para el sistema de informes sin errores
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Modelado de datos
Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa
Colaboración (4)
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Comentar
Permite a los usuarios comentar sobre conjuntos de datos para ayudar a los futuros usuarios a interactuar e interpretar mejor los datos
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Elaboración de perfiles y clasificación
Permite la creación de perfiles de conjuntos de datos para una mayor organización, tanto por parte de los usuarios como del aprendizaje automático
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Glosario de negocios y datos
Crea un glosario empresarial para una comprensión más rápida por parte del usuario empresarial promedio
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Gestión de metadatos
Indexa descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada
Acceso a orígenes de datos (3)
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Amplitud de las fuentes de datos
Proporciona una amplia gama de posibles conexiones de datos, incluidas aplicaciones en la nube, bases de datos locales y distribuciones de big data, entre otras.
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Facilidad de conectividad de datos
Permite a las empresas conectarse fácilmente a cualquier fuente de datos
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Conectividad API
Ofrece conexiones API para aplicaciones y orígenes de datos basados en la nube
Interacción de datos (8)
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Elaboración de perfiles y clasificación
Permite la creación de perfiles de conjuntos de datos para una mayor organización, tanto por parte de los usuarios como del aprendizaje automático
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Gestión de metadatos
Indexa descripciones de metadatos para facilitar la búsqueda y obtener información mejorada
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Modelado de datos
Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita una extracción rápida y precisa de información
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Unión de datos
Permite la unión de tablas de autoservicio
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Combinación de datos
Proporciona la capacidad de combinar orígenes de datos en un conjunto de datos
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Calidad y limpieza de datos
Permite a los usuarios y administradores limpiar fácilmente los datos para mantener la calidad y la integridad
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Uso compartido de datos
Ofrece funcionalidad colaborativa para compartir consultas y conjuntos de datos
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Gobierno de datos
Garantiza la administración del acceso de los usuarios, el linaje de datos y el cifrado de datos
Exportación de datos (3)
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Amplitud de integraciones
Proporciona una amplia gama de posibles integraciones, incluidos análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y herramientas de ciencia de datos
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Facilidad de integraciones
Permite a las empresas integrarse fácilmente con herramientas de análisis, integración de datos, gestión de datos maestros y ciencia de datos
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Flujos de trabajo de datos
Operacionaliza los flujos de trabajo de datos para escalar fácilmente las necesidades de preparación repetibles
Administración (3)
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Gestión de bases de datos
Admite la gestión de diferentes tipos de bases de datos y métodos de integración.
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Control de acceso
Proporciona a los admistradores control sobre los privilegios y la accesibilidad relacionados con los datos
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Seguridad de los datos
Permite a los usuarios asegurar el acceso a los datos. Proporciona compatibilidad adicional para prácticas de seguridad como listas blancas de IP, mitigación de ataques y cifrado de datos.
Federación (4)
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Arquitectura
Crea integraciones y permite la gestión de contenidos conectados.
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Aprovisionamiento
Permite a los administradores organizar los componentes de la base de datos para mantener la eficacia de la instancia.
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Orquestación
Permite a los admisistradores administrar y organizar el almacenamiento, las redes y los centros de datos.
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API / Integraciones
Especificación de la interfaz de programación de aplicaciones sobre cómo se comunica la aplicación con otro software. Las API suelen permitir la integración de datos, lógica, objetos, etc. con otras aplicaciones de software.
Transformación (3)
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Visualización de datos
Procesa datos y representa interpretaciones en una variedad de formatos gráficos.
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Rendimiento de las aplicaciones
Funciona cuando se integra con múltiples formas de aplicaciones externas.
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Modelado de datos
Herramientas para (re)estructurar los datos de una manera que permita extraer información de forma rápida y precisa.
Gestión (6)
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Informes
Vea los datos del proceso ETL a través de informes y visualizaciones como tablas y gráficos.
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Auditoría
Registre los datos históricos de ETL para la auditoría y las posibles necesidades de corrección de datos.
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Análisis en tiempo real
Realice un seguimiento de los datos y las copias de seguridad del sistema, la replicación y los eventos de conmutación por error.
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Integración de soluciones
Integración con otras soluciones de administración, resiliencia o copia de seguridad
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Compatibilidad de infraestructura
Ser compatible con una variedad de infraestructura virtual y/o en la nube.
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Monitoreo
Supervisar el entorno de replicación mediante GUI
Funcionalidad (5)
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Extracción
Extraiga datos de las fuentes designadas, como bases de datos relacionales, archivos JSON y archivos XML.
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Transformación
Limpie y vuelva a formatear los datos extraídos al formato de destino necesario.
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Carga
Cargue los datos reformateados en la base de datos de destino, el almacén de datos u otra ubicación de almacenamiento.
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Automatización
Organice los procesos ETL para que ocurran automáticamente en el horario necesario (por ejemplo, diario, semanal, mensual).
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Escalabilidad
Capaz de escalar la potencia de procesamiento hacia arriba o hacia abajo en función del volumen ETL.
Provisión de soluciones (3)
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Conmutación por error del sistema
Proporcione capacidades de conmutación por error como antes para entornos de nube.
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Pago por uso
Los servicios se ofrecen bajo un modelo de compra de pago por uso o basado en la utilización.
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Prestación de servicios
Ofrecer capacidades de recuperación ante desastres como proveedor externo.
IA generativa (3)
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Resumen de texto
Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.
Generación de texto
Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.
Agente AI - Catálogo de Datos de Aprendizaje Automático (5)
Ejecución Autónoma de Tareas
Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en varios pasos
Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas
Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.
Aprendizaje adaptativo
Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia
Toma de decisiones
Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.
Agente AI - Mercado de AWS (3)
Ejecución Autónoma de Tareas
Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante
Planificación en múltiples pasos
Capacidad para descomponer y planificar procesos de múltiples pasos
Integración entre sistemas
Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos.




