Si estás considerando Apache Derby, también puedes investigar alternativas o competidores similares para encontrar la mejor solución. Otros factores importantes a considerar al investigar alternativas a Apache Derby incluyen fiabilidad y facilidad de uso. La mejor alternativa general a Apache Derby es MySQL. Otras aplicaciones similares a Apache Derby son SQLite, PostgreSQL, Microsoft SQL Server, y Google Cloud SQL. Se pueden encontrar Apache Derby alternativas en Bases de datos relacionales pero también pueden estar en Proveedores de Base de Datos como Servicio (DBaaS).
MySQL es una solución de base de datos de código abierto.
SQLite es una biblioteca de software que implementa un motor de base de datos SQL transaccional, autónomo, sin servidor y sin configuración.
PostgreSQL es un sistema de base de datos objeto-relacional de código abierto y potente.
Cloud SQL es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado para ejecutar cargas de trabajo de PostgreSQL, MySQL y SQL Server. Es una opción ideal si deseas trasladar y adaptar una base de datos existente o construir una nueva aplicación en la nube.
Ayuda a los clientes a reducir los costos de TI y a ofrecer un servicio de mayor calidad al permitir la consolidación en nubes de bases de datos.
Amazon Aurora es un motor de base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL que combina la velocidad y disponibilidad de bases de datos comerciales de alta gama con la simplicidad y rentabilidad de las bases de datos de código abierto.
IBM® Db2® es la base de datos que ofrece soluciones a nivel empresarial para manejar cargas de trabajo de alto volumen. Está optimizada para ofrecer un rendimiento líder en la industria mientras reduce costos.
Amazon Relational Database Service (RDS) es un servicio web que facilita la configuración, operación y escalado de una base de datos relacional en la nube: Amazon Aurora, PostgreSQL, MySQL, MariaDB, Oracle y Microsoft SQL Server.
SAP HANA Cloud es la base de datos nativa en la nube de SAP Business Technology Platform, almacena, procesa y analiza datos en tiempo real a escala de petabytes y converge múltiples tipos de datos en un solo sistema mientras los gestiona de manera más eficiente con almacenamiento multinivel integrado.