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Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
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(11)4.0 de 5
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Aprende más sobre scikit-learnResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que el "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox" tiene una curva de aprendizaje más pronunciada, con una puntuación de facilidad de uso de 7.6, mientras que "scikit-learn" brilla con una puntuación de 9.6, haciéndolo más accesible para principiantes.
- Los revisores mencionan que "scikit-learn" ofrece capacidades de integración superiores, particularmente con su extensa biblioteca de algoritmos, lo que permite una incorporación fluida en varios flujos de trabajo, mientras que "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox" tiene opciones de integración más limitadas.
- Los usuarios de G2 destacan que "scikit-learn" proporciona mejores insights accionables debido a sus robustas herramientas de visualización de datos, mientras que los usuarios de "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox" sienten que los insights generados son menos intuitivos y más difíciles de interpretar.
- Los usuarios en G2 informan que el manejo de datos de entrenamiento en "scikit-learn" es más flexible y fácil de usar, permitiendo una manipulación y preprocesamiento de conjuntos de datos más sencillos en comparación con "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox", que puede ser engorroso en este aspecto.
- Los revisores mencionan que la calidad del soporte para "scikit-learn" está calificada más alta en 9.4, con muchos usuarios elogiando la comunidad activa y la extensa documentación, mientras que "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox" tiene una calificación de calidad de soporte más baja de 7.6, lo que lleva a frustraciones entre los usuarios que buscan ayuda.
- Los usuarios dicen que "Pattern Recognition and Machine Learning Toolbox" sobresale en características avanzadas específicas como "Neural Network Toolbox", que es beneficioso para aplicaciones de aprendizaje profundo, pero "scikit-learn" es preferido por su versatilidad y su gama más amplia de algoritmos de aprendizaje automático.
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox vs scikit-learn
- Los revisores consideraron que scikit-learn satisface mejor las necesidades de su empresa que Patern Recognition and Machine Learning Toolbox.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que scikit-learn es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Patern Recognition and Machine Learning Toolbox sobre scikit-learn.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
No hay precios disponiblesscikit-learn
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
No hay información de prueba disponiblescikit-learn
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.3
9
9.6
52
Facilidad de uso
7.6
9
9.6
52
Facilidad de configuración
7.5
6
9.6
40
Facilidad de administración
No hay suficientes datos
9.4
39
Calidad del soporte
7.6
7
9.4
48
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
No hay suficientes datos
9.2
35
Dirección del producto (% positivo)
10.0
9
9.3
52
Características
Aprendizaje AutomáticoOcultar 4 característicasMostrar 4 características
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Integración - Aprendizaje Automático
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Aprendizaje - Aprendizaje automático
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Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox y scikit-learn está categorizado como Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox no tiene categorías únicas
scikit-learn no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
scikit-learn
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Software informático
27.3%
Investigación
18.2%
Tecnología de la Información y Servicios
9.1%
Educación Superior
9.1%
Aprendizaje en línea
9.1%
Otro
27.3%
Software informático
35.6%
Tecnología de la Información y Servicios
16.9%
Educación Superior
10.2%
Seguridad informática y de redes
6.8%
Hospital y atención médica
5.1%
Otro
25.4%
Principales Alternativas
Discusiones
Patern Recognition and Machine Learning Toolbox no tiene discusiones con respuestas
¿Para qué se utiliza scikit-learn?
2 Comentarios
MS
Scikit-learn es una biblioteca poderosa, bien integrada con otras bibliotecas de Python como pandas, NumPy, Matplotlib y Seaborn. Soporta la creación de...Leer más
¿Qué es Python Scikit learn?
1 Comentario
RA
Es una biblioteca utilizada para implementar modelos de aprendizaje automático. Proporciona una amplia gama de métodos para realizar el preprocesamiento de...Leer más
scikit-learn no tiene más discusiones con respuestas
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