El CDP Agente de Aampe es la forma más eficiente y efectiva de utilizar tus datos para alcanzar tus objetivos empresariales. Al igual que un CDP estándar, Aampe recopila, unifica y activa tus datos en tus herramientas de destino, pero eso es solo el comienzo. Aampe luego aplica una infraestructura de aprendizaje por refuerzo/bandido multi-brazo en tus datos para descubrir y actuar sobre patrones profundos dentro de tus datos, orquestando y enviando mensajes multicanal, construyendo experiencias de producto únicas en tiempo real, mejorando las recomendaciones de productos y contenido y más, para mejorar métricas clave del negocio, como el compromiso, las conversiones, la retención y la generación de datos. Así es como funciona Aampe: 1. Utiliza APIs y un proceso ELT inverso personalizado para ingerir datos de tus diversas fuentes de datos (incluyendo almacenes de datos, sistemas CRM, sistemas de gestión de contenido y más) 2. Combina los datos mencionados anteriormente con datos generados a partir de mensajes etiquetados semánticamente 3. Ejecuta varios modelos de propensión en estos datos para entender la propensión de cada usuario individual a comprar, ver, suscribirse, abandonar, etc. 4. Utiliza estos patrones y propensiones a nivel de usuario para determinar la frecuencia, el momento, el tono, el canal y las preferencias de contenido de los mensajes a nivel de usuario, así como para impulsar recomendaciones de contenido para aplicaciones de búsqueda, recomendación y chat. 5. Ejecuta las estrategias individuales a nivel de usuario determinadas en el paso 4, adaptándose continuamente en función de la nueva información obtenida de comportamientos e interacciones adicionales del usuario. Usando la infraestructura de aprendizaje por refuerzo de Aampe, los equipos que utilizan Aampe pasan menos tiempo construyendo segmentos manuales y recorridos de clientes, y más tiempo identificando y ejecutando nuevos experimentos y experiencias para sus usuarios. Aampe fue fundada en 2020 y es una empresa completamente remota con empleados en más de 10 países diferentes alrededor del mundo.