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Software de aprendizaje automático
Kubeflow
Neo4j Graph Data Science
Kubeflow-vs-Neo4j Graph Data Science

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ILUM

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Alteryx

4.6/5

(664)

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Calificaciones
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Alternativas
Discusiones

Neo4j Graph Data Science

(16)

4.5 de 5

Neo4j Graph Data Science

Por Neo4j

Vistazo

Calificación Estelar

(22)4.5 de 5

(16)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeña empresa (45.5% de las reseñas)

Mercado medio (46.7% de las reseñas)

Pros & Cons

Almacenamiento en la nube (1) Facilidad de uso (1) Configuración compleja (2) Implementación compleja (1)

No hay suficientes datos

Precios de Nivel de Entrada

No hay precios disponibles

A partir de $1.00 Por mes

Kubeflow

Calificación Estelar

(22)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

Pequeña empresa (45.5% de las reseñas)

Pros & Cons

Almacenamiento en la nube (1) Facilidad de uso (1) Configuración compleja (2) Implementación compleja (1)

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Neo4j Graph Data Science

Calificación Estelar

(16)4.5 de 5

Segmentos de Mercado

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Resumen

Resumen generado por IA

Generado por IA. Impulsado por reseñas de usuarios reales.

Los usuarios informan que Kubeflow sobresale en sus capacidades de Ingesta y Manipulación de Datos, obteniendo una impresionante puntuación de 8.8, lo que permite una integración fluida de diversas fuentes de datos. En contraste, Neo4j Graph Data Science, aunque fuerte en otras áreas, no destaca específicamente esta característica, lo que lleva a una comparación menos favorable en este aspecto.
Los revisores mencionan que Neo4j Graph Data Science brilla en la Calidad del Soporte, logrando una puntuación de 8.8, que es significativamente más alta que la de Kubeflow, que es de 7.3. Los usuarios aprecian la capacidad de respuesta y la utilidad del equipo de soporte, lo que lo convierte en una opción preferida para aquellos que priorizan la asistencia.
Los usuarios de G2 destacan que las características de Desarrollo de Modelos de Kubeflow, particularmente sus Algoritmos Preconstruidos, obtienen una puntuación de 9.0, lo que indica una selección robusta para los usuarios que buscan implementar rápidamente modelos de aprendizaje automático. Neo4j, aunque fuerte en otras áreas, no iguala este nivel de soporte para el desarrollo de modelos.
Los usuarios en G2 informan que Neo4j Graph Data Science ofrece una Facilidad de Uso superior con una puntuación de 8.5 en comparación con el 7.5 de Kubeflow. Esto hace que Neo4j sea una opción más accesible para equipos que pueden no tener una amplia experiencia técnica.
Los revisores mencionan que la Escalabilidad de Kubeflow es una característica destacada, con una puntuación de 9.2, lo cual es crucial para las organizaciones que buscan expandir sus capacidades de aprendizaje automático. En comparación, la puntuación de escalabilidad de Neo4j de 9.0 es encomiable pero ligeramente menos impresionante.
Los usuarios dicen que las capacidades de Integración de Kubeflow, particularmente con Scripting y Algoritmos, obtienen altas puntuaciones de 8.9 y 9.2 respectivamente, lo que lo convierte en una opción sólida para los desarrolladores que buscan personalizar sus flujos de trabajo de aprendizaje automático. Neo4j, aunque efectivo en ciencia de datos, no enfatiza estas características de integración en la misma medida.

Kubeflow vs Neo4j Graph Data Science

Al evaluar las dos soluciones, los revisores encontraron que Neo4j Graph Data Science es más fácil de usar, configurar y administrar. También prefirieron hacer negocios con Neo4j Graph Data Science en general.

Los revisores consideraron que Neo4j Graph Data Science satisface mejor las necesidades de su empresa que Kubeflow.
Al comparar la calidad del soporte continuo del producto, los revisores consideraron que Neo4j Graph Data Science es la opción preferida.
En cuanto a actualizaciones de características y hojas de ruta, nuestros revisores prefirieron la dirección de Neo4j Graph Data Science sobre Kubeflow.

Precios

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Kubeflow

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Neo4j Graph Data Science

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Por mes

AuraDS Professional es la forma más rápida de llevar tus experimentos de ciencia de datos de gráficos a producción con facturación mensual.

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Paga según el uso: tarjeta de crédito o facturación de Google Cloud
Actualizaciones/parches automáticos

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Prueba Gratuita

Kubeflow

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Neo4j Graph Data Science

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Calificaciones

Cumple con los requisitos

8.5

9.0

Facilidad de uso

7.6

8.5

Facilidad de configuración

6.7

7.9

Facilidad de administración

6.7

8.3

Calidad del soporte

7.4

8.8

Tiene the product ¿Ha sido un buen socio para hacer negocios?

8.1

9.4

Dirección del producto (% positivo)

8.7

9.1

Características

Plataformas de MLOpsOcultar 22 característicasMostrar 22 características

No hay suficientes datos

Despliegue

Flexibilidad lingüística