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Nuestra empresa está creando los modelos de infraestructura de la ciudad para ayudar a las autoridades locales y a los proveedores de recursos a optimizar las inversiones en infraestructura. Este tipo de modelado requiere una representación compleja de la infraestructura en sí, de los elementos clave de la estructura de la ciudad, la distribución de la población, así como de varios de sus parámetros económicos. Las ontologías son bastante útiles para el modelado de entidades arbitrarias del mundo real que no pueden ser manejadas por los paquetes de modelado especializados. El problema clave de usar ontologías es que no hay muchos profesionales de TI listos para trabajar con ellas. Por lo tanto, necesitábamos una herramienta de gestión de ontologías que pudiera ser utilizada por un analista o programador promedio después de un breve entrenamiento. Es particularmente importante poder almacenar datos estructurados en ontologías en bases de datos relacionales y acceder a ellos a través de una API mucho más simple y rápida que SPARQL. ArchiGraph es una solución prometedora de ese tipo, y estamos en proceso de adoptarla en nuestros procesos. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
La interfaz de usuario del editor podría ser más amigable en algunos aspectos, por ejemplo, en la configuración del diseño del espacio de trabajo, el diseño del formulario de edición de entidades, etc. La función de filtrado de datos no permite crear filtros complejos, aunque la API lo permite. Sería útil proporcionar una API que permita transferir datos de la plataforma a las herramientas de BI, como OData. Reseña recopilada por y alojada en G2.com.
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