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Comparar SuperAnnotate y V7 Darwin 
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SuperAnnotate
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Explorar todos los planes de precios de 4Resumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los revisores de G2 informan que SuperAnnotate sobresale en satisfacción del usuario, ostentando un puntaje G2 general más alto en comparación con V7 Darwin. Los usuarios aprecian su interfaz intuitiva y fácil de usar, lo que hace que el etiquetado y la revisión de datos para el entrenamiento de IA sea una experiencia sin complicaciones.
- Según las reseñas verificadas, V7 Darwin destaca por sus características innovadoras, como la integración de un modelo de lenguaje grande dentro de las celdas de la hoja de cálculo, lo que permite la creación de contenido enriquecido. Los usuarios han notado que esta capacidad mejora significativamente su productividad y gestión de datos.
- Los usuarios dicen que las herramientas de etiquetado de SuperAnnotate son particularmente fáciles de usar, con una interfaz simple y atractiva que atrae tanto a usuarios técnicos como no técnicos. Esta facilidad de uso es un factor clave para aquellos que buscan adaptarse rápidamente a la plataforma.
- Los revisores mencionan que, aunque V7 Darwin tiene un fuerte enfoque en funcionalidades avanzadas, puede que no se adapte a todos los flujos de trabajo de los usuarios tan efectivamente como SuperAnnotate. Algunos usuarios han expresado desafíos en la configuración, lo que puede obstaculizar la experiencia general.
- Los revisores de G2 destacan que SuperAnnotate tiene un sistema de soporte más robusto, con comentarios recientes que indican que los usuarios se sienten bien apoyados durante sus tareas de etiquetado. Esta fiabilidad es crucial para los usuarios que dependen de asistencia oportuna para sus proyectos.
- Según los comentarios recientes de los usuarios, V7 Darwin es elogiado por sus capacidades integrales en la gestión del ciclo de vida del empleado, lo que demuestra su versatilidad más allá del simple etiquetado de datos. Sin embargo, actualmente tiene menos reseñas recientes, lo que sugiere la necesidad de más participación de los usuarios para validar su rendimiento continuo.
SuperAnnotate vs V7 Darwin
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que SuperAnnotate es más fácil de usar, configurar y administrar. Sin embargo, prefirieron hacer negocios en general con V7 Darwin.
- Los revisores consideraron que SuperAnnotate satisface mejor las necesidades de su empresa que V7 Darwin.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que SuperAnnotate es la opción preferida.
- Al evaluar la dirección del producto, SuperAnnotate y V7 Darwin recibieron calificaciones similares de nuestros revisores.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
SuperAnnotate
Pro
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Prepárate para escalar tus proyectos de IA más sofisticados y necesidades de MLOps
- Editor multimodal totalmente personalizable
- Editores de imagen, video, texto y audio
- Curación y exploración de datos
V7 Darwin
Free Plan
Gratis
las funcionalidades principales y configure su flujo de trabajo de forma gratuita.
- 1 Espacio de trabajo
- 10 Licencias de usuario
- 3 Modelos integrados
Prueba Gratuita
SuperAnnotate
Prueba Gratuita Disponible
V7 Darwin
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
9.6
123
9.5
38
Facilidad de uso
9.6
128
9.5
38
Facilidad de configuración
9.6
87
9.5
17
Facilidad de administración
9.7
49
9.4
15
Calidad del soporte
9.7
124
9.6
36
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
9.7
50
9.9
14
Dirección del producto (% positivo)
9.6
109
9.6
32
Características
Despliegue
9.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
11
9.4
6
9.3
9
9.7
5
9.7
10
9.0
7
9.5
10
9.8
7
Despliegue
9.4
11
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
9.3
5
9.5
10
9.7
6
9.4
11
9.2
6
9.3
12
9.8
7
Gestión
9.3
9
9.3
5
9.0
10
10.0
6
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.6
8
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
9.3
9
9.7
6
9.2
8
No hay suficientes datos disponibles
9.2
8
10.0
6
Gestión
9.6
8
10.0
5
9.4
8
9.7
5
9.3
7
9.3
5
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
Calidad
9.7
81
9.4
21
9.6
83
9.5
24
9.6
78
9.4
21
9.7
76
9.3
22
Automatización
9.3
61
9.4
16
9.5
50
9.4
14
Anotación de imagen
9.3
73
9.3
27
9.4
70
9.4
24
9.3
62
9.1
17
9.5
64
9.2
18
Anotación en lenguaje natural
9.4
49
9.1
13
9.2
42
8.5
9
9.6
46
9.0
10
Anotación de voz
9.2
43
7.7
8
9.1
41
7.5
8
Herramientas de Aprendizaje ActivoOcultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Entrenamiento y optimización de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión de datos y anotación - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Rendimiento y análisis de modelos - Herramientas de aprendizaje activo
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
9.5
15
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.6
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
13
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
9.6
13
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.5
13
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.4
13
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.4
13
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.5
13
No hay suficientes datos disponibles
9.6
12
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.5
11
No hay suficientes datos disponibles
9.4
11
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
9.4
12
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
SuperAnnotate y V7 Darwin está categorizado como Etiquetado de datos y Plataformas de MLOps
Categorías Únicas
SuperAnnotate está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps) y Herramientas de Aprendizaje Activo
V7 Darwin no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
SuperAnnotate
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
V7 Darwin
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
23.7%
Software informático
16.0%
Investigación
6.5%
Educación Superior
4.7%
Salud, bienestar y fitness
3.6%
Otro
45.6%
Tecnología de la Información y Servicios
25.0%
Software informático
19.2%
Investigación
7.7%
Hospital y atención médica
5.8%
Automatización Industrial
3.8%
Otro
38.5%
Principales Alternativas
Discusiones
What is SuperAnnotate?
1 Comentario
MM
SuperAnnotate es una plataforma integral para anotar, versionar y gestionar datos de verdad de terreno para tu IA.Leer más
What is your experience with SuperAnnotate for data annotation, and what would you like to see improved?
1 Comentario
ST
He sido invitado a pruebas de habilidades para algunos proyectos con Superannotate en el último año más o menos, cada uno resultando en que la plataforma...Leer más
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