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Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% de las reseñas)
Empresa (57.6% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Azure Machine Learning
Calificación Estelar
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre Azure Machine LearningSAS Enterprise Miner
Calificación Estelar
(192)4.2 de 5
Segmentos de Mercado
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Aprende más sobre SAS Enterprise MinerResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que SAS Enterprise Miner sobresale en sus capacidades de Minería de Datos, con una puntuación de 8.3, mientras que Azure Machine Learning ofrece una puntuación ligeramente inferior de 8.1 en el mismo área. Los revisores mencionan que SAS proporciona herramientas robustas para el análisis de datos complejo, lo que lo convierte en una opción preferida para las empresas enfocadas en obtener profundos conocimientos de los datos.
- Los revisores mencionan que Azure Machine Learning destaca en Soporte de Idiomas, con una puntuación de 8.9 en comparación con el 7.5 de SAS. Los usuarios en G2 aprecian el amplio soporte de Azure para varios lenguajes de programación, lo que mejora la flexibilidad para los científicos de datos y desarrolladores que trabajan en entornos diversos.
- Los usuarios dicen que SAS Enterprise Miner tiene una fuerte reputación por su Calidad de Soporte, con una puntuación de 8.2, mientras que Azure Machine Learning lo supera ligeramente con una puntuación de 8.6. Los revisores destacan que el equipo de soporte de SAS es receptivo y conocedor, lo cual es crucial para las empresas que requieren asistencia oportuna.
- Los usuarios de G2 informan que Azure Machine Learning ofrece una Facilidad de Uso superior, con una puntuación de 8.6 en comparación con el 7.7 de SAS. Los usuarios mencionan que la interfaz intuitiva de Azure y las características de arrastrar y soltar simplifican el proceso de desarrollo de modelos, haciéndolo más accesible para usuarios con diferentes niveles de experiencia.
- Los revisores mencionan que SAS Enterprise Miner proporciona excelentes Algoritmos Preconstruidos, con una puntuación de 8.8, mientras que Azure Machine Learning obtiene una puntuación de 8.3. Los usuarios aprecian la variedad y efectividad de los modelos preconstruidos de SAS, que pueden acelerar significativamente el proceso analítico para proyectos complejos.
- Los usuarios informan que Azure Machine Learning sobresale en Escalabilidad, con una puntuación de 9.2, en comparación con el 8.6 de SAS. Los revisores destacan la capacidad de Azure para manejar grandes conjuntos de datos y escalar operaciones sin problemas, lo que lo convierte en una mejor opción para organizaciones que anticipan un rápido crecimiento o cargas de trabajo fluctuantes.
Azure Machine Learning vs SAS Enterprise Miner
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Azure Machine Learning es más fácil de usar, configurar y administrar. Además, prefirieron hacer negocios en general con Azure Machine Learning.
- Los revisores consideraron que SAS Enterprise Miner satisface mejor las necesidades de su empresa que Azure Machine Learning.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Machine Learning es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Azure Machine Learning sobre SAS Enterprise Miner.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Machine Learning
No hay precios disponiblesSAS Enterprise Miner
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
Azure Machine Learning
No hay información de prueba disponibleSAS Enterprise Miner
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
81
8.7
168
Facilidad de uso
8.5
80
7.7
168
Facilidad de configuración
8.3
57
7.7
48
Facilidad de administración
8.3
49
7.7
47
Calidad del soporte
8.6
74
8.2
151
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
47
8.3
47
Dirección del producto (% positivo)
9.0
80
7.4
159
Características
Análisis EstadísticoOcultar 12 característicasMostrar 12 características
No hay suficientes datos
7.6
6
Administración
No hay suficientes datos disponibles
7.8
6
No hay suficientes datos disponibles
7.2
6
No hay suficientes datos disponibles
6.4
6
Capacidades
No hay suficientes datos disponibles
7.2
6
No hay suficientes datos disponibles
8.1
6
No hay suficientes datos disponibles
7.8
6
No hay suficientes datos disponibles
7.5
6
Metodología
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
8.9
6
No hay suficientes datos disponibles
8.3
6
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
6.7
6
No hay suficientes datos disponibles
6.7
6
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.4
56
8.3
8
Sistema
8.6
22
8.1
8
Desarrollo de modelos
8.6
51
7.1
8
8.9
54
7.7
8
8.3
53
8.8
8
8.7
52
8.5
8
Desarrollo de modelos
8.4
21
8.1
8
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.1
45
8.3
7
7.9
45
8.1
7
7.8
38
8.3
7
8.2
42
8.3
8
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.7
21
8.1
7
8.5
21
7.6
7
Despliegue
8.8
50
8.6
7
8.7
51
8.8
7
8.9
51
9.0
7
IA generativa
8.5
10
8.6
7
8.2
10
8.6
7
7.5
10
8.8
7
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.0
110
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.1
86
No hay suficientes datos disponibles
8.3
93
No hay suficientes datos disponibles
8.0
89
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
9.1
103
No hay suficientes datos disponibles
8.4
103
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.6
97
No hay suficientes datos disponibles
7.2
103
No hay suficientes datos disponibles
8.0
100
No hay suficientes datos disponibles
7.8
17
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
7.4
7
No hay suficientes datos disponibles
7.4
7
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Machine Learning y SAS Enterprise Miner está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
Azure Machine Learning está categorizado como Plataformas de MLOps, Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps), Infraestructura de IA Generativa, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
SAS Enterprise Miner está categorizado como Analítica Predictiva y Análisis Estadístico
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Machine Learning
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
SAS Enterprise Miner
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
28.2%
Software informático
14.1%
Consultoría de Gestión
8.2%
Gestión de la educación
5.9%
Educación Superior
4.7%
Otro
38.8%
Educación Superior
17.4%
Tecnología de la Información y Servicios
11.4%
Hospital y atención médica
10.9%
Investigación
7.6%
Administración Gubernamental
6.0%
Otro
46.7%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Para qué se utiliza Azure Machine Learning Studio?
1 Comentario
AR
En resumen, para construir, desplegar y gestionar modelos de alta calidad más rápido y con confianza.Leer más
Azure Machine Learning no tiene más discusiones con respuestas
¿Qué es una plataforma de análisis avanzado?
1 Comentario
GS
La analítica avanzada es el examen autónomo o semiautónomo de datos o contenido utilizando técnicas y herramientas sofisticadas, típicamente más allá de las...Leer más
SAS Enterprise Miner no tiene más discusiones con respuestas
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