Características de Airia

Proporciona respuestas personalizadas al interlocador basadas en la segmentación o respuestas pasadas.

Tiene herramientas (por ejemplo, paneles e informes) para comprender mejor las conversaciones que han tenido los asistentes virtuales inteligentes.

Puede tener una conversación natural, similar a la humana, con un interlocador.

Permite a las empresas editar conversaciones para satisfacer las necesidades únicas de su negocio.

Ofrece a los usuarios la capacidad de actualizar sistemas, como CRM, basados en conversaciones.

Permite a los usuarios mantener y observar la precisión y viabilidad de los asistentes virtuales inteligentes.

Permite a los usuarios generar texto basado en un mensaje de texto.

Condensa documentos largos o texto en un breve resumen.

Permite a los usuarios automatizar respuestas a consultas de clientes en diferentes canales.

Permite a los usuarios automatizar respuestas a consultas de clientes en diferentes canales.

Permite a los usuarios automatizar el proceso de generación y calificación de oportunidades de venta.

Permite a los usuarios automatizar el manejo, procesamiento y gestión de documentos.

Proporciona a los usuarios la capacidad de automatizar la recopilación y análisis de comentarios de clientes, empleados u otras partes interesadas.

Permite que el agente de inteligencia artificial aprenda de las interacciones y adapte sus respuestas en consecuencia.

Permite que el agente de inteligencia artificial aprenda de las interacciones y adapte sus respuestas en consecuencia.

Proporciona al agente de IA la capacidad de ejecutar tareas sin necesidad de una entrada constante del usuario.

Permite que el agente de IA identifique y resuelva problemas sin intervención del usuario.

Informes para demostrar el cumplimiento de la IA con los marcos locales e internacionales.

Los sistemas de IA cumplen con las regulaciones.

Mantiene registros detallados de actividades y cambios en los modelos de IA.

Evalúa los riesgos legales, operativos y éticos que plantean los sistemas de IA.

Monitores modelos de IA para anomalías continuamente.

Automatiza la reentrenamiento, las actualizaciones de versión y la descomisión cuando los modelos están desactualizados.

Restringe el acceso a modelos de IA y datos sensibles a usuarios autorizados.

Comparte modelos de IA y mejores prácticas.

Soporta la configuración utilizando instrucciones en lenguaje natural.

Permite a los usuarios personalizar el tono del agente.

Definición de límites claros de seguridad para las acciones de los agentes.

Proporciona soporte a través de la web, aplicaciones móviles, aplicaciones de mensajería y otros canales.

La personalización de la marca del agente, incluyendo la apariencia visual y el estilo conversacional.

Equipa a los agentes con capacidades de respuesta proactiva basadas en desencadenantes predefinidos.

Facilita la escalada sin problemas a empleados humanos para problemas complejos.

Proporciona análisis e informes sobre el rendimiento de los agentes y las interacciones.

Ofrece a los agentes la capacidad de mantener la conciencia contextual a lo largo de las interacciones.

Cumple con los requisitos de privacidad de datos y gobernanza.

Automatiza flujos de trabajo y acciones basadas en las respuestas de los agentes.

Permite el uso de APIs para la configuración avanzada de agentes.

Interoperabilidad con múltiples plataformas para experiencias unificadas.

Permite la integración con datos de CRM para basar las respuestas de los agentes en el contexto empresarial.

Capacidad para realizar tareas complejas sin intervención humana constante

Capacidad para desglosar y planificar procesos de múltiples pasos

Funciona en múltiples sistemas de software o bases de datos

Mejora el rendimiento basado en la retroalimentación y la experiencia

Participa en conversaciones similares a las humanas para la delegación de tareas

Anticipa necesidades y ofrece sugerencias sin necesidad de que se lo pidan.

Toma decisiones informadas basadas en los datos disponibles y los objetivos.

Permite a los equipos configurar el orden de ejecución y las dependencias entre los componentes de IA, asegurando que los flujos de trabajo se ejecuten de manera fluida y lógica.

Simplifica la gestión de múltiples modelos y agentes de IA al integrarlos en flujos de trabajo automatizados y cohesivos para tareas empresariales complejas.

Conéctate con una amplia gama de APIs de modelos de IA y servicios externos, independientemente del proveedor, dentro de una única plataforma de orquestación.

Permite la construcción de flujos de trabajo de IA sofisticados y de múltiples pasos que combinan modelos especializados para la automatización de procesos de principio a fin.

Se integra perfectamente con plataformas empresariales como CRMs, bases de datos y aplicaciones de negocio para un flujo de datos y procesos unificado.

Admite la configuración de canalizaciones de datos en vivo que trasladan información instantáneamente entre componentes de IA y sistemas empresariales.

Ofrece paneles de control integrales para visualizar los KPI y métricas de rendimiento de todos los flujos de trabajo de IA orquestados.

Genera informes detallados sobre el rendimiento del flujo de trabajo, el consumo de recursos y el impacto general en el negocio de la orquestación de IA.

Rastrea y muestra el uso de recursos en todos los componentes de IA, lo que permite la sintonización proactiva del rendimiento y la resolución de problemas.

Gestiona y asigna dinámicamente los recursos computacionales, incluidos los clústeres de GPU, para maximizar la eficiencia según las necesidades actuales del flujo de trabajo.

Escala las cargas de trabajo de IA hacia arriba o hacia abajo automáticamente, adaptándose a las fluctuaciones en las demandas de procesamiento y el tráfico de usuarios.

Proporciona información sobre el flujo de datos, los tiempos de procesamiento y las tasas de éxito de cada componente de IA individual dentro de un flujo de trabajo.

Asegura que todos los flujos de trabajo de IA cumplan con las normas regulatorias relevantes y los requisitos de la industria.

Permite a las organizaciones aplicar políticas de gobernanza y controles de cumplimiento en las operaciones de IA orquestadas.

Facilita la configuración de permisos basados en roles y flujos de trabajo de aprobación para operaciones y despliegues de IA sensibles.

Mantiene registros completos y rastros de auditoría de las ejecuciones de flujo de trabajo para apoyar los esfuerzos de cumplimiento y resolución de problemas.

Aplica protocolos y políticas de seguridad robustos para proteger los despliegues de IA sensibles y los flujos de datos.

Proporciona una capacidad específica para defender los activos de IA de ataques adversarios (incluyendo inyección de prompts, envenenamiento de datos, inversión o extracción de modelos) sin requerir el reentrenamiento del modelo subyacente.

Habilita la inspección automática de las entradas del modelo (indicaciones) y/o salidas (respuestas) para prevenir contenido inseguro, sensible o manipulado.

Monitorea la integridad de los pesos del modelo, las dependencias o los metadatos (por ejemplo, a través de SBOM/AIBOM) para detectar manipulaciones, desviaciones o modificaciones no autorizadas.

Verifica la capacidad de imponer quién o qué (usuarios, agentes, sistemas) puede acceder a un modelo o activo de LLM.

Detecta comportamientos inusuales o dañinos en tiempo de ejecución de modelos de IA, agentes o flujos de trabajo (como patrones de salida inesperados, uso excesivo de permisos o agentes desconocidos).

Proporciona un registro de auditoría persistente y buscable de las entradas, salidas e interacciones de activos de IA (incluyendo quién/qué invocó el modelo, cuándo y con qué datos) para forense y cumplimiento.

Garantiza que la plataforma de seguridad de IA apoye la escalabilidad de la protección de activos de IA (modelos, agentes, implementaciones en múltiples nubes) y aplique marcos de gobernanza/cumplimiento a medida que crece el uso de la IA.

Permite la integración de la solución de seguridad de IA con pilas de seguridad tradicionales (SIEM, SOAR, seguridad en la nube, seguridad de aplicaciones, gestión de identidad/acceso) para unificar la visibilidad y la respuesta.

Ofrece visibilidad sobre el uso no gestionado o no autorizado de IA/agentes ("IA en la sombra") en toda la organización y aplica control sobre dicho uso (por ejemplo, creación de agentes, servicios basados en LLM).

Admite políticas de seguridad codificadas y aplicables por máquina dirigidas a modelos/agentes de IA (por ejemplo, bloquear ciertas categorías de indicaciones, aplicar el principio de menor privilegio para el uso del modelo, aplicar reglas de "sin datos externos").

Integre con la infraestructura de seguridad existente (SIEM, CASB, IAM, DSPM/CSPM/SSPM) para incorporar AI‑SPM en el ecosistema de seguridad más amplio.

Descubre aplicaciones de IA, agentes, chatbots e integraciones en SaaS, APIs y otros entornos.

Apoya actualizaciones continuas a las políticas y controles a medida que el uso de herramientas de IA evoluciona y surgen nuevas amenazas.

Monitorea los flujos de datos, permisos y acceso a recursos asociados con las integraciones y herramientas de IA.

Hacer cumplir políticas de seguridad específicas para IA en tiempo real, como limitar los permisos de los agentes y bloquear actividades no autorizadas de IA.

Evalúa continuamente los riesgos de integración de la IA, incluidos los errores de configuración, las violaciones de políticas y la exposición a servicios de IA externos.

Proporcione paneles de control, puntuaciones de riesgo y priorización para la remediación en todo el patrimonio de activos de IA.

Monitorea el contenido generado por IA para detectar información sensible o regulada y aplica controles de remediación o bloqueo.

Mantén registros de auditoría, controles de gobernanza e informes específicamente relacionados con activos de IA, comportamientos de agentes e integraciones.