Introducing G2.ai, the future of software buying.Try now
Comparar Microsoft SQL Server y Spark SQL 
Productos destacados
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
ER/Studio
Visitar sitio web
Patrocinado
Estás viendo este anuncio basado en la relevancia del producto para esta página. El contenido patrocinado no recibe un trato preferencial en ninguna de las calificaciones de G2.
RaimaDB
Visitar sitio web
Vistazo
Segmentos de Mercado
Empresa (45.6% de las reseñas)
Empresa (53.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
No hay precios disponibles
Microsoft SQL Server
Calificación Estelar
(2,252)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (45.6% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Microsoft SQL ServerSpark SQL
Calificación Estelar
(45)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (53.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
No hay precios disponibles
Aprende más sobre Spark SQLResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que Microsoft SQL Server sobresale en su Lenguaje de Consulta con una puntuación de 9.2, lo que lo convierte en una opción preferida para consultas complejas, mientras que Spark SQL, con una puntuación de 8.5, se destaca por su flexibilidad pero puede no igualar la profundidad de las capacidades de SQL Server.
- Los revisores mencionan que la característica de Migración de Datos de Microsoft SQL Server obtiene una alta puntuación de 9.0, lo que indica un proceso de transición fluido, mientras que las capacidades de migración de Spark SQL son menos enfatizadas, lo que lleva a posibles desafíos para los usuarios que migran desde bases de datos tradicionales.
- Los usuarios de G2 destacan las opciones superiores de Respaldo y Recuperación en Microsoft SQL Server, también calificadas con 9.0, lo que proporciona tranquilidad para la integridad de los datos, mientras que las características de respaldo de Spark SQL son menos robustas, obteniendo una puntuación más baja en satisfacción del usuario.
- Los usuarios en G2 aprecian el fuerte Control de Acceso de Usuario de Microsoft SQL Server con una puntuación de 9.1, lo que mejora la seguridad y la gestión, mientras que las características de control de acceso de Spark SQL, con una puntuación de 8.3, se consideran menos completas, lo que podría llevar a preocupaciones de seguridad.
- Los revisores dicen que el Rendimiento y Confiabilidad de Microsoft SQL Server está calificado con 9.2, lo que lo convierte en una opción confiable para aplicaciones a nivel empresarial, mientras que Spark SQL, con una puntuación de 8.6, es reconocido por su velocidad pero puede no garantizar siempre el mismo nivel de confiabilidad.
- Los usuarios informan que el soporte de Tipos de Datos de Microsoft SQL Server, con una puntuación de 9.0, es extenso y está bien documentado, lo cual es crucial para los desarrolladores, mientras que Spark SQL, con una puntuación de 8.1, tiene limitaciones en el soporte de tipos de datos que pueden obstaculizar ciertas aplicaciones.
Microsoft SQL Server vs Spark SQL
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Spark SQL es más fácil de usar, configurar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de administración de Microsoft SQL Server.
- Los revisores consideraron que Microsoft SQL Server satisface mejor las necesidades de su empresa que Spark SQL.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Spark SQL es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Spark SQL sobre Microsoft SQL Server.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Microsoft SQL Server
No hay precios disponiblesSpark SQL
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Microsoft SQL Server
No hay información de prueba disponibleSpark SQL
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
1,847
8.8
32
Facilidad de uso
8.6
1,863
9.0
35
Facilidad de configuración
8.1
984
8.7
14
Facilidad de administración
8.3
945
8.2
13
Calidad del soporte
8.3
1,641
8.4
32
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.4
895
8.6
14
Dirección del producto (% positivo)
8.4
1,818
10.0
29
Características
Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD)Ocultar 10 característicasMostrar 10 características
9.0
163
No hay suficientes datos
Gestión
8.9
150
No hay suficientes datos disponibles
8.9
150
No hay suficientes datos disponibles
9.2
155
No hay suficientes datos disponibles
8.9
150
No hay suficientes datos disponibles
8.9
152
No hay suficientes datos disponibles
Mantenimiento
8.9
150
No hay suficientes datos disponibles
9.0
155
No hay suficientes datos disponibles
9.0
151
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad
8.9
149
No hay suficientes datos disponibles
9.1
151
No hay suficientes datos disponibles
Administración
9.1
147
8.7
26
9.2
148
8.5
26
8.8
134
8.3
23
8.9
140
8.3
26
Apoyo
8.6
143
8.0
23
9.1
147
8.1
27
8.7
142
8.2
26
8.5
146
8.8
24
Seguridad
8.9
146
8.7
24
9.1
146
8.3
23
8.9
143
8.4
22
9.0
146
8.5
24
Rendimiento
8.8
142
8.7
25
8.9
139
8.5
25
8.8
145
8.6
25
8.7
143
7.9
23
8.9
144
8.6
25
Características de la base de datos
8.9
1282
8.3
26
9.0
1287
8.7
26
8.9
1294
8.7
27
8.7
1261
8.9
27
8.8
1263
8.5
27
8.8
1269
8.5
26
9.1
1289
8.3
27
Procesamiento y Distribución de Grandes DatosOcultar 10 característicasMostrar 10 características
8.4
57
No hay suficientes datos
base de datos
8.6
55
No hay suficientes datos disponibles
8.8
56
No hay suficientes datos disponibles
8.4
53
No hay suficientes datos disponibles
Integraciones
7.8
44
No hay suficientes datos disponibles
8.3
44
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
8.3
49
No hay suficientes datos disponibles
8.6
52
No hay suficientes datos disponibles
8.3
44
No hay suficientes datos disponibles
Tratamiento
8.6
51
No hay suficientes datos disponibles
8.5
54
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Microsoft SQL Server y Spark SQL está categorizado como Bases de datos relacionales
Categorías Únicas
Microsoft SQL Server está categorizado como Sistemas de Gestión de Bases de Datos (SGBD), Procesamiento y Distribución de Grandes Datos, y Integración de Datos en las Instalaciones
Spark SQL no tiene categorías únicas
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Microsoft SQL Server
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Spark SQL
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
24.2%
Software informático
13.7%
Hospital y atención médica
5.4%
Servicios financieros
4.3%
Educación Superior
2.9%
Otro
49.6%
Tecnología de la Información y Servicios
31.1%
Software informático
13.3%
venta al por menor
6.7%
Servicios financieros
6.7%
Telecomunicaciones
4.4%
Otro
37.8%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Cuál es la mejor manera de guardar tus consultas?
4 Comentarios
CA
Recomiendo que utilices las consultas guardadas en formato de texto plano o .sql o txt, puedes usar el mismo creador de consultas de sql server o una...Leer más
¿Cómo podría hacer mucho más fácil la experiencia con el orden de mi base de datos?
4 Comentarios
AF
Puedes crear diferentes tablas con la información de tus empleados, por ejemplo, tabla de empleados, roles de empleados, etc. Luego puedes crear una vista...Leer más
¿Cómo puedo trabajar en la misma consulta si se pierde la conexión (tiempo de espera) y luego me reconecto?
4 Comentarios
JE
Cuando esto me sucede en SQL Server Management Studio, solo tengo que escribir USE {el nombre de tu base de datos aquí} y luego seleccionar solo esa...Leer más
¿Cuál es la diferencia entre SQL y Spark SQL?
1 Comentario
NK
Bueno, es muy simple, Spark SQL se utiliza para el procesamiento de grandes volúmenes de datos, hace que la consulta de grandes cantidades de datos sea más...Leer más
¿Cuál es la funcionalidad de Spark SQL?
1 Comentario
NK
Spark SQL funciona con cualquier tipo de bases de datos relacionales que funcionan con SQL como MySQL, Oracle, MariaDB, PostgreSQL.Leer más
¿Buscas información sobre software?
Con más de 3 millones de reseñas, podemos proporcionar los detalles específicos que te ayudarán a tomar una decisión informada de compra de software para tu negocio. Encontrar el producto adecuado es importante, permítenos ayudarte.
o continuar con
Al proceder, aceptas nuestro Términos de uso y Política de privacidad
