¿Qué es la automatización de almacenes de datos?
La automatización de almacenes de datos (DWA, por sus siglas en inglés) se define como la automatización de cada parte del ciclo de vida completo de un almacén de datos. Ayuda a garantizar que las numerosas tareas que realiza un almacén de datos—descubrimiento, diseño, desarrollo, implementación, aprovisionamiento y escalado—se gestionen automáticamente.
Al automatizar cada paso del ciclo de vida del almacén de datos, estas herramientas de automatización requieren menos tiempo para gestionarlo. El personal de datos puede dedicar más tiempo a tareas críticas en lugar de gestionar el almacén de datos 24/7.
Beneficios de usar la automatización de almacenes de datos
- Aumento de la productividad y el ROI: Las soluciones DWA ayudan a las empresas a entregar proyectos rápidamente consumiendo menos recursos, ya que el proceso está completamente automatizado de principio a fin, impulsando la productividad y el ROI.
- Mayor agilidad empresarial: Los procesos tradicionales de almacenes de datos podrían tardar semanas en completar un proyecto, causando retrasos para que los responsables de la toma de decisiones empresariales accedan a datos en tiempo real. El uso de herramientas DWA acorta el tiempo para obtener acceso a informes analíticos.
- Mejor calidad de datos: La introducción de la automatización en los procesos de almacenes de datos empresariales ayuda a reducir errores manuales. La automatización para almacenes de datos incluye la preparación de datos, limpieza de datos e integración de datos automáticamente, ayudando a ahorrar horas de trabajo manual. Esto ayuda a las empresas a garantizar que tienen datos de calidad al tomar decisiones, impulsando así la fiabilidad.
- Mejora de los procesos de gestión de datos: La cantidad de solicitudes de datos o solicitudes analíticas que llegan superan la velocidad a la que se pueden procesar los datos. Para resolver este desafío, el software DWA automatiza todo el proceso, acelerando el tiempo para evaluar solicitudes analíticas.
- Más tiempo para los desarrolladores: Los procesos automatizados de almacenes de datos empresariales permiten a los desarrolladores recuperar más tiempo en su día, permitiendo que su experiencia se utilice en otros lugares. Los desarrolladores pueden dedicar más tiempo a otros proyectos críticos. Las operaciones se vuelven mucho más autosuficientes por naturaleza.
- Estandarización y cumplimiento: Una característica común de las soluciones DWA es la documentación, que asegura que las empresas se mantengan transparentes y cumplan con las normativas, ya que los datos se documentan en cada paso. Los equipos de privacidad pueden usar esta documentación y metodologías alineadas para asegurar cómo fluyen los datos interna y externamente para una empresa y plantear cualquier preocupación si se observa.
Impactos del uso de la automatización de almacenes de datos
El campo de la inteligencia empresarial (BI, por sus siglas en inglés) podría verse positivamente impactado por la DWA de las siguientes maneras:
- Fiabilidad: La BI necesita datos fiables. Con las herramientas DWA, un analista de BI puede acceder a datos limpios, preparados y procesados que le ayudarían a tomar decisiones basadas en datos siempre que sea posible. Los analistas de BI también pueden usar estas herramientas para mover datos de almacenes a otros sistemas, como herramientas de visualización de datos y BI basadas en la nube.
- Construcción de modelos analíticos: Los usuarios empresariales pueden usar DWA para proporcionar conocimientos empresariales basados en datos. Los usuarios de almacenes de datos pueden construir modelos analíticos para ayudar a lograr informes de inteligencia empresarial rápidos y precisos. Sin DWA, tomaría semanas o meses entregar conocimientos que serían inexactos ya que los datos ya no son en tiempo real.
Mejores prácticas de automatización de almacenes de datos
Para que la DWA funcione, los usuarios deben seguir estas mejores prácticas:
- Asegúrate de que la DWA ofrezca soporte de puntos de control: Varias herramientas DWA pueden agregar puntos de control a lo largo de todo el proceso de la tubería de datos para mantener las cosas funcionando sin problemas. Si en algún momento la automatización falla, solo ese punto de control se pausaría y corregiría sin afectar todo el proceso.
- Soporte para diferentes tipos de implementación: El software DWA puede implementarse en las instalaciones, en la nube o con un enfoque híbrido según los requisitos del cliente.
- Asegúrate de la reutilización del código: Los desarrolladores de almacenes de datos crean varias líneas de código para diversos procesos. Una buena práctica es asegurarse de que la DWA permita la reutilización del código en diferentes plataformas cuando sea necesario.
Automatización de almacenes de datos vs. extracción, transformación y carga (ETL)
El software DWA difiere de las herramientas tradicionales de extracción, transformación y carga (ETL) ya que estas últimas se utilizan para transferir datos entre bases de datos o para uso externo. Las herramientas ETL se utilizan principalmente para transformar conjuntos de datos para operacionalizar mediante consultas y análisis, mientras que el software DWA automatiza todos los procesos relacionados con los datos de principio a fin.
Preethica Furtado
Preethica is a Market Research Manager at G2 focused on the cybersecurity, privacy and ERP space. Prior to joining G2, Preethica spent three years in market research for enterprise systems, cloud forecasting, and workstations. She has written research reports for both the semiconductor and telecommunication industries. Her interest in technology led her to combine that with building a challenging career. She enjoys reading, writing blogs and poems, and traveling in her free time.
