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Comparar MATLAB y SAS Visual Data Mining and Machine Learning 
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Vistazo
Segmentos de Mercado
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Empresa (49.3% de las reseñas)
Precios de Nivel de Entrada
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MATLAB
Calificación Estelar
(759)4.5 de 5
Segmentos de Mercado
Empresa (42.0% de las reseñas)
Pros & Cons
Precios de Nivel de Entrada
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Aprende más sobre MATLABSAS Visual Data Mining and Machine Learning
Calificación Estelar
(85)4.6 de 5
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Aprende más sobre SAS Visual Data Mining and Machine LearningResumen
Resumen generado por IA
Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.
- Los usuarios informan que MATLAB sobresale en sus capacidades de Visualización de Datos, con una puntuación de 9.0, lo que permite presentaciones de datos más intuitivas e interactivas en comparación con SAS Visual Data Mining and Machine Learning, que obtuvo una puntuación de 8.9 en la misma área.
- Los revisores mencionan que la función de Entrenamiento de Modelos de MATLAB está altamente valorada con un 8.6, proporcionando un soporte robusto para desarrollar modelos de aprendizaje automático, mientras que SAS Visual Data Mining and Machine Learning recibió una puntuación más alta de 9.0, indicando una experiencia más amigable para el usuario en este aspecto.
- Los usuarios de G2 destacan que la puntuación de 8.9 de los Algoritmos Preconstruidos de MATLAB ofrece una amplia gama de opciones para los usuarios, facilitando la implementación de modelos complejos, mientras que la puntuación de 8.6 de SAS Visual Data Mining and Machine Learning sugiere menos opciones preconstruidas, lo que puede requerir más configuración manual.
- Los revisores mencionan que SAS Visual Data Mining and Machine Learning destaca en el despliegue de Servicio Gestionado con una puntuación de 8.9, indicando un proceso de integración más fluido en comparación con la puntuación de 8.6 de MATLAB, que puede requerir más intervención del usuario.
- Los usuarios en G2 informan que la calificación de Facilidad de Uso de MATLAB de 8.3 es ligeramente inferior a la de SAS Visual Data Mining and Machine Learning de 8.6, lo que sugiere que SAS puede proporcionar una interfaz más amigable para principiantes.
- Los revisores dicen que las capacidades de Herramientas Estadísticas de MATLAB, particularmente en Scripting y Minería de Datos, obtuvieron una puntuación de 8.1, que algunos usuarios sienten es menos completa que las calificaciones más altas de SAS Visual Data Mining and Machine Learning en áreas similares, indicando una posible brecha en funcionalidades estadísticas avanzadas.
MATLAB vs SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que SAS Visual Data Mining and Machine Learning es más fácil de usar, administrar y hacer negocios en general. Sin embargo, prefirieron la facilidad de configuración con MATLAB.
- Los revisores consideraron que MATLAB satisface mejor las necesidades de su empresa que SAS Visual Data Mining and Machine Learning.
- Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que SAS Visual Data Mining and Machine Learning es la opción preferida.
- En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de SAS Visual Data Mining and Machine Learning sobre MATLAB.
Precios
Precios de Nivel de Entrada
MATLAB
No hay precios disponiblesSAS Visual Data Mining and Machine Learning
No hay precios disponiblesPrueba Gratuita
MATLAB
No hay información de prueba disponibleSAS Visual Data Mining and Machine Learning
No hay información de prueba disponibleCalificaciones
Cumple con los requisitos
9.0
666
8.5
24
Facilidad de uso
8.3
675
8.4
28
Facilidad de configuración
8.6
77
8.5
18
Facilidad de administración
8.4
41
8.9
14
Calidad del soporte
8.6
619
9.0
23
Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?
8.4
38
8.9
15
Dirección del producto (% positivo)
8.8
664
9.1
25
Características
Diseño
8.4
147
No hay suficientes datos disponibles
8.2
164
No hay suficientes datos disponibles
8.1
166
No hay suficientes datos disponibles
8.0
141
No hay suficientes datos disponibles
Herramientas
8.4
127
No hay suficientes datos disponibles
8.5
150
No hay suficientes datos disponibles
8.4
132
No hay suficientes datos disponibles
Trabajo
8.8
159
No hay suficientes datos disponibles
8.9
161
No hay suficientes datos disponibles
8.7
145
No hay suficientes datos disponibles
8.3
135
No hay suficientes datos disponibles
8.4
141
No hay suficientes datos disponibles
Ambiente
8.4
163
No hay suficientes datos disponibles
8.7
162
No hay suficientes datos disponibles
8.4
138
No hay suficientes datos disponibles
8.8
177
No hay suficientes datos disponibles
Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje AutomáticoOcultar 25 característicasMostrar 25 características
8.4
115
8.4
8
Sistema
8.5
74
8.8
8
Desarrollo de modelos
8.5
96
8.1
7
8.6
94
9.0
7
9.0
102
8.6
7
8.6
98
9.0
7
Desarrollo de modelos
8.7
79
7.5
6
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.8
88
8.7
5
8.3
78
7.5
6
8.2
76
7.0
5
8.6
90
8.6
7
Servicios de aprendizaje automático/profundo
8.5
69
8.7
5
8.7
77
8.6
7
Despliegue
8.4
82
8.9
6
8.7
92
8.3
6
8.4
93
8.6
7
IA generativa
8.0
14
No hay suficientes datos disponibles
8.3
14
No hay suficientes datos disponibles
7.5
14
No hay suficientes datos disponibles
Agente AI - Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
8.7
10
No hay suficientes datos disponibles
8.7
10
No hay suficientes datos disponibles
7.8
10
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
No hay suficientes datos disponibles
7.8
10
No hay suficientes datos disponibles
7.7
10
No hay suficientes datos disponibles
8.0
10
No hay suficientes datos disponibles
Analítica PredictivaOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
8.6
11
Herramienta estadística
No hay suficientes datos disponibles
8.1
8
No hay suficientes datos disponibles
8.3
9
No hay suficientes datos disponibles
8.1
9
Análisis de datos
No hay suficientes datos disponibles
8.5
10
No hay suficientes datos disponibles
9.0
10
Toma de decisiones
No hay suficientes datos disponibles
8.6
11
No hay suficientes datos disponibles
9.1
11
No hay suficientes datos disponibles
9.1
11
No hay suficientes datos disponibles
8.5
9
IA generativa
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Análisis de Big DataOcultar 11 característicasMostrar 11 características
8.7
82
No hay suficientes datos
Transformación de datos
8.7
73
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
45
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Conectividad
8.3
47
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.6
50
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.4
60
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.3
52
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Operaciones
9.1
73
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.9
68
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Función no disponible
No hay suficientes datos disponibles
8.8
60
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
8.8
36
|
Característica Verificada
No hay suficientes datos disponibles
Grandes DatosOcultar 11 característicasMostrar 11 características
No hay suficientes datos
No hay suficientes datos
Creación de informes
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Plataforma
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
No hay suficientes datos disponibles
Categorías
Categorías
Categorías Compartidas
MATLAB y SAS Visual Data Mining and Machine Learning está categorizado como Plataformas de Ciencia de Datos y Aprendizaje Automático
Categorías Únicas
MATLAB está categorizado como Análisis de Big Data y Simulación y CAE
SAS Visual Data Mining and Machine Learning está categorizado como Analítica Predictiva
Reseñas
Tamaño de la empresa de los revisores
MATLAB
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
SAS Visual Data Mining and Machine Learning
Pequeña Empresa(50 o menos empleados)
Mediana Empresa(51-1000 empleados)
Empresa(> 1000 empleados)
Pequeña Empresa
(50 o menos empleados)
Mediana Empresa
(51-1000 empleados)
Empresa
(> 1000 empleados)
Industria de los revisores
Educación Superior
15.6%
Investigación
12.9%
Software informático
6.9%
Ingeniería Mecánica o Industrial
6.8%
Gestión de la educación
6.2%
Otro
51.6%
Software informático
48.0%
Banca
6.7%
Hospital y atención médica
5.3%
Gestión de la educación
5.3%
Servicios financieros
4.0%
Otro
30.7%
Principales Alternativas
Discusiones
¿Algún buen sitio web para discutir sobre la programación en Matlab?
3 Comentarios
TD
El sitio de Mathworks sería un mejor lugar ya que es el sitio web oficial de los productores de Matlab.Leer más
¿Puedo usar Matlab gratis?
3 Comentarios
PC
Puedes usar la versión de prueba de MATLAB de forma gratuita. Además, si realizas algún curso en línea, por ejemplo, de Coursera, te permiten usar MATLAB de...Leer más
¿Es posible verificar la salida del terminal de Simulink si no estoy usando un osciloscopio?
2 Comentarios
MA
Sí, si preparaste desde el principio el bloque "para el espacio de trabajo" para todo el modelo de Simulink. Puedes ver cualquier variable que desees.Leer más
SAS Visual Data Mining and Machine Learning no tiene discusiones con respuestas
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