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Comparar Azure Machine Learning y Kong Gateway 
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Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% de las reseñas)
Mercado medio (40.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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Azure Machine Learning
Calificación Estelar
(88)4.3 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (38.8% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre Azure Machine LearningKong Gateway
Calificación Estelar
(269)4.4 de 5
Segmentos de Mercado
Mercado medio (40.3% de las reseñas)
Pros & Cons
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Prueba Gratuita Disponible
Aprende más sobre Kong GatewayResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Las reseñas dicen que Kong Gateway sobresale en facilidad de uso con una puntuación de 8.6, haciéndolo amigable para desarrolladores y equipos de operaciones, mientras que Azure Machine Learning le sigue de cerca con una puntuación de 8.5, indicando una curva de aprendizaje ligeramente más pronunciada para algunos usuarios.
- Los usuarios informan que el modelo de precios Pay As You Go de Kong Gateway es ventajoso para empresas de mercado medio, permitiendo flexibilidad en el presupuesto, mientras que la estructura de precios de Azure Machine Learning es menos clara, lo que puede ser una preocupación para compradores potenciales.
- Los revisores mencionan que Kong Gateway tiene un mayor número total de reseñas (274) en comparación con Azure Machine Learning (85), lo que sugiere una base de usuarios más establecida y potencialmente un soporte comunitario más robusto.
- Los usuarios en G2 destacan que ambos productos cumplen con los requisitos igualmente bien, con una puntuación de 8.5, pero Kong Gateway es conocido por sus fuertes características de gestión de API, que son cruciales para la integración en arquitecturas de microservicios.
- Los usuarios de G2 indican que, aunque Azure Machine Learning tiene una ligera ventaja en calidad de soporte con una puntuación de 8.6, el soporte de Kong Gateway sigue siendo altamente valorado con 8.3, con usuarios apreciando la capacidad de respuesta del equipo de soporte.
- Los revisores mencionan que Kong Gateway brilla en dirección de producto con una puntuación de 9.3, reflejando un fuerte compromiso con la innovación y la retroalimentación de los usuarios, mientras que Azure Machine Learning, con una puntuación de 9.0, también es visto como innovador pero ligeramente menos en comparación.
Azure Machine Learning vs Kong Gateway
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Kong Gateway es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Kong Gateway en general.
- Tanto Azure Machine Learning como Kong Gateway cumplen con los requisitos de nuestros revisores a una tasa comparable.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Azure Machine Learning es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Kong Gateway sobre Azure Machine Learning.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
Azure Machine Learning
No hay precios disponiblesKong Gateway
Kong Konnect
Paga según lo que uses
Por mes
- La forma más fácil de comenzar con Kong Gateway
- Portal de desarrollo personalizable
- Plugins para extender capacidades incluyendo autenticación, autorización, limitación de velocidad, transformaciones, seguridad y más
Prueba Gratuita
Azure Machine Learning
No hay información de prueba disponibleKong Gateway
Prueba Gratuita Disponible
Calificaciones
Cumple con los requisitos
8.5
81
8.5
233
Facilidad de uso
8.5
80
8.6
236
Facilidad de configuración
8.3
57
8.4
179
Facilidad de administración
8.3
49
8.4
137
Calidad del soporte
8.6
74
8.3
220
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.6
47
8.7
126
Dirección del producto (% positivo)
9.0
80
9.3
224
Características
Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gestión
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.4
56
No hay suficientes datos
Sistema
8.6
22
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.6
51
No hay suficientes datos disponibles
8.9
54
No hay suficientes datos disponibles
8.3
53
No hay suficientes datos disponibles
8.7
52
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de modelos
8.4
21
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.1
45
No hay suficientes datos disponibles
7.9
45
No hay suficientes datos disponibles
7.8
38
No hay suficientes datos disponibles
8.2
42
No hay suficientes datos disponibles
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.7
21
No hay suficientes datos disponibles
8.5
21
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue
8.8
50
No hay suficientes datos disponibles
8.7
51
No hay suficientes datos disponibles
8.9
51
No hay suficientes datos disponibles
IA generativa
8.5
10
No hay suficientes datos disponibles
8.2
10
No hay suficientes datos disponibles
7.5
10
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo
No hay suficientes datos disponibles
8.4
81
No hay suficientes datos disponibles
8.5
76
No hay suficientes datos disponibles
8.2
78
No hay suficientes datos disponibles
8.8
78
Colaboración
No hay suficientes datos disponibles
8.3
77
No hay suficientes datos disponibles
8.3
76
No hay suficientes datos disponibles
8.4
77
Infraestructura de IA GenerativaOcultar 14 característicasMostrar 14 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Escalabilidad y rendimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Costo y eficiencia: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Integración y extensibilidad - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad y cumplimiento: infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Usabilidad y soporte - Infraestructura de IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)Ocultar 15 característicasMostrar 15 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingeniería de Prompts - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Optimización de Inferencia - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Jardín de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Entrenamiento Personalizado - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo de Aplicaciones - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Despliegue de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Guardrails - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Monitoreo de Modelos - Operacionalización de Modelos de Lenguaje Grande (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Seguridad - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Gateways y Routers - Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Desarrollo - Plataformas API
No hay suficientes datos disponibles
7.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.2
10
No hay suficientes datos disponibles
7.2
10
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
Colaboración - Plataformas API
No hay suficientes datos disponibles
7.8
10
No hay suficientes datos disponibles
8.3
10
No hay suficientes datos disponibles
8.0
10
Gestión de API - Plataformas de API
No hay suficientes datos disponibles
7.3
10
No hay suficientes datos disponibles
8.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
No hay suficientes datos disponibles
7.8
10
No hay suficientes datos disponibles
6.7
10
Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo CódigoOcultar 6 característicasMostrar 6 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Ingesta y Preparación de Datos - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción de Modelos y Automatización - Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Construcción API
No hay suficientes datos disponibles
8.4
174
No hay suficientes datos disponibles
8.7
177
No hay suficientes datos disponibles
8.2
177
No hay suficientes datos disponibles
9.1
173
Gestión de API
No hay suficientes datos disponibles
8.8
179
No hay suficientes datos disponibles
8.3
180
No hay suficientes datos disponibles
8.3
175
No hay suficientes datos disponibles
7.3
162
No hay suficientes datos disponibles
8.9
178
Integración de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.6
171
No hay suficientes datos disponibles
7.9
160
No hay suficientes datos disponibles
8.7
170
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
Azure Machine Learning y Kong Gateway está categorizado como Operacionalización de Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMOps)
Categorías Únicas
Azure Machine Learning está categorizado como Plataformas de MLOps, Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático, Infraestructura de IA Generativa, y Plataformas de Aprendizaje Automático de Bajo Código
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
Azure Machine Learning
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Kong Gateway
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Tecnología de la Información y Servicios
28.2%
Software informático
14.1%
Consultoría de Gestión
8.2%
Gestión de la educación
5.9%
Educación Superior
4.7%
Otro
38.8%
Software informático
23.1%
Tecnología de la Información y Servicios
12.5%
Servicios financieros
8.8%
Banca
6.2%
Seguridad informática y de redes
4.8%
Otro
44.7%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Para qué se utiliza Azure Machine Learning Studio?
1 Comentario
AR
En resumen, para construir, desplegar y gestionar modelos de alta calidad más rápido y con confianza.Leer más
Azure Machine Learning no tiene más discusiones con respuestas
What does KONG software do?
3 Comentarios
TP
¡Gran pregunta! Kong API Gateway es una plataforma de conectividad de servicios que permite a los equipos construir, probar, desplegar y exponer de manera...Leer más
¿Qué es la gestión de API de Kong?
1 Comentario
Respuesta Oficial de Kong Gateway
Kong Gateway es la puerta de enlace API más rápida y más adoptada. Es nativa de la nube, ligera y agnóstica del proveedor, por lo que puedes conectar...Leer más
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