Top 10 Alternativas y Competidores de Amazon Timestream

10 Principales alternativas a Amazon Timestream recientemente reseñadas por la comunidad de G2

Patrocinado
G2 Advertising
Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!
G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.
Learn More

InfluxDB
Por InfluxData
4.4/5
(100)
Descripción del producto
InfluxDB es la base de datos de series temporales de código abierto.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Amazon Timestream, InfluxDB es:
Más fácil de configurar
Mejor en soporte
Más utilizable
Categorías en común con Amazon Timestream:
Bases de Datos de Series Temporales

Prometheus
Por Prometheus Authors
4.5/5
(62)
Descripción del producto
Prometheus es un conjunto de herramientas de monitoreo y alerta de sistemas de código abierto diseñado para la fiabilidad y escalabilidad. Recoge y almacena métricas como datos de series temporales, permitiendo el monitoreo en tiempo real de aplicaciones, sistemas y servicios. Con su potente lenguaje de consulta, PromQL, los usuarios pueden analizar y visualizar datos de manera efectiva. Prometheus opera de manera independiente, sin requerir dependencias externas, e integra sin problemas con varios mecanismos de descubrimiento de servicios, lo que lo hace ideal para entornos dinámicos. Características y Funcionalidad Clave: - Modelo de Datos Dimensional: Prometheus organiza los datos de series temporales utilizando un modelo dimensional flexible, identificando cada serie por un nombre de métrica y un conjunto de pares clave-valor. - Potente Lenguaje de Consulta (PromQL): PromQL permite a los usuarios consultar, correlacionar y transformar datos de series temporales para visualizaciones, alertas y más. - Alertas Precisas: Las reglas de alerta basadas en PromQL aprovechan el modelo de datos dimensional, con un componente separado de Alertmanager que maneja las notificaciones y silencios. - Operación Sencilla: Los servidores de Prometheus funcionan de manera independiente, confiando únicamente en el almacenamiento local. Desarrollados en Go, los binarios enlazados estáticamente son fáciles de desplegar en varios entornos. - Bibliotecas de Instrumentación: Hay una amplia gama de bibliotecas oficiales y contribuidas por la comunidad disponibles para instrumentar aplicaciones en la mayoría de los principales lenguajes de programación. - Integraciones Ubicuas: Prometheus ofrece numerosas integraciones, facilitando la extracción fácil de métricas de sistemas existentes. Valor Principal y Problema Resuelto: Prometheus aborda la necesidad de una solución de monitoreo robusta, escalable y flexible en entornos modernos y dinámicos. Su capacidad para recoger, almacenar y consultar datos de series temporales permite a las organizaciones obtener información en tiempo real sobre el rendimiento y la salud de sus sistemas. Al proporcionar alertas precisas e integración sin problemas con varios mecanismos de descubrimiento de servicios, Prometheus asegura que los problemas se detecten y aborden rápidamente, mejorando la fiabilidad del sistema y la eficiencia operativa.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Amazon Timestream, Prometheus es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Más fácil de configurar
Más utilizable
Categorías en común con Amazon Timestream:
Bases de Datos de Series Temporales

Druid
Por Druid
4.3/5
(31)
Descripción del producto
Fuente de datos de transmisión de código abierto para análisis interactivo a gran escala.
Show More
Categorías en común con Amazon Timestream:
Bases de Datos de Series Temporales
Estás viendo parte de la historiaInicia sesión o crea una cuenta para acceder al conjunto completo de alternativas.
Crea una cuenta gratuita

ScyllaDB
Por ScyllaDB
4.5/5
(422)
Descripción del producto
Terabytes a petabytes de información digital con millones de operaciones de lectura/escritura y respuesta de msec P99. Nuestra arquitectura de alta disponibilidad aprovecha al máximo las capacidades modernas de infraestructura y redes. Esto se traduce en un rendimiento significativamente mayor y una latencia más baja, eliminando barreras para escalar.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Amazon Timestream, ScyllaDB es:
Mejor en soporte
Más utilizable
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Amazon Timestream:
Base de datos como servicio (DBaaS)

Google Cloud SQL
Por Google
4.5/5
(364)
Descripción del producto
Cloud SQL es un servicio de base de datos relacional completamente gestionado para ejecutar cargas de trabajo de PostgreSQL, MySQL y SQL Server. Es una opción ideal si deseas trasladar y adaptar una base de datos existente o construir una nueva aplicación en la nube.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Amazon Timestream, Google Cloud SQL es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Mejor en soporte
Categorías en común con Amazon Timestream:
Base de datos como servicio (DBaaS)

MongoDB Atlas
Por MongoDB
4.5/5
(368)
Descripción del producto
MongoDB Atlas empodera a los innovadores para crear, transformar y revolucionar industrias al liberar el poder del software y los datos.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Amazon Timestream, MongoDB Atlas es:
Más fácil de configurar
Más utilizable
Mejor en soporte
Categorías en común con Amazon Timestream:
Base de datos como servicio (DBaaS)

IBM Db2
Por IBM
4.1/5
(681)
Descripción del producto
IBM® Db2® es la base de datos que ofrece soluciones a nivel empresarial para manejar cargas de trabajo de alto volumen. Está optimizada para ofrecer un rendimiento líder en la industria mientras reduce costos.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Amazon Timestream, IBM Db2 es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Categorías en común con Amazon Timestream:
Base de datos como servicio (DBaaS)

Oracle Database
Por Oracle
4.3/5
(1,000)
Descripción del producto
Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos integral y multimodelo desarrollado por Oracle Corporation. Está diseñado para manejar varios tipos de datos y cargas de trabajo, incluyendo procesamiento de transacciones en línea (OLTP), almacenamiento de datos y operaciones mixtas de bases de datos. Con su arquitectura robusta, Oracle Database admite la implementación en entornos locales, plataformas en la nube y configuraciones híbridas, ofreciendo flexibilidad y escalabilidad para satisfacer diversas necesidades empresariales. Características y Funcionalidades Clave: - Soporte Multimodelo: Oracle Database acomoda varios modelos de datos, incluyendo relacional, documento, gráfico y clave-valor, permitiendo a los desarrolladores trabajar con diversos tipos de datos dentro de una sola plataforma. - Análisis Avanzado: La base de datos integra capacidades de análisis avanzadas, como aprendizaje automático en la base de datos y Búsqueda Vectorial de IA, permitiendo a los usuarios realizar análisis complejos directamente dentro del entorno de la base de datos. - Alta Disponibilidad y Escalabilidad: Diseñada para aplicaciones críticas, Oracle Database ofrece características como replicación de datos, respaldo, agrupación de servidores y gestión automática de almacenamiento para asegurar alta disponibilidad y escalabilidad sin interrupciones. - Seguridad: Con medidas de seguridad integrales, incluyendo cifrado, cortafuegos SQL y enmascaramiento de datos, Oracle Database protege la información sensible y mantiene la integridad de los datos. - Implementación Multinube: Oracle Database admite la implementación en varias plataformas en la nube, incluyendo Oracle Cloud Infrastructure, AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, proporcionando flexibilidad y cumplimiento con los requisitos de residencia de datos. Valor Principal y Soluciones Proporcionadas: Oracle Database aborda las complejas necesidades de gestión de datos de las empresas modernas ofreciendo una plataforma unificada que soporta múltiples modelos de datos y cargas de trabajo. Su integración de capacidades de IA y aprendizaje automático permite a las organizaciones obtener conocimientos accionables directamente de sus datos, mejorando los procesos de toma de decisiones. La alta disponibilidad y escalabilidad de la base de datos aseguran que las empresas puedan mantener operaciones continuas y adaptarse a las crecientes demandas de datos. Además, sus robustas características de seguridad protegen contra violaciones de datos y aseguran el cumplimiento de estándares regulatorios. Al soportar implementaciones multinube, Oracle Database proporciona la flexibilidad para operar en diversos entornos en la nube, facilitando la integración e innovación sin problemas a través de diferentes plataformas.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Amazon Timestream, Oracle Database es:
Mejor en cumplir con los requisitos
Mejor en soporte
Más caro
Categorías en común con Amazon Timestream:
Base de datos como servicio (DBaaS)

Ninox
Por Ninox Software GmbH
4.7/5
(362)
Descripción del producto
Ninox es la plataforma fácil sin código para todos. Crea tu propia aplicación empresarial que se adapte a tu flujo de trabajo. Además, Ninox promueve funcionalidades de colaboración en equipo y la integración de los servicios más comúnmente utilizados, por ejemplo, Google y muchos más.
Show More
Los revisores dicen que en comparación con Amazon Timestream, Ninox es:
Mejor en soporte
Más fácil de configurar
Más utilizable
Categorías en común con Amazon Timestream:
Base de datos como servicio (DBaaS)

Patrocinado
G2 Advertising
Get 2x conversion than Google Ads with G2 Advertising!
G2 Advertising places your product in premium positions on high-traffic pages and on targeted competitor pages to reach buyers at key comparison moments.
Learn More