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Sistemas de Procesamiento y Distribución de Grandes Datos
Amazon EMR
Características de Amazon EMR

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Amazon EMR

Por Amazon Web Services (AWS)

4.1/5

(64)

4.1 de 5 estrellas

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Reseñas de Amazon EMR

Características de Amazon EMR

base de datos (3)

Recopilación de datos en tiempo real: Recopila, almacena y organiza datos masivos y no estructurados en tiempo real
Distribución de datos: Facilita la difusión de big data recopilados a través de clústeres de computación paralela
Lago de datos: Crea un repositorio para recopilar y almacenar datos sin procesar de sensores, dispositivos, máquinas, archivos, etc.

Integraciones (2)

Integración con Hadoop: Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop
Integración con Spark: Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Plataforma (3)

Escalado de máquinas: Facilita la solución para ejecutarse y escalar a un gran número de máquinas y sistemas
Preparación de datos: Selecciona los datos recopilados para soluciones de análisis de big data para analizar, manipular y modelar
Integración con Spark: Alinea los flujos de trabajo de procesamiento y distribución sobre Apache Hadoop

Tratamiento (2)

Procesamiento en la nube: Traslada la recopilación y el procesamiento de big data a la nube
Procesamiento de cargas de trabajo: Procesa cargas de trabajo de datos por lotes, en tiempo real y de streaming en sistemas singulares, multiinquilino o en la nube

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4.4/5

(17)

Databricks Data Intelligence Platform

4.6/5

(658)

Amazon Kinesis Data Streams

4.3/5

(90)

Servicios de Consultoría para Amazon EMR

Dunn Solutions

NorthBay

iOLAP

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